Применение пакета статистического анализа Python для анализа данных автомобильного рынка

Автор: Утакаева И.Х.

Журнал: Вестник Алтайской академии экономики и права @vestnik-aael

Рубрика: Экономические науки

Статья в выпуске: 2-2, 2019 года.

Бесплатный доступ

Автомобильная отрасль занимает одно из ключевых мест в экономике многих стран. В российской экономике эта отрасль также остается на ведущих позициях. Сегодня компаниям отрасли приходится развивать и поддерживать бизнес, адаптируясь к нестабильной экономической ситуации и новым правилам регулирования. От характера развития автомобильной отрасли зависят уровни развития смежных отраслей. В условиях современной рыночной экономики возникает необходимость получения более точной и достоверной информации о состоянии и тенденциях рынка автомобилей, чтобы иметь возможность оперативно реагировать на изменения и управлять рисками. Динамика продаж и цен влечет за собой определенные риски для производителей, работников, дилеров и государства в целом. Поэтому важно детально исследовать данный феномен и предложить инструмент для моделирования экономической ситуации. Важное значение для производителей и дилеров имеет адекватная оценка потенциала рынка. Одной из мер, которая может помочь в управлении рисками автомобильной отрасли, является составление эконометрической модели прогнозирования...

Еще

Анализ данных, эконометрика, модель, программирование

Короткий адрес: https://sciup.org/142221132

IDR: 142221132

Список литературы Применение пакета статистического анализа Python для анализа данных автомобильного рынка

  • https://www.avito.ru/.
  • Бывшев, В.А. Эконометрика: учеб. пособие. -М.: Финансы и статистика, 2008. -480 с.
  • Войтковская Е.И., Шабельникова Е.В. Анализ отчечественной автомобильной отрасли с применением эконометрического моделирования//Устойчивое развитие науки и образования. -2017.
  • Костромин, А.В., Кундакчян, Р.М. Эконометрика: учебное пособие. -М.: КНОРУС, 2015. -228 с.
  • Савин, А.В. Перспективы развития автомобильной отрасли в России//Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований. -2015. -№ 7-2. -С. 311-316.
  • Ассоциация европейского бизнеса . -Режим доступа: http://www.aebrus.ru/ru/(дата обращения: 10.12.2016).
  • Бюллетень социально-экономического кризиса России Аналитический центр при Правительстве Российской Федерации. -Режим доступа: http://ac.gov.ru/files/publication/a/9154.pdf (дата обращения: 11.12.2016).
  • Мировой рынок легковых автомобилей в 2015-2016 годах EREPORT.RU. -Режим доступа: http://www.ereport.ru/articles/commod/auto.htm (дата обращения: 11.12.2016).
  • Прошлые данные -Нефть Brent Investing.com. -Режим доступа: https://ru.investing.com/commodities/brent-oil-historical-data (Дата обращения: 10.02.2016).
  • Российский авторынок в 2015 году опустился на пятое место в Европе Аналитическое агентство АВТОСТАТ. -Режим доступа: https://www.autostat.ru/news/24492/(Дата обращения: 11.12.2016).
  • Федеральная служба государственной статистики . -Режим доступа: http://www.gks.ru (дата обращения: 10.12.2016).
  • У. Маккинли. Python и анализ данных. -2015.
  • Утакаева И.Х., Хмелевская К.А. Опыт эконометрического моделирования с использованием пакета статистического анализа Python//Международный научный журнал. -2017. -№ 5. -С. 67.
Еще
Статья научная