Экономико-математическое моделирование прямых эффектов влияния крупномасштабных инфраструктурных проектов на развитие территорий

Бесплатный доступ

Проблема оценки значимости инфраструктурных проектов для охватываемых ими территорий является дискуссионной. К настоящему времени накоплен колоссальный опыт разработки макроэкономических моделей, позволяющих выявлять причинно-следственные связи между показателями развития транспортной сферы и экономического роста. Для выявления значимого прямого эффекта реализации крупномасштабных инфраструктурных проектов разработан экономико-математический инструментарий, апробированный на примере влияния Крымского моста на экономику Краснодарского края. Определение эффекта инфраструктурных инвестиций на экономическое развитие регионов требует учета различных параметров и причинно-следственных взаимосвязей между ними в рамках региональной социально-экономической системы. С помощью применения эконометрического подхода выявлены значимые показатели транспортной деятельности, влияющие на экономическое развитие Краснодарского края, а именно грузовые перевозки железнодорожным транспортом и грузооборот автомобильного транспорта. Имитационная модель, разработанная автором, применена для оценки влияния Крымского моста при различных сценариях для Краснодарского края. Взаимосвязи параметров данной модели выявлены с помощью методов эконометрики. Влияние транспортного потока Крымского моста на прирост ВРП Краснодарского края оценивается как достаточно существенное. В рамках умеренно оптимистичных сценариев ожидаемый дополнительный прирост ВРП, обусловленный увеличением грузоперевозок в связи с эксплуатацией Крымского моста, составит от 0,97 до 1,1 %. При консервативном сценарии медианное значение ожидается на уровне 0,97 % при нижней границе прироста 0,8 %. Представленный в статье инструментарий может быть применен для оценки прямого эффекта строительства железнодорожных и автомобильных дорог для других российских регионов. Предложенная имитационная модель в дальнейшем будет расширена путем включения более сложных функций распределения сценарных переменных, добавления новых структурных взаимосвязей.

Еще

Крупномасштабные проекты, транспорт, экономический рост, валовой региональный продукт, макроэкономический эффект, экономико-математическая модель, крымский мост

Короткий адрес: https://sciup.org/149130085

IDR: 149130085   |   УДК: 338.49   |   DOI: 10.15688/jvolsu3.2019.2.7

Economic and mathematical modeling of the direct effects of large-scale infrastructure projects on developing territories

The problem of assessing the effects of infrastructure projects for territories is debatable. Modeling experience has been accumulated today, and elaborated macroeconomic models allow to identifycausal relationships between the indicators of transport development and economic growth.The goal of this article is to define a simulation model of assessing the impact of transport projects on the economic growth of Krasnodar Krai exemplified by the Crimean Bridge project. The solution of this scientific problem requires taking into account different factors and complicated interrelationships within the framework of the regional social and economic system under consideration, using methods of system analysis and tools of economic and mathematical simulation.The simulation model reflects the scenario parameters of the capital management policy, highway transport freight turnover, highway transport freight turnover directly connected with the construction of Kerch Straight Bridge, carriage of goods by railway transport, carriage of goods by railway transport directly connected with the construction of Kerch Straight Bridge. The interrelations of this model’s parameters are established by the econometrics methods.In accordance with the produced scenarios the expected median values of the additional increment of the Krasnodar Krai GRP due to the increment of transportation associated with the Crimean Bridge operation are in the range between 0.97 % and 1.1 %. The most conservative scenario presumes the median value of 0.97 % and lower limit of 0.8 %.This tool can be used to assess the direct effect of railway and road construction for other Russian regions. The proposed simulation model will be further expanded by including further distribution functions of scenario variables and additional structural relationships.

Еще

Список литературы Экономико-математическое моделирование прямых эффектов влияния крупномасштабных инфраструктурных проектов на развитие территорий

