Популяционный анализ факторов прогноза выживаемости при раке шейки матки по данным Архангельского областного регистра рака
Автор: Чемакина О.В., Громов Д.Д., Светлакова А.В., Валькова Л.Е., Дяченко А.А., Богданов Д.В., Потехина Е.Ф., Вальков М.Ю.
Журнал: Вестник Российского научного центра рентгенорадиологии Минздрава России @vestnik-rncrr
Рубрика: Организация здравоохранения
Статья в выпуске: 1 т.23, 2023 года.
Бесплатный доступ
Актуальность. Рак шейки матки (РШМ) - одна из наиболее часто регистрируемых в России и в мире опухолей гинекологической сферы. В России в возрастной группе 20-40 лет рак шейки матки является основной причиной смерти среди всех больных злокачественными новообразованиями женской половой сферы.Цель исследования: изучить эпидемиологические факторы прогноза выживаемости больных РШМ на основе сплошной выборки популяционных данных Архангельского областного канцер-регистра (АОКР) в период 2000-2021 гг.Материалы и методы. Из базы данных АОКР извлечены данные о всех зарегистрированных в Архангельской области случаях рака шейки матки (сплошная выборка) за период с 2000 по 2021 гг. Рассчитывали опухолеспецифическую выживаемость (ОСВ) как временной отрезок между моментом морфологического подтверждения рака до смерти от РШМ. Использовали таблицы выживания (life-tables), метод Каплана-Майера с оценкой различий между отдельными подгруппами по log-rank. Прогностическое значение выбранных доступных в АОКР факторов оценивали с помощью регрессионной модели пропорциональных рисков Кокса. Результаты. Из базы данных АОКР отобрано 2880 случаев рака шейки матки. Одно- и 5- летняя выживаемость составили 81,3% (95% ДИ 79,8-82,7) и 66,0% (95% ДИ 64,1-67,8) соответственно. При однофакторном анализе пятилетняя ОСВ значимо снижалась при более распространенных стадиях, отсутствии сведений о специальном противоопухолевом лечении, редко встречающихся морфологических вариантах РШМ, а также у больных пожилого возраста и проживающих в сельской местности. При множественном регрессионном анализе независимого влияния на прогноз выживаемости риск смерти был выше при II, III и IV стадиях в 6, 15 и 32 раза, чем при I стадии; при редких формах РШМ при сравнении с плоскоклеточным раком в 1,7 раза; при паллиативном лечении при сравнении с радикальным в 1,8 раза; у проживающих в сельской местности при сравнении с жителями городов на 16%. Пятилетняя выживаемость больных РШМ возрастала с 55,3%в период 2000-2006 гг. до 71,3% в период 2013-2019 гг. Риск смерти от РШМ в период пандемии COVID-19 был на уровне предыдущего периода наблюдения 2013-2019 гг.Заключение. При популяционном анализе выявлено, что наряду со стадией, гистологическим вариантом и назначением лечения, значимым неблагоприятным влиянием на прогноз выживаемости при РШМ обладают проживание в сельской местности и пожилой возраст больных. Выживаемость больных в период пандемии COVID-19 не снижалась. Требуется дальнейшее наблюдение и эпидемиологический анализ высокого разрешения.
Рак шейки матки, выживаемость, факторы прогноза, отношение рисков, аокр
Короткий адрес: https://sciup.org/149143491
IDR: 149143491
Population analysis of factors predicting survival in cervical cancer according to the Arkhangelsk Cancer Registry
Relevance. Cervical cancer (CC) is one of the most frequently registered gynecological tumors in Russia and in the world. In Russia in the age group 20-40 years old, CC is the leading cause of death among all patients with malignant neoplasms of the female genitalia. Objective of the study: to investigate epidemiological factors of the survival prognosis of CC patients based on a population-based sample of the Arkhangelsk Regional Cancer Registry (ARCR) in the period 2000-2021. Materials and methods. Data on all CC cases registered in the Arkhangelsk region for the period from 2000 to 2021 were extracted from the ARCR database. Cancer-specific survival (CSS) was calculated as a time interval between morphological confirmation of cancer and death from CC. We used life-tables, Kaplan-Meier method with assessment of differences between individual subgroups by log-rank. Predictive value of selected factors available in ARCR was assessed using Cox proportional hazards regression model. Results. A total of 2880 cases of CC were selected from the ARCR database. One- and 5-year survival rates were 81.3% (95% CI 79.8-82.7) and 66.0% (95% CI 64.1-67.8), respectively. In a univariate analysis, five-year CSS was significantly reduced in more advanced stages, lack of evidence of special antitumor treatment, rare morphological variants of RRM, and in elderly and rural patients. In multivariate regression analysis, the risk of death was 6, 15 and 32 times higher in stages II, III and IV than in stage I; 1.7 times higher in rare forms of RSCC compared to squamous cell cancer; 1.8 times higher in palliative treatment compared to radical treatment; 16% higher in rural area residents compared to urban area residents. The five-year survival rateof CC patients increased from 55.3% between 2000-2006 to 71.3% between 2013-2019. The risk of death from CC during the COVID-19 pandemic was similar to the previous 2013-2019 surveillance period.Conclusion. Population analysis revealed that along with stage, histological variant and treatment assignment, rural residence and advanced age of patients have a significant adverse effect on survival prognosis in CC. Survival of patients during the COVID-19 pandemic did not decrease. Further follow-up and high-resolution epidemiological analysis are required.
