МОДЕЛЬ КОМПЛЕКСНОЙ ДИАГНОСТИКИ КИБЕРСПОРТСМЕНА

Актуальность. Тренировочная и соревновательная деятельность киберспортсменов, обладая рядом уникальных особенностей, которые кардинально отличают её от традиционных видов спорта, характеризуется прежде всего продолжительным статическим напряжением, обусловленным нахождением в сидячем положении в процессе игровых сессий, что оказывает специфическое негативное воздействие на физическое здоровье и подготовленность [1, 2]. Поскольку много- часовые тренировки и участие в турнирах, нередко длящиеся непрерывно, создают значительную нагрузку на позвоночник, мышцы шеи и спины, это закономерно может приводить к развитию таких негативных явлений, как боли в спине, нарушения осанки, снижение гибкости и общей выносливости [4, 6], при этом в условиях высокой конкуренции и постоянного стремления к совершенствованию игровой техники данные физические аспекты зачастую недооцениваются, что в долгосрочной перспективе негативно сказывается на профессиональном долголетии.

Современные исследования, анализирующие факторы успешности в компьютерном спорте, подчеркивают, что она обусловлена не только виртуозным владением игровой механикой, но и высоким уровнем развития комплекса психофизиологических показателей, в связи с чем анализ научной литературы позволяет выделить наиболее значимые из них. Так, когнитивные способности, к которым относятся скорость мышления и оперативное принятие решений, являются базовыми для обработки большого объема информации в условиях жесткого лимита времени [8, 10, 13], тогда как психические функции, в первую очередь устойчивость и концентрация внимания, наряду с психоэмоциональной стабильностью (стрессоустойчиво-стью), признаются критически важными для поддержания эффективности в напряженной соревновательной обстановке [4, 5, 15, 16]. Психомоторные показатели, такие как скорость простой и сложной зрительно-моторной реакции, координация движений (глаз-рука) и мелкая моторика, напрямую детерминируют скорость и точность игровых действий [9, 7, 12]; что же касается физических качеств и общей физической подготовленности, то, хотя их прямая связь с игровым результатом не всегда очевидна для самих киберспортсменов, исследования единогласно подтверждают их фундаментальную роль в качестве основы для поддержания высокой продуктивности когнитивных процессов, компенсации гиподинамии и профилактики профессиональных заболеваний [3,11,14].

Цель исследования - определить значимые для эффективности тренировочной и соревновательной видов деятельности в компьютерном спорте психомоторные показатели, психические функции, интеллектуальные способности и физические качества киберспортсменов и на этой основе разработать диагностический инструментарий для измерения и оценивания выявленных показателей.

Методика исследования. Для достижения цели работы был применен комплекс взаимодополняющих методов:

Анкетный опрос 104 киберспортсменов для выявления субъективной оценки состояния здоровья, отношения к физической подготовке и предпочтений в двигательной активности.

Педагогическое тестирование (п=42) для оценки исходного уровня: физической подготовленности (тесты ГТО, тест Купера, гиперэкстензия, динамометрия); психомоторных показателей (реакция выбора, ПЗМР, ко ординация); психических функций и интеллектуальных способностей (устойчивость и концентрация внимания, скорость мышления, память); педагогическое наблюдение с использованием хронометража и фотогониометрии для объективной оценки эргономичности рабочей позы в процессе игровой деятельности; методы математической статистики (коэффициент корреляции Спирмена, критерий Шапиро-Уилка, коэффициент вариации) для установления значимых взаимосвязей и проверки однородности выборки.

Результаты исследования. С целью выявления особенностей организации физической подготовки в компьютерном спорте был проведен анкетный опрос киберспортсменов из различных регионов России, Беларуси и Казахстана. В анкетном опросе принимали участие 104 киберспортсмена, средний возраст которых составляет 20±3 лет. В анкетировании участвовали представители различных видах киберспортивных программ: Dota 2, Counter-Strike 2, League of Legends, PUBG Mobile, Mobile Legends, Valorant и других соревновательных дисциплин. Анкетный опрос киберспортсменов позволил выявить следующие результаты: в физической подготовке киберспортсменов требуется особое внимание уделять развитию мышц шейноплечевого пояса, спины и рук, а также укреплению мышц-стабилизаторов позвоночника; наиболее предпочтительными средствами физической подготовки киберспортсменов являются упражнения на развитие реакции и внимания, упражнения для снятия мышечного напряжения и общеразвивающие упражнения. При этом формируется очевидное противоречие: с одной стороны, научное сообщество обоснованно настаивает на комплексном развитии спортсмена, включая физический компонент как основу для функциональной подготовленности и здоровья, а с другой - киберспортсмены зачастую недооценивают его значимость, концентрируясь на сугубо игровых аспектах. Разрешение данного противоречия видится в объективизации состояния киберспортсмена, в связи с чем актуальность разработки комплексного подхода оценки подготовленности киберспортсменов обусловлена тем, что их профессиональная эффективность является интегральным показателем, зависящим от широкого спектра психофизиологических и соматических характеристик, которые, находясь в тесной взаимосвязи, требуют системного мониторирования.