  • Боброва, В. В. Исследование проблем развития транспортной инфраструктуры (на примере регионов Приволжского федерального округа) / В. В. Боброва, Л. Ю. Бережная // Региональная экономика: теория и практика. - 2018. - Т. 16, № 12 (459). - С. 2292-2302. - DOI: 10.24891/re.16.12.2292
  • Дабиев, Д. Ф. Комплексная экономическая оценка формирования на северо-западе Тувы нового центра экономического роста / Д. Ф. Дабиев, М. А. Ягольницер // Экономический анализ: теория и практика. - 2014. - № 3 (354). - С. 20-26.
  • Деружинский, Г. В. Сравнительный анализ современного состояния транспортной системы Краснодарского края и Pеспублики Крым / Г. В. Деружинский, А. С. Витвицкий, С. В. Чебанов // Вестник государственного морского университета им. адмирала Ф.Ф. Ушакова. - 2017. - № 4 (21). - С. 5-11.
  • Патракеева, О. Ю. Модели оценки влияния транспортных проектов на экономическое развитие: методологические и прикладные особенности / О. Ю. Патракеева // Экономический анализ: теория и практика. - 2018. - Т. 17, № 5 (476). - С. 871-885. - DOI: 10.24891/ea.17.5.871
  • Российские территориальные мегапроекты: риски реализации в условиях неопределенности / И. В. Митрофанова, Н. П. Иванов, И. А. Митрофанов, А. Н. Жуков // Известия Волгоградского государственного технического университета. - 2016. - № 16 (195). - С. 104-113.
  • Строительство транспортного перехода через Керченский пролив. Оценка воздействия на окружающую среду. ПРЕСС-КИТ. - Электрон. текстовые дан. - Режим доступа: rosavtodor.ru/storage/b/2015/09/01/prk_fda.pdf (дата обращения: 15.05.2017). - Загл. с экрана.
  • Сценарные условия, основные параметры прогноза социально-экономического развития Российской Федерации и предельные уровни цен (тарифов) на услуги компаний инфраструктурного сектора на 2017 год и на плановый период 2018 и 2019 годов. - Электрон. текстовые дан. - Режим доступа: http://economy.gov.ru/minec/about/structure/depMacro/20160506 (дата обращения: 11.12.2018). - Загл. с экрана.
  • Транспорт и связь. Основные показатели грузовых и пассажирских перевозок автомобильным транспортом в 2018 году. - Электрон. текстовые дан. - Режим доступа: http://krsdstat.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_ts/krsdstat/resources/6f0c8a00489440f2acdebdb3ce167dd4/1-6-1транспорт.htm (дата обращения: 10.02.2019). - Загл. с экрана.
  • Эксперты при правительстве назвали «узкие места» в инфраструктуре. - Электрон. текстовые дан. - Режим доступа: https://www.rbc.ru/business/19/02/2019/5c6ac18f9a7947133eafd714?from=from_main (дата обращения: 19.02.2019). - Загл. с экрана.
  • Aschauer, D. A. Is public expenditure productive? / D. A. Aschauer // Journal of Monetary Economics. - 1989. - № 23. - P. 177-200.
  • Barro, R. J. Government spending in a simple model of endogenous growth / R. J. Barro // Journal of Political Economy. - 1990. - № 98 (5). - P. 103-125.
  • Calderon, C. The effects of infrastructure development on growth and income distribution / C. Calderon, L. Serven // Policy Research Working Paper. World Bank, Washington, D.C. - 2004. - № 3400.
  • Crescenzi, R. Government quality and the economic returns of transport infrastructure investment in European regions / R. Crescenzi, M. Di Cataldo, А. Rodriguez-Pose // Journal of Regional Science. - 2016. - № 56 (4). - P. 555-582.
  • Devarajan, S. The composition of public expenditure and economic growth / S. Devarajan, V. Swaroop, H. Zou // Journal of Monetary Economics. - 1996. - № 37. - P. 313-344.
  • Esfahni, H. S. Institutions, infrastructure and economic growth / H. S. Esfahni, M. T. Ramirez // Journal of Development Economics. - 2003. - № 70. - P. 443-477.
  • Fisher, R. The effect of state and local public services on economic development / R. Fisher // New England Economic Review. - 1997. - P. 53-82.
  • Gadelshina, L. A. The place and role of transport infrastructure in the interregional integration of the Russian Federation regions / L. A. Gadelshina, T. M. Vakhitova // Procedia Economics and Finance. - 2015. - № 24. - P. 246-250. -
  • DOI: 10.1016/S2212-5671(15)00655-3
  • Hirschman, A. O. Economic policy in underdeveloped countries / A. O. Hirschman // Economic Development and Cultural Change. - 1957. - № 5 (4). - P. 362-370.
  • Holtz-Eakin, D. Public sector capital and the productivity puzzle / D. Holtz-Eakin, A. E. Schwartz // The Review of Economics and Statistics. - 1994. - № 76 (1). - P. 12-21.
  • Kyriacou A. P., Muinelo-Gallo L., Roca-Sagalés O. The efficiencyoftransport infrastructure investment and the role of government quality: An empirical analysis / A.P. Kyriacou, L. Muinelo-Gallo, O. Roca-Sagalés // Transport Policy. - 2019. - Vol. 74. - P. 93-102. - Electronic text data. - Mode of access: - Title from screen.
  • DOI: 10.1016/j.tranpol.2018.11.017
  • Nurkse, R. Some international aspects of the problem of economic development / R. Nurkse // American Economic Review Papers and Proceedings. - 1952. - № 42 (2). - P. 571-583.
  • Popova, Y. Relations between Wellbeing and Transport Infrastructure ofthe Country/Y. Popova // Procedia Engineering. - 2017. - № 178. - P. 579-588. -
  • DOI: 10.1016/j.proeng.2017.01.112
  • Rothengatter, W. Wider economic impacts of transport infrastructure investments: Relevant or negligible? / W. Rothengatter // Transport Policy. - 2017. - № 59. - P. 124-133. -
  • DOI: 10.1016/j.tranpol.2017.07.011
  • Shi, H. How much infrastructure is too much? A new approach and evidence from China / H. Shi, S. Huang // World Development. - 2014. - № 56. - P. 272-286. -
  • DOI: 10.1016/j.worlddev.2013.11.009
  • Shi,Y. The role of infrastructure in China's regional economic growth / Y. Shi, S. Guo, P. Sun // Journal of Asian Economics. - 2013. - № 49. - P. 26-41. -
  • DOI: 10.1016/j.asieco.2017.02.004
Еще