Новые технологии криптографической защиты информации с использованием эллиптических кривых
Журнал: Инфокоммуникационные технологии @ikt-psuti
Рубрика: Теоретические основы технологий передачи и обработки информации и сигналов
Статья в выпуске: 2 т.7, 2009 года.
Бесплатный доступ
В статье рассмотрена технология построения криптосистемы, основанной на перспективных эллиптических кривых с представлением и обработкой информации в системе остаточных классов. Предложенный подход позволяет обеспечить высокую скорость и надежность шифрования информации.
Похожие статьи в разделе Oтрасли промышленности и ремесла для изготовления и обработки различных изделий
Короткий адрес: https://sciup.org/140191322
IDS: 140191322 | УДК: 681.3
New technologies of cryptographic protection of the information with use of elliptic curves
In article the technology of construction cryptosystem, based on perspective elliptic curves with representation and information processing in system of residual classes is considered. The offered approach allows to provide high speed and reliability of enciphering of the information.
Список литературы Новые технологии криптографической защиты информации с использованием эллиптических кривых
- Червяков Н.И., Головко А.Н. Нейронная сеть сложения и удвоения точек на эллиптической кривой//Материалы межвузовской НТК «Перспективы развития средств и комплексов связи. Подготовка специалистов связи». Новочеркасск: НВВКУС. Ч.1. 2007. -С. 203-205.
- Червяков Н.И, Головко А.Н., Лавриненко А.В., Лавриненко И.Н., Кириевский С.С. Нейронная сеть для определения координат точек на эллиптической кривой//Материалы III МНТК «Инфокоммуникационные технологии в науке, производстве и образовании (Инфоком-3)». Ставрополь: СевКавГТУ Часть III. 2008. -С. 252-258.
- Нейронная сеть для обнаружения, локализации и исправления ошибок. Патент РФ 2301442//Червяков Н.И., Лавриненко И.Н., Сивоплясов Д.В., Дьяченко И.В., Иванов А.В., Головко А.Н. Заявл. 04.05.2005; опубл. 20.06.07, бюл. №17.
- Нейронная сеть ускоренного масштабирования модулярньгх чисел//Червяков Н.И., Головко А.Н., Лавриненко А.В., Сляднев В.В.; Заявл. 13. 06. 07; решение о выд. патента РФ от 11.02.09.
- Червяков Н.И., Сахнюк П.А., Шапошников А.В., Ряднов С.А. Модулярные параллельные вычислительные структуры нейропроцессорных систем. М.: Физматлит, 2003. -288 с.
