Использование регрессионной модели для повышения точности оценок межрегиональной дифференциации покупательной способности национальной валюты на примере заработной платы педагогов России
Автор: Дренва Анна Александровна, Селиверстова Ирина Валериевна, Агранович Марк Львович
Журнал: Science for Education Today @sciforedu
Рубрика: Математика и экономика для образования
Статья в выпуске: 5 т.11, 2021 года.
Бесплатный доступ
Проблема и цель. В связи с тем, что покупательная способность национальной валюты широко варьируется по регионам внутри страны, при межрегиональных сравнениях актуальной проблемой является обеспечение сопоставимости финансово-экономических показателей. В России в настоящее время эта задача решается с помощью индекса бюджетных расходов и стоимости фиксированного набора товаров и услуг (потребительской корзины), рассчитываемых для каждого региона. Цель статьи - предложить и оценить новый способ повышения точности оценок межрегиональной дифференциации покупательной способности национальной валюты. Методология. На основе результатов исследования на выборке из более чем 300 регионов стран, входящих в Организацию экономического сотрудничества и развития, авторами были собраны соответствующие данные по регионам России, на которых была построена и проанализирована собственная модель множественной линейной регрессии. В модели зависимой переменной выступила стоимость фиксированного набора товаров и услуг, а независимыми - среднедушевой доход населения, доля промышленности и доля услуг в валовом региональном продукте. Результаты. Параметры модели выявили приемлемый уровень ее объяснительной способности (R2 = 0,76) и значимое влияние всех факторов. По результатам регрессионного анализа была получена предсказанная моделью стоимость потребительской корзины. Оба типа стоимости (фактический и предсказанный) были соотнесены с внешними факторами региональной ценовой дифференциации, выбранными на основе литературных источников в качестве критериев оценки: качеством транспортной инфраструктуры, уровнем социального неравенства, уровнем рыночной конкуренции, спецификой региональной фискальной политики и других. Корреляционный анализ выявил, что значимые корреляции с внешними критериями были выше у предсказанной стоимости потребительской корзины, по сравнению с фактической. Возможность использования результатов проведенного исследования для повышения точности сравнительного межрегионального анализа финансово-экономических показателей иллюстрируется авторами на примере сопоставления номинальных и рассчитанных скорректированных значений средней заработной платы педагогов по всем регионам Российской Федерации. Заключение. В заключение делаются выводы о том, что предсказанная стоимость потребительской корзины, полученная с помощью рассмотренной модели, позволяет более точно оценить различия в покупательной способности рубля в регионах России.
Региональная дифференциация цен, паритет покупательной способности, стоимость потребительской корзины, множественная линейная регрессия, факторы региональной ценовой дифференциации, регрессионная модель, межрегиональный анализ
Короткий адрес: https://sciup.org/147236393
IDR: 147236393 | УДК: 338.001.36+378 | DOI: 10.15293/2658-6762.2105.05
Using a regression model for enhancing evaluation of regional purchasing power parities of the national currency with the main focus on teachers’ salaries in Russia
Introduction. Purchasing power of national currency varies widely across countries and regions, thus inter-regional comparisons pose a problem of financial and economic indicators comparability. In Russia, this issue is being currently solved by using the state budget expenditures index and the cost of a fixed set of goods and services (consumer basket) calculated for each region. The aim of this article is to propose and evaluate an alternative method of improving the accuracy of inter-regional price differentiation estimates. Materials and Methods. This study is based on the research investigation by Costa et al (2019) conducted on a sample of more than 300 regions of OECD countries. Relying on that research, the authors collected relevant data on Russian regions and analyzed a multiple linear regression model. Within the model, a consumer basket cost was a dependent variable, and the average income, the share of industry and the share of services in gross regional product were considered as independent variables. Results. The parameters of the model revealed an acceptable level of its explanatory power (R2 = 0.76), as well as a significant influence of all factors. Applying the model, the authors received the predicted consumer basket cost. Both types of the consumer basket costs (actual and predicted) were correlated with the external factors of regional price differentiation, selected from the literature as evaluation criteria: transport infrastructure quality, social inequality level, market competition level, regional fiscal policy, etc. The analysis revealed that significant correlations with the external parameters were higher for the predicted consumer basket cost as compared to the actual one. The possibility of using the results of this study to improve the accuracy of the comparative interregional analysis of financial and economic indicators is illustrated by the example of comparing the nominal and calculated adjusted values of teachers’ average salary in all regions of the Russian Federation. Conclusions. The findings suggest that the predicted consumer basket cost allows to conduct more accurate assessment of the differences in the national currency purchasing power in Russian regions. The results of the study can be used to improve the accuracy in comparative inter-regional investigations of financial and economic indicators.
