Подходы к оценке результативности деятельности предприятий в зависимости от внедрения информационных компьютерных технологий в финансово-хозяйственную деятельность
Автор: Алферьев Дмитрий Александрович
Журнал: Социальное пространство @socialarea
Рубрика: Социально-экономические исследования
Статья в выпуске: 5 (17), 2018 года.
Бесплатный доступ
В настоящее время в экономической и социальной сфере существует тренд к цифровизации деятельности компаний, а также информационной поддержке управленческих решений. Различные производственные технологии все больше автоматизируются, необходимые действия производятся с опорой на высокоточные алгоритмы без непосредственного участия исполнителя. В связи с этим возникает необходимость оценки изменения результативности деятельности компании в зависимости от внедренных в ее хозяйственную структуру информационных компьютерных технологий. Целью данной статьи является анализ подходов к оценке результативности работы предприятия в зависимости от внедрения компьютерных технологий в управленческую и производственную практику и модификация на его основе теоретической системы оценки финансовой отдачи, которая может определить, насколько эффективно внедрение компьютерных технологий отразилось на деятельности фирмы. В рамках работы определено значение информационных технологий как дополнительного инструмента, способного значительно помочь в управлении деятельностью фирмы...
Компьютерные технологии, информационные системы, вычислительные средства, оценка влияния, управленческая деятельность, результат, эффект, эффективность
Короткий адрес: https://sciup.org/147224800
IDR: 147224800 | DOI: 10.15838/sa.2018.5.17.10
Список литературы Подходы к оценке результативности деятельности предприятий в зависимости от внедрения информационных компьютерных технологий в финансово-хозяйственную деятельность
- Турчин А.В., Батин М.А. Футурология. М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2015. 288 с.
- Росс А. Индустрии будущего. М.: АСТ, 2017. 351 с.
- Шваб К. Четвертая промышленная революция: пер. с англ. М.: Эксмо, 2017. 208 с.
- Сигель Э. Просчитать будущее. Кто кликнет, купит, соврет или умрет. М.: Альпина Паблишер, 2018. 374 с.
- Гулин К.А., Усков В.С. О роли интернета вещей в условиях перехода к четвертой промышленной революции//Проблемы развития территории. 2017. № 4 (90). С. 112-131.
- Arbache J. Seizing the benefits of the digital economy for development. Available at: https://www.ictsd.org/opinion/seizing-the-benefits-of-the-digital-economy-for-development
- The «NEW» digital economy and development. Available at: http://unctad.org/en/PublicationsLibrary/tn_unctad_ict4d08_en.pdf
- Назарова В.В., Ильина М.Е. Оценка стоимости компаний информационно-технологического сектора (ИТ-сектора)//Науковедение. 2014. № 3. URL: https://naukovedenie.ru/PDF/118EVN314.pdf
- Зимин К.В., Маркин А.В., Скрипкин К.Г. Влияние информационных технологий на производительность российского предприятия: методология эмпирического исследования//Бизнес-информатика. 2012. № 1 (19). С. 40-48.
- Loveman G. An Assessment of Productivity Impact of Information Technologies. Information Technology and the Corporation of 1990 s. Oxford: Oxford University Press, 1994, pp. 84-110.
- Roach S. America’s Technology Dilemma: a Profile of the Information Economy. New York, Morgan Stanley Special Economic Study, 1987. 29 p.
- Strassmann P. The Business Value of Computers. New Canaan, Connecticut: The Information Economics Press, 1990. 530 p.
- Скрипкин К.Г. Экономическая эффективность информационных систем в России: монография. М.: МАКС Пресс, 2014. 156 с.
- David P. The Dynamo and the Computer: An Historical Perspective to the Modern Productivity Paradox. American Economic Review, 1990, vol. 80 (2), pp. 355-361.
- Задумкин К.А. Информационные системы в экономике. Вологда: Вологодский научно-координационный центр ЦЭМИ РАН, 2003. 144 с.
- Семенов Б.В., Дороговцев А.П. Глобальные и локальные сети в отраслевых информационных системах: метод. вопросы. Вологда: Вологодский научно-координационный центр РАН, 1996. 62 с.
- Strassmann P. The Squandered Computer: Estimating the Business Alignment of Information Technology. New Canaan, Connecticut: The Information Economics Press, 1997. 402 p.
- Brynjolfsson E., Hitt L. Computing Productivity: Firm-Level Evidence. Review of Economics and Statistics, 2003, vol. 85 (4), pp. 793-808.
- Цветкова Л.А. Технологии искусственного интеллекта как фактор цифровизации экономики России и мира//Экономика науки. 2017. Т. 3. № 2. С. 126-144.
- Milgrom P., Roberts J. The Economics of Modern Manufacturing: Technology, Strategy and Organization. American Economic Review, 1990, vol. 80 (3), pp. 511-528
- Берг Д.Б., Ульянова Е.А., Добряк П.В. Модели жизненного цикла. Екатеринбург: Изд-во Урал. ун-та, 2014. 74 с.
- Прогнозирование значений взаимосвязанных параметров с учетом тенденций, свойственных рассматриваемым параметрам в производственно-экономических системах/Л.А. Мыльников //Управление экономическими системами. 2016. № 9 (91). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/prognozirovanie-znacheniy-vzaimosvyazannyh-parametrov-s-uchetom-tendentsiy-svoystvennyh-rassmatrivaemym-parametram-v
- Алферьев Д.А. Распределение значений динамики прибыли от реализации инновационного проекта на этапе коммерциализации//Вестн. Самар. гос. экон. ун-та. 2017. № 3 (149). С. 63-70.
- Козлов И.М. Оценка экономической эффективности внедрения информационного моделирования зданий//AMIT. 2010. № 1 (10). URL: http://www.marhi.ru/ href='contents.asp?titleid=28310' title='Architecture and Modern Information Technologies'>AMIT/2010/1kvart10/kozlov/abstract.php
