Оценка экономической эффективности систем управления кадровым потенциалом на примере АО «ЕВРАЗ ЗСМК»
Автор: Шевченко Е.А.
Журнал: Форум молодых ученых @forum-nauka
Статья в выпуске: 12 (112), 2025 года.
Бесплатный доступ
В условиях стремительной цифровизации промышленности и растущего дефицита квалифицированных кадров эффективное управление кадровым потенциалом становится ключевым фактором устойчивого развития предприятия. В статье проводится анализ современных HR-практик и оценка экономической эффективности систем управления персоналом на примере одного из лидеров российской металлургии - АО «ЕВРАЗ ЗСМК». Особое внимание уделено внедрению цифровых технологий - искусственного интеллекта (AI), виртуальной (VR) и дополненной реальности (AR), аналитики больших данных - в процессы подбора, адаптации, обучения и мотивации персонала. На основе анализа ключевых показателей эффективности (KPI) рассчитан значительный экономический эффект от реализованных HR-инициатив, включая снижение затрат на подбор, текучести кадров и рост производительности труда. Предложены меры по дальнейшей оптимизации кадровой политики с учетом современных вызовов: ускоренной технологической модернизации, демографических изменений и роста требований к промышленной безопасности. Результаты исследования актуальны для руководителей, HR-специалистов и экономистов промышленных предприятий, стремящихся к созданию гибкой, технологичной и устойчивой кадровой системы в 2025 году и далее.
Управление персоналом, кадровый потенциал, цифровая трансформация, hr-аналитика, экономическая эффективность, искусственный интеллект, vr/ar-обучение, производительность труда, текучесть кадров
Короткий адрес: https://sciup.org/140315359
IDR: 140315359 | УДК: 331.108
Evaluation of the economic efficiency of human resource management systems using the example of JSC EVRAZ ZSMK
In the context of rapid digitalization of industry and a growing shortage of qualified personnel, effective management of human resources is becoming a key factor in the sustainable development of an enterprise. The article analyzes modern HR practices and assesses the economic efficiency of HR management systems using the example of one of the leaders of the Russian metallurgy - EVRAZ ZSMK JSC. Particular attention is paid to the introduction of digital technologies - artificial intelligence (AI), virtual (VR) and augmented reality (AR), big data analytics - in the processes of selection, adaptation, training and motivation of personnel. Based on the analysis of key performance indicators (KPI), a significant economic effect from the implemented HR initiatives was calculated, including reduced recruitment costs, staff turnover and increased labor productivity. Measures are proposed for further optimization of HR policy, taking into account modern challenges: accelerated technological modernization, demographic changes and growing requirements for industrial safety. The results of the study are relevant for managers, HR specialists and economists of industrial enterprises striving to create a flexible, technological and sustainable HR system in 2025 and beyond.