Для более точного определения времени нахождения в положении с отклонениями был разработан протокол хронометража сохранения эргономичности позы во время тренировочной и соревновательной деятельности киберспортсменов (таблица 1). Этот протокол позволил систематизировать данные о нарушениях эргономики положения в процессе тренировочной и соревновательной деятельности, обеспечив более детальную картину их положения.

Кроме того, для повышения точности и объективности измерений была применена методика фотогониометрии. Этот метод позволил визуально фиксировать позы киберспортсменов и анализировать их соответствие рекомендациям по эргономике рабочего места.

Таблица 1 - Пример протокола хронометража сохранения эргономичности позы киберспортсмена

Время (начало-конец фиксации)	Выполняемые действия Киберспортсменом в игре	Положение тела	Положение рук	Положение головы	Положение ног
00:00-02:15	Стадия выбора героя и планирования стратегии	Эталонное (90100°, прямая спина, опора)	Эталонное (90°, параллельно)	Эталонное (прямо)	Эталонное (стопы на полу, 90-100°)
02:15-02:35	Движение к руне	Эталонное	Локти висят	Эталонное	Эталонное

Таблица 2 - Средние показатели тестирования физической подготовленности киберспортсменов на первом этапе исследования (п=42)

Показатели	Средний показатель, х±а	Оценка
Показатели физической подготовленности
Прыжок в длину с места толчком двумя ногами, см	193,07±12,90	Норматив ГТО не выполнен
Сгибание и разгибание рук в упоре лежа на полу, кол-во раз	23,29±2,82	Норматив ГТО не выполнен
Наклон вперед из положения стоя на гимнастической скамье, кол-во раз	5,98±2,55	Норматив ГТО не выполнен
Поднимание туловища из положения лежа на спине, кол-во раз	30,7б±4,81	Норматив ГТО не выполнен
Тест Купера, м	1987,62±300,04	Неудовлетворительно

Полученные данные подчеркивают, что большую часть времени, проводимого в процессе игры и в тренировке, киберспортсмены находятся в позах, которые не соответствуют оптимальным эргономическим требованиям, что может оказывать негативное влияние на их физическое состояние. Неоптимальное положение тела в процессе игры и тренировки может способствовать развитию различных заболеваний опорно-двигательного аппарата, таких как хронические боли в спине и шее, а также может снижать общую работоспособность и когнитивные способности.

Дополнительно проведенный корреляционный анализ с использованием коэффициента Спирмена выявил ряд статистически значимых взаимосвязей между временем сохранения эталонного положения и показателями когнитивных функций и игровой эффективности. Была обнаружена средняя по силе положительная корреляция между общим временем нахождения в эргономичной позе и концентрацией внимания (г=0,61; р=О,ООЗ), а также устойчивостью внимания (г=0,64; р=О,ООЗ), что свидетельствует о влиянии сохранения эргономической позы на способность киберспортсмена поддерживать фокус в течение продолжительных игровых сессий.

Кроме того, выявлена средняя статистически значимая взаимосвязь между временем пребывания в эталонном положении и игровым рейтингом (г=0,51; р=0,002), что подчеркивает важность эргономики не только для когнитивных функций, но и для непосредственно игровых результатов. Выявленные корреляции между временем сохранения эталонной позы и такими показателями, как уровень физической подготовленности (результаты в тесте на гиперэкстензию), игровая эффективность и психомоторными показатели, по зволяют предположить, что соблюдение правильной рабочей позы во время игровой деятельности способствует комплексному профилактическому эффекту

Изучив показатели физической подготовленности участников, мы обнаружили, что большинство исследуемых имеет низкий уровень общей физической подготовленности. Из 42 участников, прошедших тестирование на констатирующем этапе исследования, только 6 смогли выполнить нормативы на бронзовый значок комплекса «Готов к труду и обороне» (ГТО) (таблица 2).

Эти результаты подтверждают низкий уровень физической подготовленности среди игроков, что подчеркивает необходимость повышения физической активности, а также разработки программы по улучшению физической выносливости, силы и гибкости. В подтверждение этого данные биоимпедансометрии показывают превышение индекса массы тела и процентного содержания жира относительно массы скелетной мускулатуры, что свидетельствует о низком уровне физической активности и несоответствии физической подготовленности требованиям соревновательной деятельности (таблица 3).