Список литературы Популяционный анализ факторов прогноза выживаемости при раке шейки матки по данным Архангельского областного регистра рака
- World statistics of cervix cancer. Global cancer observatory. Available at: https://gco.iarc.fr/today/data/factsheets/cancers/23-Cervix-uteri-fact-sheet.pdf. Accessed 10.11.2022.
- Состояние онкологической помощи населению России в 2020 году. Под ред. А.Д. Каприна, В.В. Старинского, А.О. Шахзадовой. М.: МНИОИ им. П.А. Герцена − филиал ФГБУ «НМИЦ радиологии» Минздрава России; 2021. 239 с. ISBN 978-5-85502-262-9.
- Arbyn M, Weiderpass E, Bruni L, de Sanjosé S, Saraiya M, Ferlay J, Bray F. Estimates of incidence and mortality of cervical cancer in 2018: a worldwide analysis. Lancet Glob Health. 2020 Feb;8(2):e191-e203. doi: 10.1016/S2214-109X(19)30482-6.
- Amengual J, Montano J, Franch P, Ramos M. Supervivencia por estadio del cáncer de cuello uterino en Mallorca y factores asociados recogidos por el Registro de Cáncer [Survival by cervical cancer stage and factors collected by the Cancer Registry in Mallorca (Spain)]. Gac Sanit. 2020 Nov-Dec;34(6):589-594. Spanish. doi: 10.1016/j.gaceta.2019.04.007.
- Benard VB, Watson M, Saraiya M, Harewood R, Townsend JS, Stroup AM, et al. Cervical cancer survival in the United States by race and stage (2001-2009): Findings from the CONCORD-2 study. Cancer. 2017 Dec 15;123 Suppl 24(Suppl 24):5119-5137. doi: 10.1002/cncr.30906.
- Tshewang U, Satiracoo P, Lenbury Y. Survival Analysis of Cervical Cancer Patients: A Case Study of Bhutan. Asian Pac J Cancer Prev. 2021 Sep 1;22(9):2987-2993. doi: 10.31557/APJCP.2021.22.9.2987.
- Bielska-Lasota M, Rossi S, Krzyżak M, Haelens A, Domenic A, De Angelis R; EUROCARE-5 Working Group. Reasons for low cervical cancer survival in new accession European Union countries: a EUROCARE-5 study. Arch Gynecol Obstet. 2020 Feb;301(2):591-602. doi: 10.1007/s00404-019-05412-5.
- Pardo C, Cendales R. Supervivencia de pacientes con cáncer de cuello uterino tratadas en el Instituto Nacional de Cancerología [Survival analysis of cervical cancer patients]. Biomedica. 2009 Sep;29(3):437-47. Spanish. PMID: 20436995.
- Emmett M, Gildea C, Nordin A, Hirschowitz L, Poole J. Cervical cancer - does the morphological subtype affect survival rates? J Obstet Gynaecol. 2018 May;38(4):548-555. doi: 10.1080/01443615.2017.1379062.
- Matsuo K, Purushotham S, Jiang B, Mandelbaum RS, Takiuchi T, Liu Y, Roman LD. Survival outcome prediction in cervical cancer: Cox models vs deep-learning model. Am J Obstet Gynecol. 2019 Apr;220(4):381.e1-381.e14. doi: 10.1016/j.ajog.2018.12.030.
