Методика прогнозирования валовой добавленной стоимости обрабатывающей промышленности в регионе

Бесплатный доступ

Данная статья представляет значимое исследование обрабатывающей промышленности как ключевого фактора устойчивого развития региональных экономик, составляющего более 14% ВВП России. Статья обращает внимание на отрицательную динамику индекса промышленного производства в данной области, что вызывает серьезные опасения у государственных органов. В связи с этим, исследование нацелено на анализ причин снижения производства в обрабатывающем секторе и выявление ключевых факторов, влияющих на динамику отрасли. Основная цель исследования заключается в разработке методики прогнозирования валовой добавленной стоимости в обрабатывающей промышленности региона с целью выделения факторов, существенно влияющих на ее рост. Предложенная методика позволит принимать обоснованные управленческие решения органами власти при формировании экономической политики. Методология исследования включает в себя использование качественных и статистических методов анализа данных, а также корреляционно-регрессионный анализ. Результатом исследования стала разработка уникальной методики, включающей в себя определение групп факторов, оказывающих влияние на динамику обрабатывающей промышленности, и формирование экономико-математической модели для прогнозирования валовой добавленной стоимости отрасли. Оценка качества модели подтвердила ее пригодность для прогнозирования развития отрасли. Представленная авторская методика имеет большой потенциал для применения органами власти при формировании экономической политики в области промышленного производства. Ее универсальность позволяет использовать данную методику в разных регионах, с учетом качественной оценки экономико-математической модели.

Еще

Московская область, промышленность, обрабатывающая промышленность, устойчивое развитие, экономика, производство, индекс производства, методика прогнозирования, валовая добавленная стоимость, экономико-математическая модель, оценка качества, экономическая политика

Еще

Короткий адрес: https://sciup.org/143182487

IDR: 143182487

Список литературы Методика прогнозирования валовой добавленной стоимости обрабатывающей промышленности в регионе

  • Куленцан, А.Н., Марчук, Н.А. Анализ прогнозирования индекса промышленного производства // Известия ВУЗов ЭФиУП. 2019. №3 (41). С. 68-73.
  • О производстве и использовании валового внутреннего продукта (ВВП) в 2022 году -Текст: электронный // Федеральная служба государственной статистики: официальный сайт. Режим доступа: https://rosstat.gov.ru/storage/mediabank/55_07-04-2023.html (дата обращения: 11.02.2024).
  • Лапаев, Д.Н., Митяков, Е.С., Мокрецова, Е.С. Мониторинг устойчивого развития отраслей промышленности на основе многокритериального подхода // Статистика и экономика. 2013. №5. С. 168-171.
  • Яровенко, С.Э., Ниязбекова, Ш.У. Сравнительный анализ мировых финансовых кризисов, их причины и последствия // Вестник Московского университета им. С.Ю. Витте. Серия 1: Экономика и управление. 2021. № 4 (39). С. 48-57. doi: 10.21777/2587-554X-2021-4-48-57.
  • Structure of environmental factors in the regional development assessment / Ekaterina Petukhova, Lyudmila Rudenko, Angela Mottaeva, Andrey Ivashchenko and Ekaterina Isaeva // International Scientific Conference on Biotechnology and Food Technology (BFT-2023). E3S Web Conf. Volume 460, 2023, 8 рр. D0I.org/10.1051/e3sconf/202346009030.
  • Касаева, Т.В., Окишева, Т. Н. Модели прогнозирования валовой добавленной стоимости в обрабатывающей промышленности витебской области // Вестник ВГТУ. 2011. №2 (21). С. 157-167.
  • Гартвич, Р. Е. Наукастинг выпуска обрабатывающей промышленности России с использованием данных опросов предприятий // Омский научный вестник. Сер. Общество. История. Современность. 2023. Т. 8, № 4. С. 152-160. DOI: 10.25206/25420488-2023-8-4-152-160.
  • Полбин, А.В., Шумилов, А.В. Об использовании моделей панельных данных для прогнозирования темпов роста отраслей российской обрабатывающей промышленности // Экономическое развитие России. 2022. №2. С.15-19.
  • Дилфуза, Р.А. Регрессионный анализ в MS EXCEL на примере // Academic research in educational sciences. №11. С.1159-1166. Сазонов, А.А. Применение регрессионного анализа в прогнозировании // Научные исследования и разработки молодых ученых. 2015. №7. С. 201-204.
  • Доклад. Социально-экономическое положение Московской области в январе-декабре 2022 года - Текст: электронный // Федеральная служба государственной статистики. Управление федеральной службы государственной статистики по г. Москве и Московской области (МОССТАТ): официальный сайт. Режим доступа: https://77.rosstat.gov. ru/storage/mediabank/Доклад%20«Социально-экономическое%20положение%20Московской%20области%20в%20январе-декабре%202022%20года»^ (дата обращения: 28.01.2024).
  • Казакова, Н.А., Болвачев, А.И., Гендон, А.Л., Голубева, Г.Ф. Анализ и прогнозирование тенденций добавленной стоимости в обрабатывающей промышленности Калининградской области // Проблемы прогнозирования. 2017. №2. С.53-64.
  • Ефременко, В. Ф., Бахарев, С. М. Высокотехнологичная обрабатывающая промышленность как фактор сохранения и развития населения на Дальнем Востоке России // Власть и управление на Востоке России. 2017. № 4 (81). С. 23-29. DOI 10.22394/1818-4049-2017-81-4-23-29.
  • Динамика промышленного производства в ноябре 2023 года - Текст: электронный // Федеральная служба государственной статистики: официальный сайт. Режим доступа: https://rosstat.gov.ru/folder/313/document/226808 (дата обращения: 28.01.2024).
  • Информация о социально-экономическом развитии Московской области за январь — ноябрь 2023 года - Текст: электронный // Министерство экономики и финансов Московской области: официальный сайт. Режим доступа: https://mef.mosreg.ru/dokumenty/socialno-ekonomicheskoe-razvitie/monitoring-socialno-ekonomicheskogo-razvitiya-moskovskoi-oblasti/ezhemesyachnaya-godovaya-informaciya/28-12-2023-12-37-36-informatsiya-o-sotsialno-ekonomicheskom-razvitii-m (режим доступа: 28.01.2024).
  • Шинкевич, А.И., Лубнина, А.А., Райский, И.А. Тенденции новационного развития обрабатывающих отраслей промышленности // Известия Самарского научного центра РАН. 2021. №4. С. 51-56.
  • Морковкин, Д. Е. Анализ станкоинструментальной промышленности современной России на основе «метода Анны Карениной» / Д. Е. Морковкин, А. В. Никонорова // Отходы и ресурсы. Т. 10. № s2. С. 1-8. DOI: 10.15862/05FA0R223.
Еще
Статья научная