Это подчеркивает важность включения физических нагрузок в программу подготовки, что могло бы способствовать улучшению общих показателей здоровья и выносливости киберспортсменов.

Психомоторные показатели, характеристики психических функций и интеллектуальных способностей, полученные в ходе исследования, показали, что в трёх изучаемых показателях наблюдается средний уровень, в то время какостальные параметры находятся на низком уровне (таблица 4).

В частности, показатели скорости мышления, памяти на образы и памяти на числа продемонстрировали

Таблица 3 - Исходные показатели биоимпедансометрии киберспортсменов (п-42)

Показатели	1 срез, х+а
Масса тела, (кг)	77,55±7,51
ИМТ, (усл.ед.)	24,60±2,45
Процентное содержание жира, (%)	15,17±2,1б
Масса скелетной мускулатуры, (кг)	28,10±3,04

Таблица 4- Средние показатели тестирования психомоторных показателей, психических функций и интеллектуальных способностей киберспортсменов на первом этапе исследования (п=42)

Показатели Средний показатель, ш Оценка Психомоторные показатели Моторная асимметрия, (с) 9,бб±1,81 Низкий уровень Специальная координация, (с) 8,73±1,89 Низкий уровень Реакция выбора, (мс) 378,74±32,98 Низкий уровень Простая зрительно-моторная реакция, (мс) 29б,48±34,2б Низкий уровень Реакция различения (мс) 285,60±24,б5 Низкий уровень Реакция на движущийся объект, (%) 75,95±8,10 Низкий уровень Психические функции Устойчивость внимания, (усл.ед.) 1,03±0,17 Норма Концентрация внимания, (усл.ед.) 1,02±0,2б Норма Интеллектуальные способности Скорость мышления, (с) 12,64±3,23 Норма Память на образы, (%) 80,0,5±9,19 Норма Память на числа, (%) 80,17±б,74 Норма средний уровень, в то время как показатели моторной асимметрии, специальной координации, реакции выбора, простой зрительно-моторной реакции, реакции различения и реакции на движущийся объект находятся на низком уровне.

В результате корреляционного анализа, проведенного с использованием коэффициента Спирмена, были установлены статистически значимые взаимосвязи между игровым рейтингом и комплексом психофизиологических показателей, что подтверждает интегральный характер успешности в киберспорте. Обнаружены положительные корреляции средней силы между рейтингом игрока и устойчивостью внимания (г=0,56; р=О,ОЗ), моторной асимметрией (г=0,69; р=О,ООЗ), специальной координацией (г=0,65; р=0,01), скоростью мышления (г=0,58; р=0,002), а также показателем силовой выносливости мышц-разгибателей спины (г=0,52; р=0,02). Кроме того, выявлена сильная взаимозависимость между специальной координацией и скоростью мышления (г=0,84; р=0,01), а также между скоростью мышления и ключевыми игровыми действиями (г=0,71; р=0,002), что подчеркивает значимость когнитивномоторной интеграции для эффективного преобразования психических процессов в точные двигательные акты. Полученные данные свидетельствуют о том, что профессиональная результативность в компьютерном спорте детерминирована не только сугубо игровыми навыками, но и уровнем развития базовых физических качеств и психомоторных функций, которые обеспечивают поддержание оптимального функционального состояния в процессе продолжительной соревновательной деятельности.

Для получения объективной и всесторонней информации, охватывающей как признаваемые киберспортсменами, так и объективно значимые параметры, был разработан специализированный диагностический инструментарий, который структурно включает восемь ключевых блоков и представляет собой батарею тестов, направленных на оценку психомоторных показателей, психических функций, когнитивных способностей, физической подготовленности, эргономичности рабочей позы и показателей биоимпедансометрии (рисунок).

Интеграция данных, полученных по всем представленным методикам, позволяет не только провести многогранную оценку текущего функционального состояния киберспортсмена, но и выявить индивидуальные «точки роста», служа основой для разработки индивидуальных программ физической подготовки, направленной на повышение эффективности тренировочной и соревновательной деятельности киберспортсменов.

Заключение. На основании проведенного исследования установлено, что профессиональная эффективность киберспортсменов детерминирована комплексом психофизиологических показателей, где наряду с когнитивными функциями и психомоторными

Рисунок - Модель комплексной диагностики киберспортсмена

навыками существенную роль играет физическая подготовленность. Выявленные статистически значимые корреляции между игровым рейтингом, устойчивостью внимания, моторной асимметрией и силовой выносливостью мышц спины подтверждают необходимость интегрального подхода к подготовке. Разработанный диагностический инструментарий, включающий восемь ключевых блоков оценки, позволяет объективно проводить мониторинг функционального состояния спортсменов и выявлять индивидуальные зоны развития, что способствует оптимизации тренировочного процесса и профилактике профессиональных заболеваний.