Разработка цифровых метрик оценки промышленных предприятий в рамках стратегии Экология — Кадры — Государство

Белинская И. В., Кутепова П. С., Валдайцева М. В. Разработка цифровых метрик оценки промышленных предприятий в рамках стратегии Экология — Кадры — Государство // Вестник Бурятского государственного университета. Экономика и менеджмент. 2026. № 2. С. 47–57.

В настоящее время повышается актуальность исследований, посвященных анализу цифровых методик для предприятий промышленной индустрии как организаций или комплекса зданий, которые занимаются производством продукции с использованием машин, оборудования и труда [1]. Фокусом исследований охвачены различные аспекты использования цифровых технологий в процессе создания устойчивых условий функционирования промышленных компаний. Guandalini (2022) подчеркивают роль цифровой трансформации в устойчивом развитии через интеграцию технологий для снижения экологических рисков и повышения эффективности [3]. Cognet et al. (2023) предлагают систематические модели оценки цифровой зрелости, учитывающие инфраструктуру, процессы и данные, что дополняет российские подходы [4].

В целом можно говорить о повышенной необходимости перехода промышленности к устойчивому и конкурентному развитию через цифровую трансформацию [1]. Отметим, что отечественные предприятия активно внедряют в свою деятельность искусственный интеллект, интернет вещей, делают акцент на роботизации и автоматизации, что способствует не только экономической эффективности, но и развитию социальных составляющих, прописанных в Концепции устойчивого развития РФ [5]. Особое внимание уделяется разработке «цифрового профиля» предприятий для реализации стратегии Экология — Кадры — Государство, которая является этапом развития концепции ESG, с учетом отечественных реалий [2]. Применение концепции «цифрового профиля предприятий», под которой подразумевается создание цифрового двойника компании с позиции социально-экономического состояния, помогает адаптировать новые стратегии цифровизации предприятий химической, горно-металлургической и других промышленных отраслей с высокими экологическими рисками и повышенной социальной ответственностью [6] в рамки построения ЭКГ-стратегии. Цифровизация помогает интегрировать положения ЭКГ-концепции в бизнес-процессы через аналитику данных, а также автоматизацию контроля [7]. Методологически данная задача должна быть решена посредством разработки цифровых метрик, которые будут способствовать наполнению компонентов ЭКГ-стратегии [8].

В первую очередь, в рамках исследования необходимо провести оценку уровня цифровой зрелости компаний для того, чтобы выявить прямые взаимосвязи между внедрением технологий и эффективностью ЭКГ-стратегий: низкий уровень цифровой зрелости приводит к развитию рисковых ситуаций в сферах экологии, кадровой политики и взаимодействия с государством (несоответствие регуляциям), что коррелирует с исследованиями моделей оценки значимости цифровой зрелости для эффективности компаний (IMPULS, PwC) [9].

Цель исследования: разработка показателей для оценки цифровой зрелости компаний промышленной индустрии в контексте реализации ЭКГ-стратегии. Исследование направлено на устранение существующих пробелов в теоретикометодическом обеспечении интеграции стратегии ЭКГ в стратегическое управ- 48

ление п ромышленн ы ми предприятиями для достижения сбалансированных экономических и социаль н ы х задач.

На первом этапе исслед о в а н и я необходимо выявить основные направления в деятельности промы ш ле н ны х компаний, формирующие эффективный подход к достижению целей их р а з ви т ия . Анализ ключевых слов в VOSviewer (рис. 1) показал, что существует т р и основных кластера, которые тесно связаны между собой: циркулярная э к о н ом ик а , цифровая экономика и кластер «технологии».

carbon emission agriculture digital economy different effect stakeholder hsallhc model pivotal role relationship barrier creation basis biotin ”

sma®city flintier ®sea reh economy economic growth pathway impact significance optimization

* challenge pr^em w overflew ^5 aciogpon

~ product interoperability th

I tool safety human ^F “ mediating role interview patient

population value creation medium sized enterprise

Рис. 1. Анализ ключевых слов в VOSviewer

^ VOSviewer

Цифровая экономика оптимизирует процессы через технологии, циркулярная экономика минимизирует отходы компаний, а кластер «технологий» обеспечивает их взаимосвязь [10]. Например, с помощью «больших данных» можно осуществлять мониторинг ресурсов компаний, повышая экологическую компоненту ЭКГ-стратегии. Компоненты цифровой экономики усиливают кадровую устойчивость через безопасность данных, а управленческую — через прозрачность, обеспечиваемую технологией блокчейн [11]. Понимание наиболее значимых условий построения эффективной ЭКГ-стратегии способствует выработке цифровых метрик, применяемых для ее реализации.

