Использование регрессионной модели для повышения точности оценок межрегиональной дифференциации покупательной способности национальной валюты на примере заработной платы педагогов России

Автор: Дренва Анна Александровна, Селиверстова Ирина Валериевна, Агранович Марк Львович

Журнал: Science for Education Today @sciforedu

Рубрика: Математика и экономика для образования

Статья в выпуске: 5 т.11, 2021 года.

Бесплатный доступ

Проблема и цель. В связи с тем, что покупательная способность национальной валюты широко варьируется по регионам внутри страны, при межрегиональных сравнениях актуальной проблемой является обеспечение сопоставимости финансово-экономических показателей. В России в настоящее время эта задача решается с помощью индекса бюджетных расходов и стоимости фиксированного набора товаров и услуг (потребительской корзины), рассчитываемых для каждого региона. Цель статьи - предложить и оценить новый способ повышения точности оценок межрегиональной дифференциации покупательной способности национальной валюты. Методология. На основе результатов исследования на выборке из более чем 300 регионов стран, входящих в Организацию экономического сотрудничества и развития, авторами были собраны соответствующие данные по регионам России, на которых была построена и проанализирована собственная модель множественной линейной регрессии. В модели зависимой переменной выступила стоимость фиксированного набора товаров и услуг, а независимыми - среднедушевой доход населения, доля промышленности и доля услуг в валовом региональном продукте. Результаты. Параметры модели выявили приемлемый уровень ее объяснительной способности (R2 = 0,76) и значимое влияние всех факторов. По результатам регрессионного анализа была получена предсказанная моделью стоимость потребительской корзины. Оба типа стоимости (фактический и предсказанный) были соотнесены с внешними факторами региональной ценовой дифференциации, выбранными на основе литературных источников в качестве критериев оценки: качеством транспортной инфраструктуры, уровнем социального неравенства, уровнем рыночной конкуренции, спецификой региональной фискальной политики и других. Корреляционный анализ выявил, что значимые корреляции с внешними критериями были выше у предсказанной стоимости потребительской корзины, по сравнению с фактической. Возможность использования результатов проведенного исследования для повышения точности сравнительного межрегионального анализа финансово-экономических показателей иллюстрируется авторами на примере сопоставления номинальных и рассчитанных скорректированных значений средней заработной платы педагогов по всем регионам Российской Федерации. Заключение. В заключение делаются выводы о том, что предсказанная стоимость потребительской корзины, полученная с помощью рассмотренной модели, позволяет более точно оценить различия в покупательной способности рубля в регионах России.

Еще

Региональная дифференциация цен, паритет покупательной способности, стоимость потребительской корзины, множественная линейная регрессия, факторы региональной ценовой дифференциации, регрессионная модель, межрегиональный анализ

Короткий адрес: https://sciup.org/147236393

IDR: 147236393   |   DOI: 10.15293/2658-6762.2105.05

Список литературы Использование регрессионной модели для повышения точности оценок межрегиональной дифференциации покупательной способности национальной валюты на примере заработной платы педагогов России

