Оптимизация структуры селекционного индекса племенных качеств быков-производителей симментальской породы
Автор: Алтухова Наталья Сергеевна, Савинов Антон Васильевич, Соловых Алексей Геннадьевич, Мельникова Екатерина Евгеньевна
Журнал: АгроЗооТехника @azt-journal
Рубрика: Разведение, селекция и генетика сельскохозяйственных животных
Статья в выпуске: 2 т.6, 2023 года.
Бесплатный доступ
В Российской Федерации практически отсутствуют исследования по оптимизации структуры селекционного индекса для генетического улучшения молочных пород скота. В статье представлены результаты оптимизации уравнения селекционного индекса для оценки племенной ценности быков-производителей симментальской породы скота по признакам молочной продуктивности их дочерей. Описан подход комплексной оценки племенной ценности животных, основанный на включении пяти производственных признаков молочной продуктивности: удой (кг), массовая доля жира и белка в молоке (%), количество молочного жира и белка (кг). Рассчитаны значения комплексной племенной ценности быков-производителей с помощью генетических оценок, произведенных методом BLUP по выборке животных из пяти регионов Российской Федерации (Белгородская, Курская, Воронежская, Орловская области и Алтайский край). Для генетического улучшения конкретного селекционного признака или комбинации признаков при формировании селекционных групп животных с последующим подбором их в пары предложено проводить дополнительное ранжирование производителей посредством построения оптимизированных селекционных индексов с модифицированными структурами уравнений, включающих в себя различные показатели молочной продуктивности и их комбинации. Путем расчета коэффициента ранговой корреляции определен уровень взаимосвязи между одними и теми же быками, получившими оценку по общему селекционному индексу и оптимизированным селекционным индексам (пределы варьирования составили от -0,504 до +0,924). Также проведено обобщение полученных данных с результатами ранее опубликованных исследований по оптимизации уравнений индекса комплексной племенной ценности в палево-пестрой популяции скота, красно-пестрой и черно-пестрой породах.
Оценка племенной ценности, оптимизированный селекционный индекс, признаки молочной продуктивности, быки-производители, симментальская порода
Короткий адрес: https://sciup.org/147240794
IDR: 147240794 | DOI: 10.15838/alt.2023.6.2.4
Список литературы Оптимизация структуры селекционного индекса племенных качеств быков-производителей симментальской породы
- Зарипов О.Г., Отраднов П.И., Янчуков И.Н. (2020). Использование показателя «возраст положительной рентабельности» для оценки эффективности продуктивной жизни коров // Достижения науки и техники АПК. Т. 34. № 8. С. 94–98. DOI: 10.24411/0235-2451-2020-10816
- Кузнецов В.М. (2012). Племенная оценка животных: прошлое, настоящее, будущее // Проблемы биологии продуктивных животных. № 4. С. 18–57.
- Лукьянов К.И., Федяев П.М. (2016). Современные тенденции в индексной оценке племенной ценности молочного скота // Генетика и разведение животных. № 4. С. 11–19.
- Мельникова Е.Е., Янчуков И.Н., Ермилов А.Н. [и др.] (2017). Селекционный индекс племенной ценности коров популяции черно-пестрого скота Московской области // Известия Тимирязевской сельскохозяйственной академии. № 1. С. 85–97.
- Мельникова Е.Е., Харитонов С.Н., Янчуков И.Н. [и др.] (2018). Селекционный индекс как экономическая составляющая основы племенной работы в молочном скотоводстве // Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий. № 8. С. 29–33.
- Романова Е.А., Тулинова О.В., Березина В.В., Крысова Е.В. (2021). Эффективность отбора первотелок с применением различных индексных оценок в стадах айрширской породы молочного скота // АгроЗооТехника. Т. 4. № 3.
- Савинов А.В. (2022). Анализ структуры селекционного индекса комплексной оценки быков-производителей красно-пестрой породы // Сб. трудов, приуроченных к 75-й Всерос. студенческой науч.-практ. конф., посв. 150-летию со дня рождения Е.А. Богданова. Москва: ООО «Мегаполис». С. 95–98.
- Савинов А.В., Алтухова Н.С. (2022). Оптимизация уравнения селекционного индекса для палево-пестрой популяции скота // Студенчество России: век XXI: мат-лы VIII Всерос. молодежной науч.-практ. конф. (Орел, 15 декабря 2021 г.). Орел: Орловский гос. аграрный ун-т им. Н.В. Парахина. С. 114–122.
- Харитонов С.Н., Алтухова Н.С., Мельникова Е.Е., Осадчая О.Ю., Сермягин А.А. (2020a). Оценка быков-производителей симментальской породы по молочной продуктивности дочерей на разных уровнях управления // Молочное и мясное скотоводство. № 6. С. 8–11.
- Харитонов С.Н., Сермягин А.А., Мельникова Е.Е. [и др.] (2020b). Теоретические основы генетического совершенствования популяций животных: руководство. Дубровицы: ВНИИЖ им. акад. Л.К. Эрнста. 151 с.
- Харитонов С.Н., Сермягин А.А., Игнатьева Л.П. [и др.] (2019). Методика оценки генетической ценности быков производителей на региональном и федеральном уровнях управления племенными ресурсами. Дубровицы: ВНИИЖ им. акад. Л.К. Эрнста. 78 с.
- Харитонов С.Н., Янчуков И.Н., Ермилов А.Н. (2011). Совершенствование системы оценки молочного скота по комплексу экстерьерных показателей // Известия Тимирязевской сельскохозяйственной академии. № 4. С. 103–113.
- Gibson J.P (1989). Economic weights and index selection of milk production traits when multiple production quotas apply. Animal Production, 49, 171–181.
- Hazel L.N., Lush J.L. (1942). The efficiency of three methods of selection. Journal Heredity, 33 (11), 393–399.
- Henderson C.R. (1963). Selection index and expected genetic advance. Statistical Genetics and Plan Breeding, 141–163.
- Ivanović S., Stanojević D., Nastić L., Jeločnik M. (2014). Determination of economic selection index coefficients for dairy cows. Economics of Agriculture, 4, 861–875.
- Miglior F., Muir B.L., Van Doormaal B.J. (2005). Selection indices in Holstein cattle of various countries. Journal of Dairy Science, 88, 255–1263.
- National genetic evaluation forms provided by countries. Available at: https://interbull.org/ib/geforms
- Van Raden P.M. (2002). Selection of dairy cattle for lifetime profit. Proceedings, 7th World Congress on Genetics Applied to Livestock Production, Montpellier. France, 127–130.
