Математическое моделирование как метод социально-экологического прогнозирования

Бесплатный доступ

Предмет статьи: математическое моделирование как метод социально-экологического прогнозирования. Объект статьи: математические методы. Цель работы: анализ и применение методов математического моделирования, позволяющих прогнозировать социально-экологические проблемы, в процессе подготовки технических специалистов. Методология работы состоит в выявлении практического применения математических методов, в процессе формирования компетенции социально-экологического прогнозирования у будущих технических специалистов. Результаты работы содержат теоретическое и методологическое обоснование практического применения методов математического моделирования в социально-экологическом прогнозировании. Областью применения результатов является процесс подготовки технических специалистов, обладающих компетенцией социально-экологического прогнозирования. Вывод: в современных условиях особую значимость приобретает формирование у обучающихся технического университета компетенции социально-экологического прогнозирования. Основным методом прогнозирования, «вероятностного утверждения о будущем с относительно высокой степенью достоверности» [4], представляется математическое моделирование. Использование математических методов моделирования в учебном процессе, способствует формированию у обучающихся умений оценивать антропогенное воздействие производственной деятельности человека, выявлять возможные экологические проблемы, негативно влияющие на социум, обозначать перспективы развития процессов и явлений по реализации концепции устойчивого развития общества и природной среды. Сформированная компетенция социально-экологического прогнозирования у выпускника технического университета содействует развитию навыков научного обоснования рационализаторских предложений, проектов, мотивации к разработке эффективных программ, рекомендаций для управления различными экологическими ситуациями, что обеспечивает их адекватное отношение к социально-экологической безопасности общества.

Еще

Математические методы, математическое моделирование, прогноз, социально-экологическое прогнозирование

Короткий адрес: https://sciup.org/148314378

IDR: 148314378   |   DOI: 10.37313/2413-9645-2020-22-72-51-58

Список литературы Математическое моделирование как метод социально-экологического прогнозирования

  • Абакумов, А. И. Эффекты промыслового воздействия на рыбную популяцию / А.И. Абакумов, Ю.Г. Израильский // Математическая биология и биоинформатика. - 2016. - Т. 11. - № 2. - С. 191-204.
  • Згуровский, М. З. Численное моделирование распространения загрязнения в окружающей среде / М.З. Згуровский, В.В. Скопецкий, В.К. Хрущ, Н.Н. Беляев. - К.: Наукова думка. - 1997. - 368 с.
  • Зыонг, Н. С. Численное моделирование течения воды на участке русла реки с переменной глубиной / Н.С. Зыонг // ВкникДншропетровськогоушверситету Гер. Мехашка. - 2000. - Вип. 3, т. 1. - С. 130-137.
  • Леньков, Р. В. Социальное прогнозирование и проектирование : учеб.пособие /Р.В. Леньков. - М.: ЦСП и М, 2013. - 192 с
  • Медведский, В. А. Сельскохозяйственная экология: учеб. пособие / В.А. Медведский, Т.В. Медвед-ская.-Витебск, ВГАВМ, 2003.- 246 с.
  • Роговая, О. Г. Экологическое моделирование: практика: учеб.методическое пособие / О.Г. Роговая. -СПб.: ООО «Книжный Дом», 2007. - 104 с.
  • Barbour, M. T., Gerritsen, J., Snyder, B.D., Stribling, J.B. Rapid Bioassessment Protocols for Use in Streams and Wade Able Rivers: Periphyton, Benthic Macroinvertebrates and Fish, 2nd ed.; Environmental Protection Agency, Office of Water: Washington, DC, USA, 1999.
  • Betty, N. G., Turner, A., Tyler A. O. and Falconer R.A. (1996), Modelling Contaminant Geochemistry in Estuaries, Water Research, Vol 30, n°1, pp 63-74.
  • Cellier, F. E. Continuous System Modeling, Springer - Verlag, New York, 1991.
  • Clark, C. W. Mathematical bioeconomics. The mathematics of conservation. Third Edition. NewJersey: J. WileyandSonsPubl., 2010. - 368 p.
  • Petruhin, N. C., Pelinovschii E. N. Modeling of water flow in the one-dimensional shallow water equations. Proceedings of Nizhny Novgorod Technical University, № 4(91), pp. 60-69.
Еще
Статья научная