К оценке показателей в морфологических медико-биологических исследованиях: коррекция подхода к новому комплексному статистическому алгоритму
Автор: Волков Владимир Петрович
Журнал: Бюллетень науки и практики @bulletennauki
Рубрика: Медицинские науки
Статья в выпуске: 6 (7), 2016 года.
Бесплатный доступ
Предложен алгоритм нового комплексного метода исследования для интегральной оценки изучаемых патоморфологических признаков одновременно по трем различным характеристикам - лабильности, чувствительности и информативности. В его основе лежат оригинальный подход к трактовке динамики полученных базовых морфометрических показателей, математический метод определения «размера эффекта» по J. Cohen и информационный анализ. В статье проведена коррекция ошибки в подходе к новому алгоритму, допущенной при первоначальном описании последнего. Новый алгоритм представляет интерес для исследовательских работ как в области морфологии, так и в сфере других медико-биологических дисциплин.
Медико-биологические исследования, количественные методы, новый алгоритм, коррекция ошибки
Короткий адрес: https://sciup.org/14111072
IDR: 14111072 | УДК: 616-091.0 | DOI: 10.5281/zenodo.55879
To the assessment of indicators in morphological medico-biological researches: correction of approach to new complex statistical algorithm
The algorithm of a new complex method of research for an integrated assessment of the studied pathomorphological signs at the same time according to three various characteristics - lability, sensitivity and informational content is offered. Original approach to treatment of dynamics of the received basic morphometric indicators, a mathematical method of determination of ”Cohen’s d effect size” and the information analysis are his cornerstone. In article correction of the mistake in approach to new algorithm made at the initial description of the last is carried out. The new algorithm is of interest to research works both in the field of morphology, and in the sphere of other medicobiological disciplines.
Список литературы К оценке показателей в морфологических медико-биологических исследованиях: коррекция подхода к новому комплексному статистическому алгоритму
- Автандилов Г. Г. Введение в количественную патологическую морфологию. М: Медицина, 1980. 216 с.
- Автандилов Г. Г. Медицинская морфометрия. М.: Медицина, 1990. 384 с.
- Автандилов Г. Г. Основы количественной патологической анатомии. М.: Медицина. 2002. 240 с.
- Волков В. П. Кардиотоксичность фенотиазиновых нейролептиков (обзор литературы)//Психиат. психофармакотер. 2010. Т.12, № 2. С. 41-45.
- Волков В. П. Комплексная статистическая оценка показателей в морфологических медико-биологических исследованиях: новый алгоритм//Математическая морфология. Электронный математический и медико-биологический журнал. 2016. Т. 15. Вып. 2. URL: http://www.smolensk.ru/user/sgma/MMORPH/N-50-html/volkov/volkov.htm. (дата обращения: 08.03.2016).
- Волков В. П. Комплексный статистический анализ макроскопических изменений сердца при нейролептической кардиомиопатии//Новая наука: проблемы и перспективы: Международное научное периодическое издание по итогам Международной научно-практической конференции (04 марта 2016 г., г. Стерлитамак)./в 2 ч. Ч.2. Стерлитамак: РИЦ АМИ, 2016. С. 45-49.
- Волков В. П. Комплексный статистический анализ патоморфологии сердца при коморбидном течении нейролептической и ишемической кардиомиопатий//Вектор развития современной науки: Х междунар. науч.-практ. конф. М.: Олимп, 2016. С. 244-257.
- Волков В. П. Комплексный статистический анализ структурных изменений миокарда при нейролептической кардиомиопатии//The unity of science. Vienna, Austria, April 2016. P. 135-139.
- Волков В. П. Морфологическая характеристика нейролептической кардиомиопатии//Актуальные вопросы патологической анатомии и судебной медицины: коллективная научная монография/под ред. В. П. Волкова. Новосибирск: СибАК, 2013. Гл. 3. С. 50-85.
- Волков В. П. Новый алгоритм комплексной статистической оценки показателей в морфологических медико-биологических исследованиях//Научный фонд «Биолог». Ежемесячный научный журнал. 2016. № 2(16). С. 21-24.
