Исследование надежности зерноуборочных комбайнов

Бесплатный доступ

Для оценки надежности зерноуборочных комбайнов проведены исследования их работы в период сезонных полевых работ (2018-2023 гг.) и выполнена классификация отказов по ключевым характеристикам: по причине возникновения, изменению параметров во времени, взаимосвязи отказов, группам сложности. Программа исследований включает обоснование числа объектов наблюдения, методику сбора информации об отказах, методику учета времени устранения последствий отказов. В статье представлены данные о количестве отказов по маркам зерноуборочных комбайнов, по характеристикам отказов, по группам тяжести последствий, по конструктивным элементам зерноуборочных комбайнов, по времени восстановления работоспособности после отказа. Среди выявленных отказов по причине возникновения большинство отнесены к категории эксплуатационных (54,9%), по характеру проявления - к внезапным (91,2%), по взаимосвязи - к независимым (69,8%), по группе сложности - к первой группе (49,4%). Наибольшее количество отказов возникало в жатвенной части (38,1%), наименьшее - в двигателе и шасси (1,5% и 1,1% соответственно). Устранение отказов в жатвенной части занимает в среднем до 30 мин, в моторной установке и ходовой части - 5,8 ч и 4,2 ч соответственно. На время устранения последствий отказов существенное влияние имеет время доставки элемента в мастерскую на ремонт или время на покупку и доставку отказавшего элемента для замены, а также время подъезда сервисной бригады дилерского центра. Результат исследований позволяет определить пути снижения времени простоев, повышения надежности зерноуборочных комбайнов и оптимальные способы организации технического обслуживания и ремонта.

Еще

Надежность, зерноуборочный комбайн, отказ, время устранения отказа, простои

Короткий адрес: https://sciup.org/142242304

IDR: 142242304   |   УДК: 631.354.2-047.37

Study of reliability of grain harvesters

To assess the reliability of combine harvesters, studies were conducted of their operation during seasonal field work and a classification of failures was performed by key characteristics: by the cause of occurrence, by changes in parameters over time, by the relationship of failures, by complexity groups. The studies were conducted in the period 2018-2023. The research program includes a justification for the number of objects of observation, a methodology for collecting information on failures, a methodology for recording the time of eliminating the consequences of failures. The article presents data on the number of failures by brand of combine harvesters, by failure characteristics, by severity groups of consequences, by structural elements of combine harvesters, by the time of restoration of operability after failure. Among the identified failures, the majority are classified as operational (54.9%), by the cause of occurrence - to sudden (91.2%), by depen-dence - to independent (69.8%), and to the first group by complexity (49.4%). The largest number of failures occurred in the reaping section (38.1%), the smallest in the engine and chassis - 1.5% and 1.1%, respectively. Elimination of failures in the reaping section takes up to 30 minutes on average, and failures in the motor unit and chassis - 5.8 hours and 4.2 hours, respectively. The time of elimination of the consequences of failures is significantly affected by the time of delivery of the element to the workshop for repair or the time of purchase and delivery of the failed element for replacement, as well as the arrival time of the service team of the dealer center. The results of the research allow us to determine ways to reduce downtime, increase the reliability of grain harvesters and optimal ways to organize maintenance and repair.

Еще

Список литературы Исследование надежности зерноуборочных комбайнов

  • Ерохин Г.Н., Сазонов С.Н., Коновский В.В. О надежности работы современных зерноуборочных комбайнов // Вестник Мичуринского государственного аграрного университета. 2013. № 6. C. 59–63.
  • Комаров В.А., Нуянзин Е.А., Сивцов В.Н. Анализ отказов зерноуборочных комбайнов в гарантийный период // Сельский механизатор. 2024. № 2. C. 28–29.
  • Королев А.Е. Сравнительная безотказность зерноуборочных комбайнов // Novaum.ru. 2019. № 17. C. 26–28.
  • Крупин А.Е., Лисунов Е.А., Калашов А.А. Расчет показателей надежности эерноуборочного комбайна Дон-1500 Б // Вестник НГИЭИ. 2018. № 2 (81). C. 42–53.
  • Исследование возникающих отказов между основными системами зерноуборочных комбайнов и времени их устранения / А.Т. Лебедев [и др.] // Технический сервис машин. 2019. № 3 (136). C. 33–39.
  • Ломакин С.Г., Бердышев В.Е. Анализ технического уровня зерноуборочных комбайнов «Ростсельмаш» // Вестник федерального государственного образовательного учреждения высшего профессионального образования «Московский государственный агроинженерный университет имени В.П. Горячкина». 2017. № 6 (82). C. 34–42.
  • Determining the workload of the machine and tractor fleet maintenance service in agriculture using the scheduling method / О.V. Myalo (Rozbah) [et al.] // EDP SCIENCES S A, 17, AVE DU HOG-GAR, PA COURTABOEUF, BP 112, LES ULIS CEDEX A, FRANCE, F-91944, 2023.C. 01045.
  • Согласование процессов производственной и технической эксплуатации как основа эффективного технического сервиса / Редреев Г.В. [и др.] // Омский государственный аграрный университет имени П.А. Столыпина, 2022.C. 309–317.
  • Субочев С.В., Немцев А.Е., Коптева (Анохина) И.В. Влияние основных показателей надежности на эффективность зерноуборочных комбайнов // Вестник Новосибирского государственный аграрный университет. 2014. № 2 (31). C. 157–164.
  • Шепелёв С.Д., Черкасов Ю.Б. Коэффициент простоя зерноуборочных комбайнов как комплексный показатель технических отказов // Аграрный вестник Урала. 2017. № 7 (161). C. 8.
  • Шепелёв С.Д., Черкасов Ю.Б., Шепелёв В.Д. Обоснование времени простоя для устранения последствий технического отказа зерноуборочных комбайнов // Вестник КрасГАУ. 2017. № 5 (128). C. 45–51.
  • Analysis of the use of a combine harvester equipped with a precision farming system in rice growing conditions / S. Garkuha [et al.] // IOP Con-ference Series: Materials Science and Engineering. 2020. № 1 (1001). C. 012027.
  • Pomogaev V.M., Redreev G.V. Nformation support in the system of maintenance and repair of mobile machines in agriculture // Vestnik Omskogo gosudarstvennogo agrarnogo universiteta. 2022. № 2. C. 145–152.
  • Методические указания. Сбор и обработка информации о надежности изделий в эксплуатации РД 50-04-87 Москва: Изд-во стандартов, 1987. 14 c.
  • ГОСТ 27.310–95. Надежность в технике (ССНТ). Анализ видов, последствий и критичности отказов.
  • РД 50-690-89. Методические указания. Надежность в технике. Методы оценки показателей надежности по экспериментальным данным.
  • ГОСТ 27.410–87. Надежность в технике. Методы контроля показателей надежности и планы контрольных испытаний на надежность.
  • ГОСТ Р 50779.10–2000. Статистические методы. Вероятность и основы статистики. Термины и определения.
Еще