Становление вычислительного марктетинга в цифровой экономике
Автор: Фитина Е.К.
Журнал: Вестник Алтайской академии экономики и права @vestnik-aael
Рубрика: Экономические науки
Статья в выпуске: 6-2, 2019 года.
Бесплатный доступ
Маркетинг как отдельная концепция зародился еще в 19 веке, сформировавшись как инструмент для исследования конъюнктуры рынка, спроса на товары, а также для их продвижения. В период цифровизации экономики бизнес и маркетинг в целом требует принципиально новых подходов и актуальность вопросов эволюции маркетинга заключается в необходимости непрерывного исследования циклов становления форм маркетинга с учетом этапов развития рыночной экономики страны. В статье рассмотрено становление инновационного маркетинга. Проведен анализ отечественной и зарубежной литературы каждого этапа становления маркетинга. Выявлены тренды и аспекты развития интернет-маркетинга, выявлена зависимость эволюции теории маркетинга с этапами развития рыночной экономики. Раскрыта сущность и тренды интернет-маркетинга, а также вычислительного маркетинга. В статье автор отмечает, что вычислительный маркетинг - это способ предоставить уникальную маркетинговую информацию на основе анализа онлайн-операций, позволяющих сгенерировать огромное количество информации о пользователях, истории его персонализированного поведения в Интернет. В заключении, автор систематизирует триаду «интернет-маркетинг-вычислительный маркетинг - цифровой маркетинг» и выявляет, что цифровой маркетинг является динамической системой нового типа, которая может эффективно использовать цифровые ресурсы в целях создания нового знания о концепциях потребления.
Вычислительный маркетинг, интернет-маркетинг, цифровая экономика, цифровой маркетинг, эволюция маркетинга
Короткий адрес: https://sciup.org/142221361
IDR: 142221361
Список литературы Становление вычислительного марктетинга в цифровой экономике
- Peter, F. Drucker (1977). People and Performance: The Best of Peter Drucker on Menegement. New York: Harper&Row. 197 p.
- Allenby G.M. & Rossi P.E. (1999) Marketing models of consumer heterogeneity Journal of Econometrics 89, 57-78. 2.
- Butel L. & Watkins A. (2000) Evolving complex organizational structures in new and unpredictable environments//Journal of Business Research 47, 27-33.
- Kohler T.A. & Gumerman G.I. (2000) (Eds.) Dynamics in Human and Primate Societies: Agent-Based Modeling of social and spatial processes (Santa Fe Institute Studies in the Sciences of Complexity). New York: Oxford University Press. 205 p.
- Samli, A.C (1983). The Stages of Marketing Evolution in East European Countries/A.C. Samli, W. Jermakowicz//Europen Jounal of Marketing. Vol. 17. № 2. Р. 26-33.
- Фокс, К.Ф.А. Эволюция маркетинга в СССР 1961-1991 годов: от «марксизма» к «маркетингу»//Сборник научных трудов Российской экономической академии им. Г. Плеханова. М.: Российская экономическая академия им. Г. Плеханова, 2004. С. 120-128.
- Yang, Y., Yang, Y., Jansen, B.J., Lalmas, M. (2017). Computational advertising: A paradigm shift for advertising and marketing IEEE Intelligent Systems, 32 (3), Р. 3-6 DOI: 10.1109/MIS.2017.58
- Dellunde, P., Mantilla, M., Sabater-Mir, J. (2017). Persuadee modelling in computational argumentation in marketing. Frontiers in Artificial Intelligence and Applications, 300, Р. 215-220 DOI: 10.3233/978-1-61499-806-8-215
- Canaleta, X., Fonseca, D., Navarro, I., Climent, A., Vicent, L. (2016). Improving computational skills and curriculum of Vocational Training students. Case Study: Technological Behaviour of pharmacy students in a Digital Marketing Course. ACM International Conference Proceeding Series, 02-04-November-2016, Р. 85-90 DOI: 10.1145/3012430.3012501
- Kim, I., Watada, J. (2014). Consumer and service characteristic segmentations in services marketing using a biologically systematic computational method. IEEE Systems Journal, 8 (4), Р. 1227-1235 DOI: 10.1109/JSYST.2013.2280850