Список литературы Использование регрессионной модели для повышения точности оценок межрегиональной дифференциации покупательной способности национальной валюты на примере заработной платы педагогов России
- Dobronravova E. P., Perevyshin Yu. N., Shemyakina K. A. The Law of a Single Price and Inflation Differences in Russian Regions // SSRN Electronic Journal. - 2019. - P. 3391122. DOI: http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.3391122
- Перевышин Ю. Н., Синельников-Мурылев С. Г., Трунин П. В. Факторы дифференциации цен в российских регионах // Экономический журнал Высшей школы экономики. - 2017. -Т. 21, № 3. - С. 361-384. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=30510637
- Перевышин Ю. Н., Синельников-Мурылев С. Г., Скроботов А. А., Трунин П. В. Анализ региональной дифференциации цен: монография. - М.: Издательский дом «Дело» РАНГиГС, 2018. - 72 с. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=32548376
- Andres J., Ortega E., Vallés J. Competition and inflation differentials in EMU // Journal of Economic Dynamics and Control. - 2008. - Vol. 32 (3). - P. 848-874. DOI: https://doi.org/10.1016/jjedc.2007.03.006
- Aten B. H. Regional price parities and real regional income for the United States // Social Indicators Research. - 2017. - Vol. 131 (1). - P. 123-143. DOI: https://doi.org/10.1007/s11205-015-1216-y
- Aten B. H., D'Souza R. J. Regional price parities: Comparing price level differences across geographic areas // Survey of current business. - 2008. - Vol. 88 (11). - P. 64-74. URL: https://citese-erx.ist.psu.edu/viewdoc/download?doi=10.1.1.422.8171&rep=rep1&type=pdf
- Aten B. H., Figueroa E. B., Martin T. M. Regional price parities for states and metropolitan areas, 2006-2010 // Survey of Current Business. - 2012. - Vol. 92 (8). - P. 229-242. URL: http://citese-erx.ist.psu.edu/viewdoc/download?doi=10.1.1.348.6573&rep=rep1&type=pdf
- Balassa B. The purchasing-power parity doctrine: a reappraisal // Journal of political Economy. -1964. - Vol. 72 (6). - P. 584-596. DOI: https://doi.org/10.1086/258965
- Brandt L., Holz C. A. Spatial price differences in China: Estimates and implications // Economic development and cultural change. - 2006. - Vol. 55 (1). - P. 43-48. DOI: https://doi.org/10.1086/505722
- Cadil J., Mazouch P., Musil P., Kramulova J. True regional purchasing power: Evidence from the Czech Republic // Post-Communist Economies. - 2014. - Vol. 26 (2). - P. 241-256. DOI: https://doi.org/10.1080/14631377.2014.904109
- Carbonnier C. From the Main Determinants of Self-Declared Minimum Income to the Measure of Sub-National Purchasing Power Parity // Review of Income and Wealth. - 2021. - P. 12543. DOI: https://doi.org/10.1111/roiw.12543
- Chakrabarty M., Majumder A., Ray R. A framework for the simultaneous measurement of spatial variation and temporal movement in prices in a heterogeneous country: The dynamic household regional product dummy model // Review of Income and Wealth. - 2018. - Vol. 64 (3). - P. 703730. DOI: https://doi.org/10.1111/roiw.12266
- Chami Batista J., da Silveira Filho G. B. Trade costs and Deviations from the Law of One Price // American Journal of Agricultural Economics. - 2010. - Vol. 92 (4). - P. 1011-1023. DOI: https://doi.org/ 10.1093/aj ae/aaq044
