Разработка алгоритма подбора персонализированного контента сайта
Автор: Тюха А.С.
Журнал: Мировая наука @science-j
Рубрика: Естественные и технические науки
Статья в выпуске: 6 (15), 2018 года.
Бесплатный доступ
Статья посвящена разработке алгоритма подбора персонализированного контента для групп пользователей. Подходом предусмотрен подбор правил из Базы знаний даже для пользователей, не принадлежащих к выявленным группам. Приведена структура правила, а также дано теоретико-множественное описание структурных элементов страницы сайта, для которых возможна настройка подмен.
Система управления контентом сайта, правила подбора контента, персонализация сайта, персонализированный контент
Короткий адрес: https://sciup.org/140263715
IDR: 140263715
Список литературы Разработка алгоритма подбора персонализированного контента сайта
- Роуз Р. Управление контент-маркетингом. Практическое руководство по созданию лояльной аудитории для вашего бизнеса. Москва: Манн, Иванов и Фербер, 2014. 229 с.
- Барсегян А.А. Методы и модели анализа данных: OLAP и Data Mining. Спб.: БХВ-Петербург, 2004.336 с.
- Райзин Дж. Вэн. Классификация и кластер Москва: Мир, 2008. 390 с.
Статья научная
