Распознавание косметических продуктов для дифференциации подлинной и поддельной помады с помощью YOLOv5

Обращение поддельной косметики остаётся серьёзной проблемой на мировом рынке, в том числе в Индонезии. Поддельная косметика может представлять различные риски для здоровья, от раздражения кожи и аллергии до долгосрочных последствий, таких как повреждение органов. Одной из основных причин широкого распространения поддельной косметики является незнание потребителями различий между подлинной и поддельной продукцией. Этим незнанием часто пользуются недобросовестные продавцы, продающие поддельную продукцию по значительно более низким ценам, но без гарантий безопасности. Целью данного исследования является разработка точного метода определения подлинности помады популярного косметического бренда. В качестве модели используется YOLOv5 (You Only Look Once version 5) – алгоритм глубокого обучения, известный своей высокой скоростью и точностью обнаружения объектов. Используемый набор данных состоит из сотен изображений подлинных и поддельных помад, собранных, обработанных с помощью маркировки, обмена данными и аугментации перед использованием для обучения модели. Результаты испытаний показывают, что YOLOv5 работает очень хорошо: точность 0,996, отзыв 1,0, mAP50 0,995 и mAP50-95 0,893. Это достижение подтверждает, что YOLOv5 способен точно различать оригинальные и поддельные помады. Это открытие вносит значительный вклад в усилия по сокращению оборота контрафактной косметики и повышению осведомленности общественности о важности подлинности продукции для безопасности потребителей.