Методический подход к агрегированию экспертных и статистически обусловленных данных при определении значений весовых коэффициентов в задачах принятия решений
Автор: Р.С. Кульшин, А.А. Сидоров
Журнал: Известия Самарского научного центра Российской академии наук @izvestiya-ssc
Рубрика: Машиностроение и машиноведение
Статья в выпуске: 3 т.28, 2026 года.
Бесплатный доступ
Предложена методология синтеза экспертных и статистически детерминированных весов для построения интегральных показателей. Подход основан на адаптивном объединении субъективных экспертных оценок и объективных энтропийных весов с использованием коэффициента доверия, вычисляемого на основе согласованности экспертной группы, вариативности оценок и достаточности числа экспертов. Для обеспечения «мягкого» перераспределения влияния между источниками весов применяется логистическая функция. Итоговый синтетический весовой вектор формируется посредством линейной комбинации весов, определенных посредством двух методологических оснований. Предложенный подход обеспечивает баланс между содержательной значимостью критериев и их статистической информативностью, повышает устойчивость интегральной оценки и позволяет методу автоматически адаптироваться к качеству экспертной информации. Метод может применяться в системах поддержки принятия решений и задачах анализа сложных многокритериальных объектов.
Интегральный показатель, многокритериальная оценка, весовые коэффициенты, экспертные оценки, энтропийный метод, синтетические веса, согласованность экспертов
Короткий адрес: https://sciup.org/148333820
IDR: 148333820 | УДК: 004.02 | DOI: 10.37313/1990-5378-2026-28-3-86-96
A Methodological Approach to Aggregation of Expert and Statistically Determined Data in Determining Weighting Factor Values in Decision-Making Problems
A methodology for synthesizing expert and statistically determined weights for constructing integrated indicators is proposed. The approachis based on the adaptive combination of subjective expert assessments and objective entropy weights using a confidence coefficient calculated based on the consistency of the expert group, the variability of assessments, and the sufficiency of the number of experts. A logistic function is used to ensure a «soft» redistribution of influence between weighting sources. The final synthetic weight vectoris formed through a linear combination of weights defined using two methodological bases. The proposed approachensures a balance between the substantive significance of criteria and their statistical informativeness, increases the robustness of the integrated assessment, and allows the method to automatically adapt to the quality of expert information. The method can be applied in decision support systems and in analyzing complex multi-criteria objects.
