Прогнозирование органического потребления на основе кластеризации региона
Автор: Митина Элла Александровна, Ярош Ольга Борисовна
Журнал: Региональная экономика. Юг России @re-volsu
Рубрика: Условия, ресурсы, факторы и механизмы развития Юга России
Статья в выпуске: 2 т.8, 2020 года.
Бесплатный доступ
Одной из важнейших стратегических задач аграрной политики Российской Федерации является обеспечение населения страны качественными и безопасными продуктами питания. Именно они в первую очередь определяют здоровье людей. Это объясняется тем, что 70 % вредных веществ попадают в организм человека вместе с питанием. Потребителям необходимо предоставить возможность приобрести качественные продукты питания, выращенные методами органического земледелия. Рынок органики в России находится на этапе становления, поэтому существует колоссальный дефицит статистических данных, позволяющих идентифицировать потребление данной продукции, а их учет даже не выделен в отдельную группу сельскохозяйственных товаров. В связи с этим авторами была разработана и апробирована методика нормативного прогноза потенциального потребления органической продукция на основе кластеризации регионов Республики Крым, которая включает в себя шесть последовательных этапов. Они сочетают в себе применение комплекса маркетинговых и статистических методов анализа, реализуемых в среде SPSS; картографирование с использованием современных ГИС-технологий с выделением геоинформационных профилей региона, которые позволяют дифференцировать территории полуострова по объему потенциального потребления органической продукции. Градация пределов потенциального потребления этих товаров произведена автоматически методом классификации естественных границ. К основным результатам, полученным в работе, относятся: выявление объема денежных средств, потраченных населением на потребление органической продукции; установление пределов роста потенциального потребления на данный товар в регионе; определение его доли и динамики увеличения в структуре общего товарооборота полуострова, идентификация районов, формирующих потенциальное органическое потребление в Республике Крым.
Органическая продукция, потребительский спрос, геомаркетинг, территориальные профили, республика крым, регион, оценка потенциального потребления, маркетинговые исследования
Короткий адрес: https://sciup.org/149131974
IDR: 149131974 | УДК: 332.025 | DOI: 10.15688/re.volsu.2020.2.16
Forecasting organic consumption based on regional clustering
One of the most important strategic tasks of the agrarian policy of the Russian Federation is to provide the population of the country with high-quality and safe food. They first of all determine the health state of people. This situation is connected with the fact that 70% of harmful substances enter the human body with food. Consumers must be given the opportunity to purchase quality food products grown by organic farms. The organic market in Russia is at the initial stage, so there is a huge shortage of statistics to identify consumption of these products and their statistical records are not included into a separate group of agricultural products. In this regard the authors have developed and tested a methodology for the normative forecast of the potential consumption of organic products based on the clustering of the regions of the Republic of Crimea, which includes six consecutive stages. They combine the use of a complex of marketing and statistical analysis methods implemented in the SPSS environment; mapping using modern GIS technologies with the allocation of geographic information profiles of the region, which allow differentiating the territory of the peninsula in terms of the potential consumption of organic products. The gradation of the limits of potential consumption of these goods is made automatically by means of the method of classification of natural boundaries. The main results obtained in the work include: identification of the amount of money spent by the population on the consumption of organic products; establishment of the limits on growth of potential consumption for a given product in the region; determination of its share and dynamics of the increase in the structure of the total commodity circulation of the peninsula, identification of areas that form potential organic consumption in the Republic of Crimea.
Список литературы Прогнозирование органического потребления на основе кластеризации региона
- Воищева О. С., Тенякова В. И., 2016. Оценка факторной обоснованности рейтинговых оценок в задачах анализа спроса на мебель // Сборник трудов Международной научно-практической конфе- ренции «Экономическое прогнозирование (ме- тоды и модели)», г. Воронеж, 17–19 ноября 2016 г. Воронеж : Тип. Воронежского ЦНТИ. С. 130–133.