- Corsetti G., Dedola L. A macroeconomic model of international price discrimination // Journal of International Economics. - 2005. - Vol. 67 (1). - P. 129-155. DOI: https://doi.org/ 10.1016/j.jinteco.2004.09.009
- Corsetti G., Dedola L., Viani F. Traded and nontraded goods prices, and international risk sharing: an empirical investigation // National Bureau of Economic Research. - 2011. - P. w17501. DOI: https://doi.org/10.1086/663653
- Costa A., Garcia J., Raymond J. L., Sanchez-Serra D. Subnational purchasing power of parity in OECD countries: Estimates based on the Balassa-Samuelson hypothesis // OECD Regional Development Working Papers. - 2019. DOI: https://doi.org/10.1787/20737009
- Crucini M. J., Telmer C. I., Zachariadis M. Understanding European real exchange rates // American Economic Review. - 2005. - Vol. 95 (3). - P. 724-738. DOI: https://doi.org/10.1257/0002828054201332
- Gómez-Tello A., Díez-Minguela A., Martinez-Galarraga J., Tirado D. A. Regional prices in early twentieth-century Spain: a country-product-dummy approach // Cliometrica. - 2019. - Vol. 13 (2). -P. 245-276. DOI: https://doi.org/10.1007/s11698-018-0175-3
- Jansky P., Kolcunová D. Regional differences in price levels across the European Union and their implications for its regional policy // The Annals of Regional Science. - 2017. - Vol. 58 (3). -P. 641-660. DOI: https://doi.org/10.1007/s00168-017-0813-x
- Kosfeld R., Eckey H. F., Lauridsen J. Disparities in prices and income across German NUTS 3 regions // Applied Economics Quarterly. - 2008. - Vol. 54 (2). - P. 123-141. DOI: https://doi.org/10.3790/aeq.54.2T23
- Krugman P., Venables A. J. Integration, specialization, and adjustment // European economic review. - 1996. - Vol. 40 (3-5). - P. 959-967. DOI: https://doi.org/10.1016/0014-2921(95)00104-2
- Majumder A., Ray R. National and subnational purchasing power parity: a review // Decision. -2020. - Vol. 47 (2). - P. 103-124. DOI: https://doi.org/10.1007/s40622-020-00245-7
- Majumder A., Ray R., Santra S. The spatial price map of India drawn using pseudo unit values // Indian Growth and Development Review. - 2020. - Vol. 13 (3). - P. 537-560. DOI: https://doi.org/10.1108/IGDR-09-2019-0092
- Montero J. M., Laureti T., Minguez R., Fernandez-Aviles G. A stochastic model with penalized coefficients for spatial price comparisons: An application to regional price indexes in Italy // Review of Income and Wealth. - 2020. - Vol. 66 (3). - P. 512-533. DOI: https://doi.org/10.1111/roiw.12422
- Roos M. W. M. Regional price levels in Germany // Applied Economics. - 2006. - Vol. 38 (13). -P. 1553-1566. DOI: https://doi.org/10.1080/00036840500407207
- Samuelson P. A. Theoretical notes on trade problems // The review of economics and statistics. -1964. - P. 145-154. URL: http://jrxy.zjgsu.edu.cn/jrxy/jssc/1514.pdf
- Slesnick D. T. Prices and regional variation in welfare // Journal of Urban Economics. - 2002. -Vol. 51 (3). - P. 446-468. DOI: https://doi.org/10.1006/juec.2001.2253
- Weinand S., von Auer L. Anatomy of regional price differentials: Evidence from micro-price data // Spatial Economic Analysis. - 2020. - Vol. 15 (4). - P. 413-440. DOI: https://doi.org/10.17620/02671.37