Использование морфометрических статистик для описания внутренней геометрии равнинных и горных местностей
Автор: Шарая Л.С., Шарый П.А.
Журнал: Известия Самарского научного центра Российской академии наук @izvestiya-ssc
Рубрика: Биология и экология
Статья в выпуске: 2 т.5, 2003 года.
Бесплатный доступ
Известные статистические методы анализа местностей, такие как анализ гистограмм статистического распределения высот, крутизны и направления склонов, могут быть дополнены методами, основанными на использовании морфометрических статистик, то есть, дополнены анализом частот встречаемости различных типов форм земной поверхности. В статье вводятся и изучаются на большом массиве данных (17 крупномасштабных цифровых матриц высот местностей общей площадью более 45 тыс. км2, общее число элементов матриц около 33 миллионов) новые морфомерические статистики (частоты встречаемости типов форм и их отношения), основанные на классификации Трёха типов форм земной поверхности. Показано, что эти характеристики в целом предсказуемы, но имеются сравнительно малые отклонения от предсказанных значений, которые закономерно связаны с перепадом высот DDZ местности. Закономерности состоят в линейной зависимости (в статистическом смысле) ряда частот от логарифма DDZ. Отрицательные формы классификации Трёха при этом преобладают в горных странах, а положительные. на равнинных местностях. Предлагается возможная интерпретация этих результатов как следствий протекания процессов денудации, идущих параллельно с тектоническими процессами на геологических временах. Обсуждаются возможности использования других классификаций форм рельефа, для которых морфометрические статистики могут быть как статистически предсказуемыми, так и непредсказуемыми, те есть непосредственно описывающими специфику местностей.
Короткий адрес: https://sciup.org/148197752
IDR: 148197752 | УДК: 551.4
Use of morphometric statistics to describe internal geometry of gently sloping and mountainous territories
Known statistical methods of terrain analysis, such as analysis of hystograms of frequency distributions of elevation, slope steepness, and aspect, may be strengthened by methods that are based on use of morphometric statistics, that is, by analysis of frequencies to meet various land form types. New morphometric statistics (frequencies of land form types and their ratios) are introduced and studied is this paper on a large data array (17 large-scale digital elevation matrices with total area greater than 45,000 km2, total number of matrix elements about 33 millons) that are based on Troeh.s [22] land form classification. It is shown that these characteristics are in general predictable, but there are relatively small deviations from predicted values that demonstate dependence on terrain relief DDZ. The relationships consist in linear dependence (in a statistical sense) of some of frequencies on logarithm of DDZ. Negative forms of Troeh.s classification dominate in mountainous territories, while positive dominate in gently sloping ones. A possible interpretation of these results is suggested as results of denudation processes accomplished by parallel tectonical processes on geological times. Possibilities are discussed to use other land form classifications, for which morphometric statistics may be either statistically predictable, or unpredictable, that is, directly describing terrain specifics.
