Представление преобразования "генотип - фенотип" для генетических вычислений
Автор: Макарычев Петр Петрович, Слепцов Николай Владимирович
Журнал: Вестник Пермского университета. Серия: Математика. Механика. Информатика @vestnik-psu-mmi
Рубрика: Механика. Математическое моделирование
Статья в выпуске: 1 (5), 2011 года.
Бесплатный доступ
Рассмотрен способ повышения эффективности эволюционно-генетического поиска. Предложены конкретные механизмы кодирования модульных сетевых структур, описаны процедуры прямых и обратных преобразований.
Эволюционно-генетический поиск, кодирование, сетевые структуры, преобразования
Короткий адрес: https://sciup.org/14729711
IDR: 14729711
Список литературы Представление преобразования "генотип - фенотип" для генетических вычислений
- Емельянов В.В., Курейчик В.В., Курейчик В.М. Теория и практика эволюционного моделирования. М.: ФМЛ, 2003. 432 с.
- Мосалов О.П., Редько В.Г. Модель эволюционной ассимиляции приобретенных навыков в нейросетевых системах управления адаптивных агентов//Нейроинформатика-2005: сб. науч. тр. В 2-х ч. Ч.1. М.: Изд-во МИФИ, 2005. C.210-217.
- Редько В.Г. Эволюционная кибернетика. М.: Наука, 2001. 156 с.
- Фогель Л., Оуэнс А., Уолш М. Искусственный интеллект и эволюционное моделирование. М.: Мир, 1969. 230 с.
- Цой Ю.Р., Спицын В.Г. Эволюционный подход к настройке и обучению ИНС//Нейроинформатика. 2006. № 1. С.30-61.
- Angeline P.J., Saunders G.M., Pollack J.B. An Evolutionary Algorithm that Constructs Recurrent Neural Networks//IEEE Transactions on Neural Networks. 1994. №. 5(1). P.54-65. См. также: http://citeseer.ist.psu.edu/
- Chambers Practical handbook of genetic algorithms v 3 Complex coding systems 2 ed, 2001. 659 р.
- Gruau F. Genetic synthesis of Boolean neural networks with a cell rewriting developmental process//Proceedings of the International Workshop on Combination of Genetic Algorithms and Neural Networks (COGANN-92). Los Alamos, CA: IEEE Computer Society Press, 1992. P.55-74. См. также: http://www.cs.colostate.edu/~genitor/
- Holland J.H. Building Blocks, Cohort Genetic Algorithms, and Hyperplane-Defined Functions//Evolutionary Computation. 2000. №4(8). P.373-391.
- Kitano H. Designing neural network using genetic algorithm with graph generation system//Complex Systems. 1990. № 4. P.461-476.
- Koza J. Genetic programming: a paradigm for genetically breeding computer population of сomputer programs to solve problems. Cambridge, MA: MIT Press, 1992. 452 р.
- Yao X. Evolving artificial neural networks//Proceedings of the IEEE. 1999. №9(87). P.1423-1447. См. также: http://www.cs.bham.ac.uk/~xin//>
Статья научная
