Разработка приложения для анализа комментариев англоязычного YouTube
Автор: Дукальская И.В., Киргизов А.Г.
Журнал: Инфокоммуникационные технологии @ikt-psuti
Рубрика: Новые информационные технологии
Статья в выпуске: 3 (83) т.21, 2023 года.
Бесплатный доступ
Данная статья представляет разработку инновационного приложения, цель которого - сбор и анализ комментариев на англоязычных видеороликах YouTube с целью выявления и систематизации наиболее часто употребляемых англоязычных аббревиатур. Это приложение не только облегчает процесс изучения английского языка, но и предоставляет глубокое понимание использования аббревиатур в контексте реальных диалогов, способствуя более эффективному их использованию в повседневной коммуникации. Позволяет взглянуть на английский язык со стороны носителя. Подробно рассматриваются особенности разработки приложения, такие как использование YouTube Data API, анализ текста комментариев с помощью регулярных выражений и сохранение данных длядальнейшего изучения. Данная работа уделяет внимание вызовам при работе с API (Application Programming Interface), методам обработки текста и показывает возможности исследования английского языка в онлайн-среде.
Методы извлечения данных, сохранение данных, анализ комментариев, изучение английского языка, обработка текста, онлайн платформы, англоязычные аббревиатуры
Короткий адрес: https://sciup.org/140304963
IDR: 140304963 | DOI: 10.18469/ikt.2023.21.3.11
Список литературы Разработка приложения для анализа комментариев англоязычного YouTube
- Peters P. The Cambridge Dictionary of English Grammar. Cambridge: Cambridge University, 2004. 512 p.
- Adams M. Slang: The People's Poetry. Oxford: Oxford University, 2009. 240 p.
- Joshi M. Abbreviations in English. Independently published, 2019. 120 p.
- Incredible English Slang Words to Help you Understand Native Speakers. URL: https://storylearning.com/blog/english-slang-words (дата обращения: 20.11.23).
- Slang Words: List of 100 Common Slang Words & Phrases you Need to Know! URL: https://eslforums.com/slang-words/ (дата обращения: 20.11.23).
- Re - Regular Expression Operations. URL: https://docs.python.org/3/library/re.html (дата обращения: 20.11.23).
- Добавьте функциональность YouTube в свое приложение. URL: https://developers.google.com/youtube/v3?hl=ru (дата обращения: 22.11.23).
- NLTK Documentation. Natural Language Toolkit. URL: https://www.nltk.org (дата обращения: 22.11.23).
- CSV File Reading and Writing. URL: https://docs.python.org/3/library/csv.html (дата обращения: 23.11.23).
- How to Learn Big Data? Step by Step Roadmap. URL: https://www.mltut.com/how-to-learn-big-data-step-by-step/ (дата обращения: 24.11.23).
