Методика оптимизации численности студентов профессиональных образовательных учреждений
Автор: Бокарев Александр Иванович, Денисова Елена Сергеевна, Добренко Александр Максимович, Сердюк Виталий Степанович
Журнал: Интеграция образования @edumag-mrsu
Рубрика: Модернизация образования
Статья в выпуске: 4 (93), 2018 года.
Бесплатный доступ
Введение. В статье рассматривается проблема выполнения вузами заданий по подготовке специалистов. Ее актуальность определяется наличием тенденций снижения численности студентов по курсам обучения. Авторы анализируют результаты подготовки и выпуска специалистов и определяют цель и задачи исследования. Цель статьи - анализ выявления закономерности в подготовке специалистов и на ее основе разработка методики оптимизации численности студентов по курсам обучения относительно конечного результата. Материалы и методы. Основным материалом послужили результаты подготовки и выпуска специалистов за период 2012-2017 гг. В статье использованы следующие общенаучные методы: обобщение, сравнительный анализ, синтез и нормативное прогнозирование. Апробирована методика оптимизации численности студентов по курсам обучения относительно установленного конечного результата. Результаты исследования. Полученные данные показали, что достижение конечного результата прямо зависит от промежуточных результатов; управлять снижением численности студентов до оптимальных значений можно при обеспечении их прогнозирования относительно конечного результата выпуска специалистов. При этом прогнозирование оптимальных промежуточных результатов служит основным звеном для разработки методов управления выполнением вузами заданий по подготовке специалистов. В статье была разработана методика прогнозирования оптимальной численности студентов по курсам обучения относительно конечного результата. Обсуждение и заключение. Данная проблематика может получить свое дальнейшее развитие в разработке методов управления образовательным процессом по конечному результату. Материалы статьи могут быть полезны постоянному составу учреждений профессионального образования по разработке мероприятий целенаправленного управления образовательным процессом.
Задание по подготовке специалистов, отсев студентов, тенденции в подготовке специалистов, выпуск специалистов, оптимизация численности студентов
Короткий адрес: https://sciup.org/147220690
IDR: 147220690 | УДК: 377-057.875:311.3 | DOI: 10.15507/1991-9468.093.022.201804.648-662
Methods for optimization of student's number in higher educational institutions
Introduction. The article deals with implementation of tasks of specialists' training by universities. The relevance is determined by a dropout trends in training years. The authors analyze the results of the specialists' training and graduation; also they determine the goal and objectives of the research. The study purpose is to identify specialists' training patterns and to develop methods to optimize the students' number in training years according to the final results. Materials and Methods. Results of training and graduates' number for 2012-2017 comprised material for the study. An approach to provide management of assignment for higher education professionals training has been developed, and it is the students' number optimization methodology in years of study according to the final results. It links initial and final results into one line and predicts intermediate results that ensure fulfillment of graduates' training orders not lower than the established final results. The following general scientific methods are used in the article: compilation, benchmarking, synthesis and normative forecasting. Results. Optimization methodologies in years of education concerning the final results were tested. The findings showed that the final result directly depends on the intermediate results; the students' number decline can be brought to optimal values if initial and final results are determined and linked with each other. Discussion and Conclusion. The possibility to bring students' number reduction into line with optimal values is proved theoretically and practically if the forecast of graduation is provided. Thus the forecast of optimal intermediate results is the main link for educational management methods development for specialists' training tasks. It is an area for further research. The contribution to science consists in the development of methods for predicting the optimal number of students in the year regarding to the final result. The article's materials will be useful to the permanent composition of professional educational institutions for the development of measures targeted control in the educational process.
Список литературы Методика оптимизации численности студентов профессиональных образовательных учреждений
- Сурайкина Л. А. Конкурсное размещение регионального задания на подготовку специалистов с высшим образованием // Интеграция образования. 2003. № 3. С. 63-68. URL: http://edumag.mrsu.ru/ content/pdf/03-3.pdf (дата обращения: 10.03.2018).
- Резник Г. А., Курдова М. А. Функции российского университета в условиях формирования инновационно-ориентированной экономики // Интеграция образования. 2017. Т. 21, № 3. С. 441-458. DOI: 10.15507/1991-9468.088.021.201703.441-458
- Bonaldo L., Nobre Pereira L. Dropout: Demographic profile of Brazilian University Students // Pro-cedia - Social and Behavioral Sciences. 2016. Vol. 228. Рр. 138-143. DOI: 10.1016/j.sbspro.2016.07.020
- Survey dataset on the impact of stakeholder's relationship on the academic performance of engineering students / O. Oyeyipo [et al.] // Data in Brief. 2018. Vol. 17. Рр. 1355-1360. DOI: 10.1016/j.dib.2018.02.059
- Осипова Н. Г., Колодезная Г. В., Шевцов А. Н. О закономерностях и причинах отчислений в вузе и мотивации учебной деятельности студентов // Образование и наука. 2018. Т. 20, № 6. С. 158-182. DOI: 10.17853/1994-5639-2018-6-158-182
- Yahia F. В., Essid H., Rebai S. Do dropout and environmental factors matter? A directional distance function assessment of tunisian education efficiency // international Journal of Educational Development. 2018. Vol. 60. Рр. 120-127.
- DOI: 10.1016/j.ijedudev.2017.11.004
- Roso-Bas F., Pades Jimenez A., Garcia-Buades E. Emotional variables, dropout and academic performance in Spanish nursing students // Nurse Education Today. 2016. Vol. 37. Рр. 53-58. 10.1016/j. nedt.2015.11.021
- DOI: 10.1016/j.nedt.2015.11.021
- Paura L., Arhipova I. Cause analysis of students' dropout rate in higher education study program // Pro-cedia - Social and Behavioral Sciences. 2014. Vol. 109. Pp. 1282-1286.
