Обобщение закона действия факторов роста и продуктивности растений Э.А. Митчерлиха

Проведен краткий анализ основных положений «закона совокупного влияния факторов роста», предложенного крупным теоретиком и экспериментатором агрономической науки профессором Э.А. Митчерлихом (1909). Его методика использовалась и до сих пор используется в разных странах при математической обработке (оценке) результатов лабораторных и полевых опытов при действии разных типов и количеств удобрений на разные растения, определении содержания питательных средств в почве и потребности почвы в удобрении, изучении растворения и адсорбции удобрений в почве, определении удельной поверхности и структуры почвы при поливах и т.д. Методика Э.А. Митчерлиха позволяла определить максимально возможный урожай разных сельскохозяйственных культур и найти возможные запасы питательных веществ в разных почвах; для разных условий во многих случаях (более 30000 полевых опытов), расчеты по этой методике приводили к хорошему соответствию опытных и расчетных данных. В статье предложена новая методика оценки действия факторов роста и урожайности сельскохозяйственных культур на основе следующего положения: урожайность и прирост урожая возрастают при увеличении количества фактора роста и пропорциональны количеству урожая, не достигшего до (максимального) предельного значения и возможному значению урожая, выше некоторого минимального (начального) значения. Для практических расчетов в статье получены приближенные формулы, позволяющие находить значение коэффициента действия факторов роста на урожайность, количество питательных веществ в почве и функциональную зависимость урожая сельскохозяйственных культур при действии конкретных факторов роста. Предложенная математическая модель действия факторов роста на урожайность (продуктивность) сельскохозяйственных культур является более общей, чем известный закон действия факторов роста на урожайность, предложенный Э.А. Митчерлихом. В статье рассмотрены примеры расчетов, показывающие хорошее соответствие опытных и расчетных данных.