Методика определения сроков изготовления новых заказов на единичном производстве и снижения рисков производственной деятельности
Автор: Колеганова Е.А., Кокарева В.В., Хаймович А.И.
Журнал: Известия Самарского научного центра Российской академии наук @izvestiya-ssc
Рубрика: Машиностроение и машиноведение
Статья в выпуске: 4 т.23, 2021 года.
Бесплатный доступ
Статья посвящена разработке и тестированию методики назначения приоритета выполнения технологических операций для ряда заказов и оценке рисков назначения цены и сроков выполнения новых заказов с учётом их сложности и приоритетности. Выделены основные проблемы высокотехнологичного единичного производства и риски, которые они создают. Для решения выделенных проблем на основе анализа выбран комплексный метод, состоящий в сочетании использования имитационного моделирования и нейросетевого моделирования. Нейросетевая модель создана на базе статистики времён производства различных деталей на этом участке. Тип нейросетевой модели выбран Fitting app, обучается сеть посредством алгоритма обратного распространения ошибки Левенберга-Марквардта. Имитационная модель производственной площадки построена в программе Tecnomatix Plant Simulation. В результате благодаря разработанной методике появилась возможность получать информацию о новом заказе до его непосредственного введения в производство, диверсифецировать риски до того, как они нанесли ущерб, а также улучшить репутацию. В заключение приводится, как пример, добавление новой детали к другим уже производящимся деталям, рассчитывается время её изготовления.
Оптимизация производства, нейросетевая модель, имитационная модель, задача прогнозирования, единичное производство
Короткий адрес: https://sciup.org/148323272
IDR: 148323272 | УДК: 05.02.22 | DOI: 10.37313/1990-5378-2021-23-4-27-34
Methodology for determining the timing of the manufacture of new orders in single production and reducing the risks of production activities
The article is devoted to the development and testing of the methodology for assigning the priority of technological operations for a number of orders and assessing the risks of setting the price and deadlines for new orders, taking into account it’s complexity and priority. It is noted the main problems of high-tech single production and the risks they create. To solve the identified problems on the basis of the analysis, a complex method was chosen, consisting of a combination of the use of simulation modeling and neural network modeling. The neural network model is based on the statistics of the production times of various parts in this area. The type of neural network model selected by the Fitting app is trained by the network using the Levenberg-Marquardt error back propagation algorithm. The simulation model of the production site is built in the Tecnomatix Plant Simulation program. As a result, thanks to the developed methodology, it became possible to obtain information about a new order before it was directly introduced into production, to diversify risks before they caused damage, as well as to improve reputation. In conclusion, as an example, the addition of a new part to other parts already being produced is given, and the time of its production is calculated.
