Разработка образовательного курса "Цифровая инфраструктура пространственных данных"

Автор: Ямашкин Станислав Анатольевич

Журнал: Образовательные технологии и общество @journal-ifets

Статья в выпуске: 3 т.22, 2019 года.

Бесплатный доступ

В статье приводится структурированное описание предлагаемого нового курса «Цифровая инфраструктура пространственных данных» (ИПД), формирующего компетенции, актуальные в условиях современной цифровой экономики. Полученные знания, умения и навыки позволят студентам формировать платформенные решения для развития цифровых технологий в области повышения эффективности хозяйственной деятельности и создания условий для предупреждения и минимизации последствий развития природных и природно-техногенных чрезвычайных ситуаций. Процессы проектирования, создания, внедрения и эффективного использования цифровых ИПД, раскрываемые в курсе лекций и практических заданий обеспечат подготовку компетентных специалистов из множества областей науки и практики: программной инженерии, экономики, географии, гуманитарных наук.

Еще

Учебный курс, цифровая экономика, инфраструктура пространственных данных, компетенции

Короткий адрес: https://sciup.org/140245464

IDR: 140245464

Список литературы Разработка образовательного курса "Цифровая инфраструктура пространственных данных"

  • Указ Президента Российской Федерации от 01.12.2016 г. № 642 «О Стратегии научно-технологического развития Российской Федерации».
  • INSPIRE E. U. Directive//EC of the European Parliament and of the Council of. 2007.
  • Coleman D. J., Rajabifard,A., Kolodziej K. W. Expanding the SDI environment: comparing current spatial data infrastructure with emerging indoor location-based services//International journal of digital earth, 2016. 9(6). P. 629-647.
  • Zhang L., Zhang L., Du, B. Deep learning for remote sensing data: A technical tutorial on the state of the art//IEEE Geoscience and Remote Sensing Magazine. 2016. 4(2). P. 22-40.
  • Николаев В.А. Классификация и мелкомасштабное картографирование ландшафтов. М., Изд-во Моск. ун-та, 1978. 62 с.
  • Ямашкин С.А., Ямашкин А.А. Повышение эффективности процесса интерпретации данных дистанционного зондирования Земли за счет анализа дескрипторов окрестности//Вестник Мордовского университета. 2018. 28(3). С. 352-365. DOI: 10.15507/0236-2910.028.201803.352-365
  • Trapp N. A Meta-analysis on the Return on Investment of Geospatial Data and Systems: A Multi-country Perspective.//Transactions in GIS. 2014. 9(2). P. 169-187.
  • Вдовин С.М., Ямашкин А. А., Ямашкин С. А. Университетские геопорталы как инструмент решения экологических проблем//Экологические проблемы. Евразийское пространство. Серия "Евразийские университеты XXI века". Москва, 2014. С. 552-567.
  • Зинкин С.А., Федосин М.Е., Савкина А.В. Описание механизма запуска вычислительных заданий в веб-центрах на основе логикоалгебраических спецификаций//Научно-технический вестник Поволжья. 2013. № 4. С. 154-159.
  • Савкина А.В., Савкина А.В., Федосин С.А. Виртуальные лаборатории в дистанционном обучении//Международный электронный журнал «Образовательные технологии и общество (Educational Technology & Society)». 2014. Т. 17. № 4. С. 507-517.
Еще
Статья научная