Подходы к хранению информации о книгообеспеченности учебного процесса

О.В.ИЗМЕСТЬЕВА 34. ПОДХОДЫ К ХРАНЕНИЮ ИНФОРМАЦИИ О

КНИГООБЕСПЕЧЕННОСТИ УЧЕБНОГО ПРОЦЕССА

Актуальность ведения электронной картотеки книгообеспеченности (ЭКК) связана с необходимостью качественного управления формированием, докомплектованием и использованием фондов библиотеки, а также при периодически проводимого постлицензионного контроля ВУЗов, где одним из одним из основных пунктов является соответствие библиотечного фонда требованиями нормативам учебного процесса /1-3/.

Для этих целей картотека книгообеспеченности (как правило, электронная) содержит или должна содержать следующую информацию: об учебных дисциплинах, читаемых в ВУЗе; о контингенте студентов и формах их обучения; об изданиях, рекомендуемых к использованию в учебном процессе независимо от вида документа; о коэффициенте книгообеспеченности и др.

Таким образом, построение ЭКК ведется на стыке двух крупнейших информационных систем образовательной организации – электронного каталога библиотеки, хранимого в автоматизированной библиотечной информационной системе (АБИС), и информационной системы учебного процесса ВУЗа (ИС ВУЗ) [1, 3].

Характер информации, хранимой в вышеперечисленных информационных системах, определяет требования к системе хранения данных ЭКК: cовместимость с АБИС, совместимость с ИС ВУЗ, отсутствие необходимость в моментальном (online) обновлении данных.

Вышеуказанные требования к системе хранения данных в определенных комбинациях противоречат друг другу.

В ходе проведенного анализа рассмотрены 3 модели хранения данных в ЭКК ВУЗа: модель данных на базе формата UNIMARC (RUSMARC); модель данных на базе реляционных баз данных (БД); модель данных на базе технологии OLAP [1, 3]. Каждый метод имеет свои преимущества и недостатки в части хранения данных.

Формат UNIMARC призван быть посредником при осуществлении обмена библиографическими записями. Официальной российской версией UNIMARC является RUSMARC или российский коммуникативный формат, разработанный по заказу Министерства культуры РФ в рамках программы LIBNET под эгидой Российской Библиотечной ассоциации.

Описание UNIMARC (RUSMARC) разбито на блоки с 3-хзначными описаниями, каждый из которых отвечает за строго определенную часть описания. Блоки с номерами больше 900 оставлены для свободного описания, так называемый «Блок локального использования» [5].

Соответственно для ведения ЭКК предлагается использовать следующие поля из блока 900 (пример):

930 – дисциплина, который комплектуется данным изданием;

931 – код книгообеспеченности литературы со значениями: 1 – основная литература,2 – дополнительная литература,3 – учебно-методическая литература и т.д. ;

932 – вид рекомендации литературы со значениями: 0 – нет рекомендации, 1 – рекомендация Министерства образования, 2 – рекомендация учебно-методического объединения;

933 – наличие электронного издания со значениями:0 – отсутствует,1 – присутствует;

934 – наличие этого издания в электронных библиотечных системах (ЭБС), доступные в ВУЗе со значениями: 0 – отсутствует, 1 – присутствует;

935 – название ЭБС (если присутствует);

936 – степень устаревания литературы со значениями: 5 – 5 лет; 10 – 10 лет;

936-939 – резерв, например для указания циклов дисциплин.

К достоинствам данной модели хранения информации следует отнести полную интеграцию в электронный каталог библиотеки, например, библиотекарь может построить списки рекомендованной литературы по дисциплине для преподавателей и студентов. К недостаткам модели – отсутствие связей с информационной системой ВУЗа, в том числе отсутствие данных о численности студентов, и, как следствие, самих коэффициентов книгообеспеченности. Ситуация может быть решена за счет импорта данных из ИС ВУЗ в АБИС. Предлагается использовать следующие поля:

940 – количество студентов;

941 – количество студентов по дневной форме обучения:

942 – количество студентов по заочной форме обучения:

943 – количество студентов, изучающих дисциплину в этом учебном году:

944 – количество студентов, изучающих дисциплину в 1-м семестре;

945 – количество студентов, изучающих дисциплину в 2-м семестре;

946 – кафедра, ведущая данную учебную дисциплину;

947 – факультет, изучающий данную учебную дисциплину;

948-949 – резерв;

• 950    – коэффициент книгообеспеченности основной литературой;

• 951    – коэффициент книгообеспеченности дополнительной литературой;

952 – коэффициент книгообеспеченности учебно-методической литературой и т.д. [1, 3].

Основным назначением UNIMARC (RUSMARC) является обмен данными между издательскими домами, т.е. данный формат оптимизирован для обмена информацией, но не для хранения и выбора. Поэтому АБИС, как правило, имеют собственный движок, основанный на принципах реляционных баз данных, либо используют тиражируемые системы управлениям базами данных.

Переход от формата UNIMARC (RUSMARC) к формату, поддерживающие реляционные системы управления базами данных, осуществляется по следующей схеме – каждый блок в описании RUSMARC рассматривается как отдельная сущность (таблица). Перевод хранения данных ЭКК в формат реляционных БД позволяет подключать данные об учебном процессе вуза. Следовательно, внедрение данных о книгообеспеченности в ИС ВУЗа позволит оценивать необходимость комплектования библиотеки для существующих и новых специальностей.

Тем не менее, процесс формирования показателей о книгообеспеченности в основном использует операцию выбора данных из БД (т.е. команду SELECT), таким образом, логично эксплуатировать системы управления банками данных по технологии OLAP [4].

Для этого предлагается проект куба данных для хранения информации о книгообеспеченности учебного процесса. Для наполнения куба данных возможен экспорт данных из ЭК библиотеки (как правило, в формате RUSMARC) и данных ИС ВУЗ (как правило, из реляционных БД).

Минимальное количество измерений проектируемого куба – 2, максимальное – 20 измерений. Список иерархий измерений (measures) приведен ниже.

• 1.    Виды книгообеспеченности (может быть как измерением, так и ресурсом)

  • 1.1.    Книгообеспеченность основной литературой

  • 1.2.    Книгообеспеченность дополнительной литературой

  • 1.3.    Книгообеспеченность учебно-методической литературой

• 2.    Учебные дисциплины

  • 2.1.    Количество студентов;

    • 2.1.1. (2) Количество студентов по дневной (заочной) форме обучения:

  • 2.2.    Количество студентов, изучающих дисциплину в этом учебном году:

    • 2.2.1. (2) Количество студентов, изучающих дисциплину в 1-м (2-м) семестре;

  • 2.3.    Кафедра, ведущая данную учебную дисциплину;

  • 2.4.    Факультет, изучающий данную учебную дисциплину;

• 3.    Вид издания

  • 3.1.    Наличие рекомендаций

  • 3.2.    Наличие в ЭБС

  • 3.4.    Количество экземпляров

    • 3.4.1.    Количество экземпляров за весь срок

    • 3.4.2. (3) Количество экземпляров за 5 (10) лет

Применение банков данных для хранения данных о книгообеспеченности учебных дисциплин потребует организации экспорта данных, как из электронного каталога библиотеки, так и из баз данных системы ИС ВУЗ. Также необходимо разработать приложение для работы с созданным кубом данных OLAP. Однако в результате получаемая автономность от АБИС и ИС ВУЗ, в сочетании с высокой скоростью работы (за счет заранее вычисленных показателей), позволяет говорить о перспективе использования технологии OLAP в плане управления книгообеспеченности вузовских библиотек [1, 3].