- DOI: 10.1016/j.sbspro.2013.12.625
- Попова Е. А., Шеина М. В. Учеба в сильной школе - гарантия высоких академических результатов в вузе? // Вопросы образования. 2017. № 1. С. 128-157.
- DOI: 10.17323/1814-9545-2017-1-128-157
- Овчаров А. В., Лопаткин В. М. Проблема сохранности контингента студентов в условиях современной модели обучения // Вестник Новосибирского государственного педагогического университета. 2015. № 6. С. 58-67.
- DOI: 10.15293/2226-3365.1506.07
- Lisievici P. The forgotten side of quality: Quality of education construct impact on quality assurance system // Procedia - Social and Behavioral Sciences. 2015. Vol. 180. Рр. 371-375. 10.1016/j. sbspro.2015.02.131
- DOI: 10.1016/j.sbspro.2015.02.131
- Gitto L., Minervini L.F., Monaco L. University dropouts in italy: Are supply side characteristics part of the problem? // Economic Analysis and Policy. 2016. Vol. 49. Рр. 108-116.
- DOI: 10.1016/j.eap.2015.12.004
- Reinke N. B. The impact of timetable changes on student achievement and learning experiences // Nurse Education Today. 2018. Vol. 62. Рр. 137-142.
- DOI: 10.1016/j.nedt.2017.12.015
- Chies L., Graziosi G., Pauli F. Job opportunities and Academic Dropout: The case of the University of Trieste // Procedia Economics and Finance. 2014. Vol. 17. Рр. 63-70.
- DOI: 10.1016/S2212-5671(14)00879-X
- Шаляпин О. В., Лопуха А. Д., Федосеева И. А. Концепция управления системой образования в современном высшем учебном заведении на основе синергетического подхода // Вестник Новосибирского государственного педагогического университета. 2015. № 6. С. 111-120.
- DOI: 10.15293/22263365.1506.12
- Груздев И. А., Горбунова Е. В., Фрумин И. Д. Студенческий отсев в российских вузах: к постановке проблемы // Вопросы образования. 2013. №2 2. С. 67-81. URL: https://vo.hse.ru/2013-2/97951726.html (дата обращения: 10.03.2018).
- McCowan T. Quality of higher education in Kenya: Addressing the conundrum // international Journal of Educational Development. 2018. Vol. 60. Pp. 128-137.
- DOI: 10.1016/j.ijedudev.2017.11.002
- Определение значимых умений самостоятельной работы для успешного обучения в вузе / Г. В. Милованова [и др.] // Интеграция образования. 2017. Т. 21, №2 2. С. 218-229.
- DOI: 10.15507/19919468.087.021.201702.218-229
- Романов Д. К., Даукша Л. М. Психологические особенности восприятия и понимания преподавателей студентами университета // Интеграция образования. 2016. Т. 20, № 2. С. 228-237.
- DOI: 10.15507/1991-9468.083.020.201602.228-237
- Терентьев Е. А., Груздев И. А., Горбунова Е. В. Суд идет: дискурс преподавателей об отсеве студентов // Вопросы образования. 2015. № 2 С. 129-151.
- DOI: 10.17323/1814-9545-2015-2-129-151
- Киушкина В. Р. Успеваемость студентов - объединение в успешной сотруднической деятельности обучаемого и преподавателя // Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований. 2016. № 12-6. С. 1042-1046. URL: http://www.applied-research.ru/ru/article/view?id=10982 (дата обращения: 11.03.2018).
- Заботкина В. И., Маколов В. И. Реализация положений европейских стандартов и рекомендаций по обеспечению качества (ESG) в рамках международных совместных образовательных программ // Интеграция образования. 2016. Т. 20, №2 4. С. 446-455. - 9468.085.020.201604.446-455
- DOI: 10.15507/1991
- Masino S., Nino-Zarazua M. What works to improve the quality of student learning in developing countries? // international Journal of Educational Development. 2016. Vol. 48. Рр. 53-65. 10.1016/j. ijedudev.2015.11.012
- DOI: 10.1016/j.ijedudev.2015.11.012
- Ellis R. A., Pardo А., Han F. Quality in blended learning environments - Significant differences in how students approach learningcollaborations // Computers and Education. 2016. Vol. 102. Рр. 90-102.
- DOI: 10.1016/j.compedu.2016.07.006
- Encouraging student learning of control by embedding freedom into the curriculum: student perspectives and products / J. A. Rossiter [et al.] // iFAC-PapersOnLine. 2017. Vol. 50, issue 1. Рр. 12149-12154.
- DOI: 10.1016/j.ifacol.2017.08.2155
- Горбунова Е. В., Ульянов В. В., Фурманов К. К. Построение модели выбытия студентов по данным университетов с разной периодично стью рубежного контроля // Прикладная эконометрика. 2017. Т. 45. С. 116-135. URL: http://pe.cemi.rssi.ru/pe_2017_45_116-135.pdf (дата обращения: 10.03.2018).
- Development and initial validation of a multidimensional student performance scale / D. J. Cummings [et al.] // Learning and individual Differences. 2017. Vol. 59. Рр. 22-33.
- DOI: 10.1016/j.lindif.2017.08.008
- Analyzing undergraduate students' performance using educational data mining / R. Asif [et al.] // Computers and Education. 2017. Vol. 113. Рр. 177-194.
- DOI: 10.1016/j.compedu.2017.05.007
- Improving the expressiveness of black-box models for predicting student performance / C. J. Villagra-Arnedo [et al.] // Computers in Human Behavior. 2017. Vol. 72. Рр. 621-631.
- DOI: 10.1016/j.chb.2016.09.001
