Этические дилеммы применения информационных технологий в сфере образования: российский и зарубежный опыт

Бесплатный доступ

На материале современных западных и российских исследований рассматриваются этические последствия стремительного развития и внедрения в образовательную сферу информационных технологий. Критическому анализу подвергаются - несмотря на их плодотворность - основные аспекты цифровизации и связанные с ними риски. Исследуются возникающие с введением цифровых технологий социальные и юридические риски, а также психологические затруднения и проблемы, которые могут возникать у различных сторон образовательного процесса в результате внедрения определённых программ и технологий. Помимо этого, критикуется чрезмерная цифровизация университетской образовательной среды, ведущая к упадку «духа» университета, и предлагаются шаги по безопасному и наименее рискованному способу внедрения цифровизации в сферу образования - с использованием как государственных, так и гражданских методов регулирования введения подобных технологических новшеств в образовательный процесс на различных его этапах.

Еще

Цифровые технологии, образовательный процесс, университет, этические дилеммы, юридические и социальные риски, психологические проблемы, методы регулирования введения технологических новшеств, российский и зарубежный опыт

Короткий адрес: https://sciup.org/144160872

IDR: 144160872   |   DOI: 10.24411/1997-0803-2020-10111

Список литературы Этические дилеммы применения информационных технологий в сфере образования: российский и зарубежный опыт

  • Сайт smartsparrow.com [Электронный ресурс]. URL: https://www.smartsparrow.com
  • Юваль Ной Харари: "Большинство людей вообще не осознают, что происходит и что на кону" [Электронный ресурс]. URL: https://republic.ru/posts/89144
  • Danaher J. (2019) The Rise of the Robots and the Crisis of Moral Patiency. AI and Society, 34 (1), pp. 129-136.
  • Feil-Seifer D., Mataric M. J. (2010) Dry Your Eyes: Examining the Roles of Robots for Childcare Applications. Interaction Studies: Social Behaviour and Communication in Biological and Artificial Systems, 11 (2), pp. 208-213.
  • Ho A. (2019) Deep Ethical Learning: Taking the Interplay of Human and Artificial Intelligence Seriously. Hastings Center Report, 49 (1), pp. 36-39.
  • Matthias A. (2004) The Responsibility Gap: Ascribing Responsibility for the Actions of Learning Automata. Ethics and Information Technology, 6 (3), pp. 175-183.
  • Nilsson N. J. (1998) Artificial Intelligence: A New Synthesis. Burlington, Morgan Kaufmann.
  • Rahwan I. (2018) Society-in-the-Loop: Programming the Algorithmic Social Contract. Ethics and Information Technology, 20 (1), pp. 5-14.
  • Vannini N., et al. (2011) "Fear Not!": a computer-based anti-bullying-programme designed to foster peer intervention. European journal of psychology of education, 26 (1), pp. 21-44.
  • Vincent J. (2016, February 29) What counts as artificially intelligent? AI and deep learning, explained. Retrieved. Available at: https://www.theverge.com/2016/2/29/11133682/deep-learningaiexplained-machine-learning
Еще
Статья научная