Новые технологии криптографической защиты информации с использованием эллиптических кривых

Автор: Червяков Н.И., Головко А.Н.

Журнал: Инфокоммуникационные технологии @ikt-psuti

Рубрика: Теоретические основы технологий передачи и обработки информации и сигналов

Статья в выпуске: 2 т.7, 2009 года.

Бесплатный доступ

В статье рассмотрена технология построения криптосистемы, основанной на перспективных эллиптических кривых с представлением и обработкой информации в системе остаточных классов. Предложенный подход позволяет обеспечить высокую скорость и надежность шифрования информации.

Короткий адрес: https://sciup.org/140191322

IDR: 140191322

Список литературы Новые технологии криптографической защиты информации с использованием эллиптических кривых

Червяков Н.И., Головко А.Н. Нейронная сеть сложения и удвоения точек на эллиптической кривой//Материалы межвузовской НТК «Перспективы развития средств и комплексов связи. Подготовка специалистов связи». Новочеркасск: НВВКУС. Ч.1. 2007. -С. 203-205.
Червяков Н.И, Головко А.Н., Лавриненко А.В., Лавриненко И.Н., Кириевский С.С. Нейронная сеть для определения координат точек на эллиптической кривой//Материалы III МНТК «Инфокоммуникационные технологии в науке, производстве и образовании (Инфоком-3)». Ставрополь: СевКавГТУ Часть III. 2008. -С. 252-258.
Нейронная сеть для обнаружения, локализации и исправления ошибок. Патент РФ 2301442//Червяков Н.И., Лавриненко И.Н., Сивоплясов Д.В., Дьяченко И.В., Иванов А.В., Головко А.Н. Заявл. 04.05.2005; опубл. 20.06.07, бюл. №17.
Нейронная сеть ускоренного масштабирования модулярньгх чисел//Червяков Н.И., Головко А.Н., Лавриненко А.В., Сляднев В.В.; Заявл. 13. 06. 07; решение о выд. патента РФ от 11.02.09.
Червяков Н.И., Сахнюк П.А., Шапошников А.В., Ряднов С.А. Модулярные параллельные вычислительные структуры нейропроцессорных систем. М.: Физматлит, 2003. -288 с.

Статья научная