О возможностях манипуляции формой корреляционной функции при синтезе фильтров с минимизацией энергии корреляции
Автор: Павленко Д. В., Стариков Р. С.
Журнал: Компьютерная оптика @computer-optics
Рубрика: Обработка изображений, распознавание образов
Статья в выпуске: 2 т.50, 2026 года.
Бесплатный доступ
В работе представлена и рассмотрена модификация метода синтеза инвариантных корреляционных фильтров с минимизацией средней энергии корреляции, обеспечивающая получениевзаимнокорреляционной функции заданной формы. Проведено численное моделирование действия таких фильтров для решения задачи бинарной классификации полутоновых изображений «объекта интереса», полученных при изменении его пространственного ракурса. При моделировании использовано 5 вариантов формирующих функций c различными размерами: 32×32, 64×64, 128×2128, 256×256 пикс, размерность же распознаваемых изображений составляет 256×256 пикс. Результаты моделирования демонстрируют возможности достижения качества инвариантного распознавания на уровне 99% - при использовании исследуемой модификации фильтров и специально подобранной корреляционной метрики.
Распознавание изображений, инвариантный корреляционный фильтр, минимизация средней энергии корреляции
Короткий адрес: https://sciup.org/140314851
IDR: 140314851 | DOI: 10.18287/COJ1720
On the possibilities of manipulating the shape of the maximum correlation function in the synthesis of filters to minimize the average correlation energy
This article presents and discusses a modification of the MACE correlation filters that generates a cross-correlation function of a given shape. Numerical simulations of using these filters for binary classification of grayscale images with out-of-plane rotated “object of interest” are done. Five variants of the forming functions with different sizes were used: 32×32, 64×64, 128×2128, and 256×256 pixels. The size of the recognized images is 256×256 pixels. The simulation results demonstrate the possibility of achieving an invariant recognition quality of 99% using the studied filter modification and a special correlation metric.