- Волков В. П. Новый метод органометрии сердца//Параклинические дисциплины: новые методы и диагностические возможности: коллективная монография/под ред. В. П. Волкова. Новосибирск: СибАК, 2014. Гл. 4. С. 78-100.
- Волков В. П. О силе влияния коморбидного течения нейролептической и ишемической кардиомиопатий на патоморфологию сердца//Бюл. науки и практики. 2016. №4. С. 161-168.
- Генкин А. А. Новая информационная технология анализа медицинских данных. Программный комплекс ОМИС. СПб.: Политехника, 1999. 191 с.
- Гублер Е. В. Вычислительные методы анализа и распознавания патологических процессов. Л.: Медицина, 1978. 296 с.
- Гублер Е. В., Генкин А. А. Применение непараметрических критериев статистики в медико-биологических исследованиях. 2-е изд. Л.: Медицина, 1973. 141 с.
- Гуцол А. А., Кондратьев Б. Ю. Практическая морфометрия органов и тканей. Томск: Изд-во Томского ун-та, 1988. 136 с.
- Зубрицкий А. Н. Морфометрия легочного сердца при хронических неспецифических заболеваниях легких. М.: Медицина, 2000. 160 с.
- Кактурский Л. В., Свищев А. В. Определение информативности различия средних показателей в морфометрических исследованиях//Арх. пат. 1982. № 7. С. 78-79.
- Клюшин Д. А., Петунин Ю. И. Доказательная медицина. Применение статистических методов. М.: Диалектика, 2008. 315 с.
- Копьева Т. Н., Кактурский Л. В. Определение диагностической информативности неспецифических морфологических признаков//Арх. пат. 1976. № 12. С. 60-63.
- Кульбак С. Теория информации и статистика/пер. с англ. М: Наука, 1967. 408 с.
- Рубанович А. В. Биостатистика. 7. Введение в метаанализ . URL: vigg.ru/fileadmin/user_upload/..ppt (дата обращения: 05.08.2014).
- Шмуклер А. Б. Доказательные исследования в психиатрии: анализ практической значимости//Психиат. психофармакотер. 2012. Т. 14, № 5. С. 4-13.
- Antipsychotic drugs and heart muscle disorder in international pharmacovigilance: data mining study. D. M. Coulter, A. Bate, R. H. B. Meyboom et al. Br. Med. J. 2001. V. 322, no. 7296, pp. 1207-1209.
- Applied multiple correlation/regression analysis for the behavioral sciences. J. Cohen, P. Cohen, S.G. West et al. Mahwah, NJ: Lawrence Erlbaum Associates, 2003. 736 р.
- Buckley N. A, Sanders P. Cardiovascular adverse effects of antipsychotic drugs. Drug Saf. -2000. V. 23, N. 3. P. 215-228.
- Cohen J. Statistical power analysis for the behavioral sciences -2nd ed. Hillsdale, NJ: Lawrence Erlbaum Associates, 1988. 567 р.
- Cohen J. The cost of dichotomization. App. Psychol. Measurement 1983. V. 7. P. 249-253.
- Computation of effect sizes. URL: http://www.psychometrica.de/effect_size.html (дата обращения: 08.12.2015).
- Hall S. How to calculate effect sizes. Дата обновления: 17.04.2014. URL: http://www.ehow.com/how_5502737_calculate-effect-sizes.html (дата обращения: 08.08.2014).
- Mackin P. Cardiac side effects of psychiatric drugs. Hum. Psychopharmacol. 2008. V. 23, Suppl. 1. P. 3-14.
- Zubritsky A. Informative analysis as a quantitative method. Path. Res. Pract. 1995. V. 191, no. 7-8. P. 825-826.
- Zubritsky A. Informational analysis of morphometric parameters of pulmonary heart in chronic nonspecific pulmonary diseases//Path. Res. Pract. 1993. V. 189, N. 1. P.42-51.
- Zubritsky A. The application of informative analysis in clinical pathology//Scripta periodica. 2000. V. 3, no. 1, pp. 51-52.