- Ibfelt EH, Kjær SK, Høgdall C, Steding-Jessen M, Kjær TK, Osler M, et al. Socioeconomic position and survival after cervical cancer: influence of cancer stage, comorbidity and smoking among Danish women diagnosed between 2005 and 2010. Br J Cancer. 2013 Oct 29;109(9):2489-95. doi: 10.1038/bjc.2013.558.
- Вальков М.Ю., Карпунов А.А., Коулман Н.П., Аллемани К., Панкратьева А.Ю., Потехина Е.Ф. и др. Популяционный раковый регистр как ресурс для науки и практического здравоохранения. Экология человека. 2017;24(5):54-62. doi: 10.33396/1728-0869-2017-5-54-62.
- Валькова Л.Е., Мерабишвили В.М., Панкратьева А.Ю., Агаева А.В., Рыжов А.Ю., Потехина Е.Ф. и др. Выживаемость больных ЗНО, включенными в программу первого этапа диспансеризации отдельных групп взрослого населения: эпидемиологический анализ на основе данных канцер-регистра. Вопросы онкологии. 2021;67(4):501-510. doi: 10.37469/0507-3758-2021-67-4-501-510.
- Quinn BA, Deng X, Colton A, Bandyopadhyay D, Carter JS, Fields EC. Increasing age predicts poor cervical cancer prognosis with subsequent effect on treatment and overall survival. Brachytherapy. 2019 Jan-Feb;18(1):29-37. doi: 10.1016/j.brachy.2018.08.016.
- Afshar N, English DR, Milne RL. Rural-urban residence and cancer survival in high-income countries: A systematic review. Cancer. 2019 Jul 1;125(13):2172-2184. doi: 10.1002/cncr.32073.
- Голева О.П., Тасова З.Б., Прудникова О.Н. Заболеваемость и смертность от рака шейки матки в Омской области. Сибирский онкологический журнал. 2019;18(5):12-17. doi: 10.21294/1814-4861-2019-18-5-12-17.
- Ioka A, Tsukuma H, Ajiki W, Oshima A. Influence of age on cervical cancer survival in Japan. Jpn J Clin Oncol. 2005 Aug;35(8):464-9. doi: 10.1093/jjco/hyi125.
- Mancebo G, Miralpeix E, Solé-Sedeño JM, Tió G, Rodrigo-Calvo T, Lloveras B, Alameda F. Influence of age on treatment and prognosis of invasive cervical cancer. Eur J Obstet Gynecol Reprod Biol. 2021 Jul;262:68-72. doi: 10.1016/j.ejogrb.2021.04.040.
- Benard VB, Watson M, Saraiya M, Harewood R, Townsend JS, Stroup AM, et al. Cervical cancer survival in the United States by race and stage (2001-2009): Findings from the CONCORD-2 study. Cancer. 2017 Dec 15;123 Suppl 24(Suppl 24):5119-5137. doi: 10.1002/cncr.30906.
- Sengayi-Muchengeti M, Joko-Fru WY, Miranda-Filho A, Egue M, Akele-Akpo MT, N'da G, et al. Cervical cancer survival in sub-Saharan Africa by age, stage at diagnosis and Human Development Index: A population-based registry study. Int J Cancer. 2020 Dec 1;147(11):3037-3048. doi: 10.1002/ijc.33120.
- Compaoré ZC, Monnet E, Gérazime A, Molinié F, Guizard AV, Delafosse P, et al. To what extent do age, stage and treatment influence survival after invasive cervical cancer: a French population-based study. Cancer Causes Control. 2022 Mar;33(3):403-415. doi: 10.1007/s10552-021-01536-9.
- Balleyguier C, Sala E, Da Cunha T, Bergman A, Brkljacic B, Danza F, et al. Staging of uterine cervical cancer with MRI: guidelines of the European Society of Urogenital Radiology. Eur Radiol. 2011 May;21(5):1102-10. doi: 10.1007/s00330-010-1998-x.
- Zhu Y, Shen B, Pei X, Liu H, Li G. CT, MRI, and PET imaging features in cervical cancer staging and lymph node metastasis. Am J Transl Res. 2021 Sep 15;13(9):10536-10544. PMID: 34650724; PMCID: PMC8507065.
- Morais S, Antunes L, Rodrigues J, Fontes F, Bento MJ, Lunet N. The impact of the COVID-19 pandemic on the short-term survival of patients with cancer in Northern Portugal. Int J Cancer. 2021 Jul 15;149(2):287-296. doi: 10.1002/ijc.33532.
