Методика определения оптимального размера города

С 1960-х годов зарубежные городские экономисты и географы занимаются проблематикой, связанной с определением оптимального размера города. В научной литературе достигнут консенсус относительно того факта, что чистые растущие доходы существуют до определенного городского размера. Цель исследования - разработать и апробировать методику определения оптимального размера города в современных российских условиях. Научная новизна исследования заключается в идентификации городов за пределами (или ниже) их теоретически выявленного оптимального размера. Задачи: провести детальный анализ методов определения оптимального размера города в зарубежной литературе; разработать и апробировать методику определения оптимального размера города в России с учетом особенностей региональной экономики и доступности статистических данных. В работе с помощью имеющихся данных муниципальной статистики РФ рассмотрены показатели оптимального размера города, выделены традиционные и нетрадиционные городские выгоды и затраты. Апробация методики проведена на выборке городов РФ, пять из которых входят в Центральный федеральный округ, три - в Северо-Западный, четыре - в Южный, два - в Северо-Кавказский, шесть - в Приволжский, четыре - в Уральский, четыре - в Сибирский, шесть - в Дальневосточный. После сравнения эмпирических результатов, предсказанных моделью, с фактическим населением для каждого города сделан вывод о том, что диапазон разницы составляет от 32 (г. Магадан) до 176% (г. Нижний Новгород). Большая доля обследуемых городов имеет размер ниже «оптимального», что подтверждает наличие у них потенциала для роста. Практическая значимость полученных результатов заключается в обеспечении возможности для создания методического инструментария оценки городских систем региона, который может стать основой для разработки алгоритма стратегического планирования пространственного развития городов РФ. Применение методики оценки оптимального размера города для создания такого алгоритма станет одним из перспективных направлений будущих исследований.