О некоторых методах расчёта состояния посевов в сервисе цифрового двойника растений. Часть 2
Автор: Скобелев П.О., Табачинский А.С., Симонова Е.В., Журавель Ю.Н., Мятов Г.Н.
Журнал: Известия Самарского научного центра Российской академии наук @izvestiya-ssc
Рубрика: Информатика, вычислительная техника и управление
Статья в выпуске: 1 т.25, 2023 года.
Бесплатный доступ
В статье представлена концепция цифрового двойника растений - системы поддержки принятия агрономических решений для внедрения технологий точного земледелия. Цифровой двойник растений позволяет на основе климатических и почвенных данных с полей прогнозировать и моделировать состояние растений и выдавать рекомендации по обработке посевов. Цифровой двойник растений разработан с применением мультиагентных технологий и онтологического подхода к описанию предметной области.
Цифровой двойник растений, точное земледелие, система поддержки принятия решений, мультиагентные технологии, модель роста растений
Короткий адрес: https://sciup.org/148325875
IDR: 148325875 | УДК: 004.896 | DOI: 10.37313/1990-5378-2023-25-1-67-75
Regarding some of the methods for crop state calculation in digital twin of plant. Part 2
In this paper, a concept of digital twin of plant, which is a decision support system to implement precise farming technologies. Digital twin of plant allows to forecast and simulate real crop state and suggest agricultural measures to the fields based on weather and soil data. Digital twin of plant is developed with the use of multi-agent technologies and ontology-based domain formalization.
Список литературы О некоторых методах расчёта состояния посевов в сервисе цифрового двойника растений. Часть 2
- Zahn, M. Systems to prescribe and deliver fertilizer over agricultural fields and related methods, 2019, US Patent 20190043142.
- Bittner, P. Devices and methods for planning and monitoring agricultural crop growing, 2017, WO Patent 2017/148818.
- Wang, G. Agricultural-big-data-based method and apparatus for generating growing progress of crops, 2016, CN Patent 106530107.
- Zhang, C. 2019, Cross-scale high-precision dynamic crop growth monitoring and yield assessment method based on high-resolution remote sensing data and a crop model, Patent № CN109829234.
- Fujiama, K. Information processing device, information processing method, and recording medium on which information processing program is recorded, 2018, WO Patent 2018/131480.
- Budaev, D., Lada, A., Simonova, E., Skobelev, P., Travin, V., Yalovenko, O., Voshchuk, G., Zhilyaev, A. Conceptual design of smart farming solution for precise agriculture // Rzevski, G., Syngellakis, S. (Eds.). Management and Applications of Complex Systems. - WIT Press. 2019. - P. 139-146.
- Скобелев, П.О. Реализация цифрового двойника растений для адаптивного расчета длительности стадий развития и прогнозирования урожайности культур в кибер-физической системе управления точным земледелием / П.О. Скобелев, И.В. Майоров, Е.В. Симонова, О.И. Горянин, А.А. Жиляев, А.С. Табачинский, В.В. Яловенко // Сборник трудов XXXIII Международной научной конференции Математические методы в технике и технологиях - ММТТ-33, 14-18 сентября, 2020, Казань. - Математические методы в технике и технологиях: сб. тр. междунар. науч. конф.: в 12 т. Т. 12 часть 3 / под общ. ред. А. А. Большакова. - СПб.: Изд-во Политехн. ун-та, 2020. - C. 133-136.
- Petr Skobelev, Vladimir Larukchin, Elena Simonova, Oleg Goryanin, Olga Yalovenko, Vladimir Yalovenko. Developing a smart cyber-physical system based on digital twins of plants // Proceedings of the Fourth World Conference on Smart Trends in Systems, Security and Sustainability (WORLDS4 2020), 27-28 July, 2020, London, United Kingdom. - IEEE, IEEE Xplore® Digital Library. - P. 522 - 527. - https://ieeexplore.ieee.org/xpl/conhome/9203790/proceeding.
- Горянин О.И. Климат и его влияние на продуктивность полевых культур в среднем Заволжье. Рекомендации / О.И. Горянин - Самарский научно-исследовательский институт сельского хозяйства им. Н.М. Тулайкова. - Самара, 2018. - 28 с.
- Skobelev, P., Mayorov, I., Simonova, E., Goryanin, O., Zhilyaev, A., Tabachinskiy, A., Yalovenko, V. Development of models and methods for creating a digital twin of plant within the cyber-physical system for precision farming management. J. Phys.: Conf. Ser. 2020, 1703, 012022.