В целях формирования параметров ЭКГ-стратегий для предприятий промышленной индустрии необходимо выработать систему оценочных показателей, позволяющих ранжировать участников отрасли по уровню достижения целей. В отечественной научной литературе представлены различные подходы к формированию рейтингов предприятий по экологическим, кадровым и управленческим в части взаимодействия с органами государственной власти (ЭКГ) характеристикам. Одной из наиболее распространенных и в то же время коррелирующей с методическими рекомендациями, утвержденными Правительством Российской Федерации (ГОСТ 71198-2023), является методика З. В. Тумановой по проведе- нию ЭКГ-рейтинга компании [12]. Данная методика основывается на совокупности количественных и качественных показателей, которые мы представили в таблице 1.

Таблица 1

Методика по расчету ЭКГ-рейтинга компаний

Источник: Туманова З. В. [12]

Методика предполагает проведение оценки в два этапа: первый этап включает в себя сбор данных из открытых источников — отчетов об устойчивом развитии, технологическом развитии, общих отчетов предприятий, которые публикуются каждый год, а второй этап подразумевает глубинные интервью с экспертами в изучаемой области для корректировки показателей и набора недостающей информации [12].

В данном исследовании было проанализировано 16 самых крупных предприятий промышленной индустрии согласно аналитической базе СПАРК, которые имеют открытую отчетность: ФосАгро, Норильск, НЛМК, Роснефть, Лукойл, Газпром, Polymetal, Северсталь, Сургутнефтегаз, Татнефть, НОВАТЭК, СУЭК, Мечел, Евраз, УГМК, РусГидро.

Результаты расчетов представлены в таблице 2.

Анализируя данную таблицу, сделаем вывод, что в лидерах рейтинга находится компания «Газпром», которая показывает высокий уровень по всей совокупности экологических, кадровых и социальных показателей. Следующими в рейтинге стоят ФосАгро, Роснефть, Лукойл и РусГидро (получив 152,5 балла) — лидеры по уровню оплаты труда и развитию социального пакета, что напрямую сочетается с достижением целей устойчивого развития (снижение выбросов загрязняющих веществ в атмосферу и водные объекты). В целом компании-лидеры показывают экологическую ответственность, инвестируя в инновации, и применяют их на своих предприятиях. На продвинутом уровне (АА, 90–142,5 балла) находятся Евраз, Татнефть, СУЭК (142,5), Polymetal, НЛМК (137,5), Северсталь, УГМК (135), НОВАТЭК (127,5) и Сургутнефтегаз (95). Норникель (90, А) отстает по показателю «инфраструктура». Нижние уровни (ВВВ–С) включают Мечел

(62,5, ВВ). Рейтинг также демонстрирует, что современные технологии в компаниях успешно интегрируются с концепцией устойчивого развития, где ключевыми факторами выступают не только инновации, но и налоговая, социальная и экологическая ответственность компаний.

ЭКГ-рейтинг компаний промышленной индустрии

Таблица 2

Источник: составлено авторами.

На следующем этапе исследования необходимо сформировать комплексный перечень показателей, учитывающий применение цифровых технологий, так как данный аспект согласно результатам анализа первого этапа исследования позволит построить сбалансированную карту в целях реализации ЭКГ-стратегии. В таблице 3 представлены показатели, которые необходимо оценить с помощью экспертного интервью, а также на основе анализа отчётов об устойчивом и технологическом развитии предприятий промышленной индустрии.

Таблица 3

Источник: составлено авторами по Тумановой З. В. [12] и Tan Y [13]

Оценка компаний промышленной индустрии позволит выявить взаимосвязь уровня цифровой зрелости предприятий и сформировать базу для создания цифрового профиля предприятий промышленной индустрии, что увеличит эффективность мониторинга и контроля за деятельностью предприятий [2]. Данная цель может быть достигнута с помощью технологии машинного обучения.

Таким образом, в рамках исследования разработаны цифровые метрики оценки промышленных предприятий в рамках стратегии Экология-Кадры-Государство; проведена апробация ЭКГ-ориентированной системы оценки на примере 16 предприятий промышленной индустрии Российской Федерации, что является важным этапом трансформации системы оценки деятельности компаний с принципом ESG-концепции на отечественную методологию, обеспечивающую государственный контроль трансформации в условиях санкций.