- Министерство сельского хозяйства Российской Феде- рации : [офиц. сайт], 2019. URL: http://mcx.ru/ (дата обращения: 16.09.2019).
- Митина Э. А., 2017. Диагностика потребительских пред- почтений при выборе органической продукции // РИСК: ресурсы, информация, снабжение, кон- куренция. № 4. С. 78–84.
- Республика Крым в цифрах. 2018 : крат. стат. сб., 2019. Симферополь : Крымстат-С. 205 с.
- Силаева А. И., Будашевский В. Г., 2015. Применение методов регрессивного моделирования прогноз- но-аналитических оценок спроса на основе мар- кетингового анкетирования // Сборник трудов XII научно-практической конференции «Соци- ально-экономические, институционально-право- вые и культурно-исторические компоненты раз- вития муниципальных образований», г. Миасс, 15 мая 2015 г. Миасс : ИП Петров А.И. С. 75–77.
- Федеральный закон от 03.08.2018 № 280-ФЗ «Об органи- ческой продукции и о внесении изменений в от- дельные законодательные акты Российской Феде- рации», 2018. URL: http://www.consultant.ru/ document/cons_doc_LAW_304017/ (дата обраще- ния: 15.01.2020).
- Фомина Н. В., Терелянский П. В., 2009. Прогнозирова- ние спроса на продукцию на основе метода ан- кетных оценок // Сборник материалов IX еже- годного открытого конкурса научно-исследова- тельских работ молодых ученых в области эконо- мики и управления «Стратегия и тактика управ- ления предприятием в переходной экономике», г. Волгоград, 1–2 апреля 2009 г. Волгоград : Поли- техник. С. 111–114.
- Ярош О. Б., Митина Э. А., 2018. Исследование ассорти- мента и каналов товародвижения органической продукции в Республике Крым // Регионология. № 1. C. 90–107.
- Ярош О. Б., Митина Э. А., 2017. Оценка перспективных площадей и ресурсов для развития органически чистого сельского хозяйства в регионе // Экосис- темы. № 12 (42). С. 3–15.
- Klineberg S., McKeever M., Rothenbach B., 1998. Demographic predictors of environmental concern: It does make a difference how it’s measured // Social Science Quarterly. Vol. 79 (4). P. 734–753.
- Offerman F., Nieberg H., Zander K., 2009. Dependency of organic farms on direct payments in selected EU member states: today and tomorrow // Food Policy. Vol. 34 (3). P. 273–279. DOI: 10.1016/ j.foodpol.2009.03.002.
- Palsova L., 2019. Organic farming versus interest of the state for its support // Polish Journal of Environmental Studies. Vol. 28 (4). P. 2773–2784. DOI: 10.15244/pjoes/92813.
- Scannell L., Gifford R., 2013. Personally relevant climate change: The role of place attachment and local versus global message framing in engagement // Environment and Behavior. Vol. 45. P. 60–85.
- Swami V., Chamorro-Premuzic T., Snelgar R., Furnham A., 2011. Personality, individual differences, and demographic antecedents of self-reported household waste management behaviors // Journal of 38 Environmental Psychology. Vol. 31. P. 21–26.
- Veldstra M., Corinne E., Maria I., 2014. To certify or not certify? Separating the organic production and certification decisions // Food Policy. Vol. 49. P. 429– 436. DOI: 10.1016/j.foodpol.2014.05.010.
- Wheeler S., 2008. The barriers to further adoption of organic farming and genetic engineering in Australia: views of agricultural professionals and their information sources // Renewable Agriculture and Food Systems. Vol. 23 (2). P. 161–170. DOI: 10.1017/ S1742170507002128.
- Zander K., Nieberg H., Offerman F., 2008. Financial relevance of organic farming payments for Western and Eastern European organic farms // Renewable Agriculture and Food Systems. Vol. 23 (1). P. 53–61. DOI: 10.1017/S1742170507002050.
