Стратегическое планирование численности и расходов на персонал
Автор: Ткач А.Н.
Журнал: Экономика и бизнес: теория и практика @economyandbusiness
Статья в выпуске: 1 (131), 2026 года.
Бесплатный доступ
В условиях цифровой трансформации и высокой волатильности рынков персонал становится стратегическим активом, а планирование численности и расходов на него - ключевым инструментом обеспечения финансовой устойчивости и конкурентоспособности. Статья посвящена теоретическому обоснованию необходимости перехода от реактивных к проактивным, экономически обоснованным системам планирования на промышленных предприятиях. На основе анализа эволюции управления человеческими ресурсами, методологии расчёта потребности в персонале и современных трендов в управлении затратами обосновывается гипотеза о том, что внедрение системы прогнозирования на среднесрочную перспективу в сочетании с гибкими моделями занятости позволит оптимизировать расходы и повысить надёжность выполнения производственной программы.
Управление человеческими ресурсами, планирование численности персонала, расходы на персонал, бюджетирование, нормативные методы, hr-аналитика, гибкие модели занятости, промышленное предприятие
Короткий адрес: https://sciup.org/170212575
IDR: 170212575 | DOI: 10.24412/2411-0450-2026-1-266-270
Strategic planning of human resources and costs
In the context of digital transformation and highly volatile markets, personnel is becoming a strategic asset, and planning of personnel numbers and costs is a key tool for ensuring financial stability and competitiveness. This article provides a theoretical justification for the need to transition from reactive to proactive, economically sound planning systems in industrial enterprises. Based on an analysis of the evolution of human resource management, the methodology for calculating personnel needs, and modern trends in cost management, the hypothesis is substantiated that the implementation of a medium-term forecasting system combined with flexible employment models will optimize costs and improve the reliability of production program execution.