  • Dobronravova E. P., Perevyshin Yu. N., Shemyakina K. A. The Law of a Single Price and Inflation Differences in Russian Regions // SSRN Electronic Journal. - 2019. - P. 3391122. DOI: http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.3391122
  • Перевышин Ю. Н., Синельников-Мурылев С. Г., Трунин П. В. Факторы дифференциации цен в российских регионах // Экономический журнал Высшей школы экономики. - 2017. -Т. 21, № 3. - С. 361-384. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=30510637
  • Перевышин Ю. Н., Синельников-Мурылев С. Г., Скроботов А. А., Трунин П. В. Анализ региональной дифференциации цен: монография. - М.: Издательский дом «Дело» РАНГиГС, 2018. - 72 с. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=32548376
  • Andres J., Ortega E., Vallés J. Competition and inflation differentials in EMU // Journal of Economic Dynamics and Control. - 2008. - Vol. 32 (3). - P. 848-874. DOI: https://doi.org/10.1016/jjedc.2007.03.006
  • Aten B. H. Regional price parities and real regional income for the United States // Social Indicators Research. - 2017. - Vol. 131 (1). - P. 123-143. DOI: https://doi.org/10.1007/s11205-015-1216-y
  • Aten B. H., D'Souza R. J. Regional price parities: Comparing price level differences across geographic areas // Survey of current business. - 2008. - Vol. 88 (11). - P. 64-74. URL: https://citese-erx.ist.psu.edu/viewdoc/download?doi=10.1.1.422.8171&rep=rep1&type=pdf
  • Aten B. H., Figueroa E. B., Martin T. M. Regional price parities for states and metropolitan areas, 2006-2010 // Survey of Current Business. - 2012. - Vol. 92 (8). - P. 229-242. URL: http://citese-erx.ist.psu.edu/viewdoc/download?doi=10.1.1.348.6573&rep=rep1&type=pdf
  • Balassa B. The purchasing-power parity doctrine: a reappraisal // Journal of political Economy. -1964. - Vol. 72 (6). - P. 584-596. DOI: https://doi.org/10.1086/258965
  • Brandt L., Holz C. A. Spatial price differences in China: Estimates and implications // Economic development and cultural change. - 2006. - Vol. 55 (1). - P. 43-48. DOI: https://doi.org/10.1086/505722
  • Cadil J., Mazouch P., Musil P., Kramulova J. True regional purchasing power: Evidence from the Czech Republic // Post-Communist Economies. - 2014. - Vol. 26 (2). - P. 241-256. DOI: https://doi.org/10.1080/14631377.2014.904109
  • Carbonnier C. From the Main Determinants of Self-Declared Minimum Income to the Measure of Sub-National Purchasing Power Parity // Review of Income and Wealth. - 2021. - P. 12543. DOI: https://doi.org/10.1111/roiw.12543
  • Chakrabarty M., Majumder A., Ray R. A framework for the simultaneous measurement of spatial variation and temporal movement in prices in a heterogeneous country: The dynamic household regional product dummy model // Review of Income and Wealth. - 2018. - Vol. 64 (3). - P. 703730. DOI: https://doi.org/10.1111/roiw.12266
  • Chami Batista J., da Silveira Filho G. B. Trade costs and Deviations from the Law of One Price // American Journal of Agricultural Economics. - 2010. - Vol. 92 (4). - P. 1011-1023. DOI: https://doi.org/ 10.1093/aj ae/aaq044
  • Corsetti G., Dedola L. A macroeconomic model of international price discrimination // Journal of International Economics. - 2005. - Vol. 67 (1). - P. 129-155. DOI: https://doi.org/ 10.1016/j.jinteco.2004.09.009
  • Corsetti G., Dedola L., Viani F. Traded and nontraded goods prices, and international risk sharing: an empirical investigation // National Bureau of Economic Research. - 2011. - P. w17501. DOI: https://doi.org/10.1086/663653
  • Costa A., Garcia J., Raymond J. L., Sanchez-Serra D. Subnational purchasing power of parity in OECD countries: Estimates based on the Balassa-Samuelson hypothesis // OECD Regional Development Working Papers. - 2019. DOI: https://doi.org/10.1787/20737009
  • Crucini M. J., Telmer C. I., Zachariadis M. Understanding European real exchange rates // American Economic Review. - 2005. - Vol. 95 (3). - P. 724-738. DOI: https://doi.org/10.1257/0002828054201332
  • Gómez-Tello A., Díez-Minguela A., Martinez-Galarraga J., Tirado D. A. Regional prices in early twentieth-century Spain: a country-product-dummy approach // Cliometrica. - 2019. - Vol. 13 (2). -P. 245-276. DOI: https://doi.org/10.1007/s11698-018-0175-3
  • Jansky P., Kolcunová D. Regional differences in price levels across the European Union and their implications for its regional policy // The Annals of Regional Science. - 2017. - Vol. 58 (3). -P. 641-660. DOI: https://doi.org/10.1007/s00168-017-0813-x
  • Kosfeld R., Eckey H. F., Lauridsen J. Disparities in prices and income across German NUTS 3 regions // Applied Economics Quarterly. - 2008. - Vol. 54 (2). - P. 123-141. DOI: https://doi.org/10.3790/aeq.54.2T23
  • Krugman P., Venables A. J. Integration, specialization, and adjustment // European economic review. - 1996. - Vol. 40 (3-5). - P. 959-967. DOI: https://doi.org/10.1016/0014-2921(95)00104-2
  • Majumder A., Ray R. National and subnational purchasing power parity: a review // Decision. -2020. - Vol. 47 (2). - P. 103-124. DOI: https://doi.org/10.1007/s40622-020-00245-7
  • Majumder A., Ray R., Santra S. The spatial price map of India drawn using pseudo unit values // Indian Growth and Development Review. - 2020. - Vol. 13 (3). - P. 537-560. DOI: https://doi.org/10.1108/IGDR-09-2019-0092
  • Montero J. M., Laureti T., Minguez R., Fernandez-Aviles G. A stochastic model with penalized coefficients for spatial price comparisons: An application to regional price indexes in Italy // Review of Income and Wealth. - 2020. - Vol. 66 (3). - P. 512-533. DOI: https://doi.org/10.1111/roiw.12422
  • Roos M. W. M. Regional price levels in Germany // Applied Economics. - 2006. - Vol. 38 (13). -P. 1553-1566. DOI: https://doi.org/10.1080/00036840500407207
  • Samuelson P. A. Theoretical notes on trade problems // The review of economics and statistics. -1964. - P. 145-154. URL: http://jrxy.zjgsu.edu.cn/jrxy/jssc/1514.pdf
  • Slesnick D. T. Prices and regional variation in welfare // Journal of Urban Economics. - 2002. -Vol. 51 (3). - P. 446-468. DOI: https://doi.org/10.1006/juec.2001.2253
  • Weinand S., von Auer L. Anatomy of regional price differentials: Evidence from micro-price data // Spatial Economic Analysis. - 2020. - Vol. 15 (4). - P. 413-440. DOI: https://doi.org/10.17620/02671.37
Еще
Статья научная