Социальный смысл учета зарубежного опыта применения искусственного интеллекта при комплектовании кадров полиции

Введение . Благополучие общества и поддержание в нем должного уровня общественной безопасности в значительной степени предопределяется эффективным функционированием такого важного государственного учреждения как органы внутренних дел, центральное место в которых занимает полиция.

В свою очередь, качество выполняемых полицией задач коррелирует качеству личного состава полицейского ведомства, что безусловно корреспондирует: во-первых, социальному запросу общества на прохождение в полицейских рядах законопослушных, высоконравственных и профессионально подготовленных сотрудников полиции; во-вторых, социальному смыслу и гуманистической ориентации правоохранительной службы, при исполнении которой особая роль принадлежит полиции.

Отмеченное способствует более пристальному исследованию отдельных аспектов комплектования кадров, в части учета зарубежного опыта совершенствования отмеченного направления деятельности.

В условиях накопленного потенциала и значительных достижений современной парадигмы информационного общества, несомненный интерес представляет фактор интегрирования в рекрутинговый процесс по формированию кадрового состава полиции некоторых технологий, основанных на искусственном интеллекте (далее – ИИ).

Данное обстоятельство свидетельствует в пользу актуальности выбора темы проведенного нами исследования, а факт вовлечения при этом в научный оборот отдельных малоизученных российскими учеными зарубежных источников, подтверждает новизну выполненной работы.

Обсуждение . Современный технологический уклад задает многие векторы дальнейшего развития различных областей общества XXI в. В кругу актуальных проблем интегрирования инноваций технологического порядка в решение массива жизненно-важных вопросов очевидное внимание обращено на ИИ и потенциал ее задействования в социально-значимых областях, включая работу с кадрами или, по зарубежной терминологии, рекрутинговый процесс.

В соответствии с выводом отдельных зарубежных ученых, термин «искусственный интеллект» (англ. «artificial intelligence», AL) впервые приме нил американский ученый математик Дж. Маккарти, организовавший в 1956 г. «Дартмутский летний исследовательский проект по искусственному интеллекту» и констатирующий о возможности создания машины для имитации интеллекта человека [1].

Несмотря на протяженное по времени обсуждение целесообразности задействования ИИ для различных социально-ориентированных опций и фактор практического применения данной технологии, в профессиональной среде специалистов и представителей корпорации ученых идея применения ИИ имеет полярные точки зрения. Выходя за пределы развернувшейся дискуссии по данному вопросу, представляется важным акцентировать внимание на социальном смысле предлагаемой инновации.

В данном случае, под термином «социальный смысл инновации» следует понимать схематичное и вербально выраженное в виде оценочных суждений значение, придаваемое различным материальным объектам инновационного характера и сопутствующим им явлениям, имеющим определяющее значение для предметной области общественных отношений и развития личности, вовлеченной в существование конкретного социума или социальной группы.

Приведенное определение подтверждается выводом, к которому приходит американский лингвист и философ С. Хаслангер (Массачусетский Институт Технологий). Указанный специалист отождествляет социальное значение какого-либо артефакта и явления с определенной схемой, приписываемой объектам, действиям и событиям. При этом та или иная схема наделена признаком интернализации (лат. «interior» – внутренний) суть адаптации к своему существованию в жизни социума и служит основой «для различных поведенческих и эмоциональных предрасположенностей» [2, p. 28–29].

Оперируя методологией отмеченного подхода к рассмотрению вопроса приемлемости ИИ в работе кадровых подразделений системы МВД России и преодолевая некоторые сомнения и предубеждения о возможности применения ИИ в деятельности специалистов «по кадрам», представляется оправданным учесть некоторый опыт, накопленный в деятельности соответствующих рекрутинговых служб, занятых наймом претендентов на прохождение полицейской службы в отдельных зарубежных странах.

Правомерность апеллирования к социальному аспекту применения ИИ может быть проиллюстрирована нормативным установлением Федерального закона «О полиции», закрепленном в ст. 11 как принцип деятельности полиции и предписывающим «использование достижений науки и техники, современных технологий и информационных систем» [3]. Наряду с отмеченным, следует указать на то, что «ИИ и его достижения представляется необходимым воспринимать не в качестве новомодной новации, а скорее всего как стремление к оптимизации модели социального управления, основанной на современных научно-технических решениях» [4, с. 113].

Отдельные представители зарубежной науки дефиницию «социальный смысл» сводят к термину «понятие». Как отмечает испанский ученый М. Дамметт (Автономный университет Мадрида), обладание понятием объясняется способностями субъекта взаимодействовать с отдельными частями окружающей его среды [5, p. 100]. Учитывая явно выраженный цифровой характер современной окружающей действительности, обращение специалистов кадровых подразделений к основанным на ИИ технологиям предопределено их социальным предназначением. Указанный тезис соответствует мнению американского профессора права Л. Лессига (Гарвардский университет), установившего конституирование контекста понимания социальных значений и их «реконструирование для случая изменения контекста понимания» [6, p. 1000].

Исходя из зарубежного опыта, при отборе кадров и их найме ИИ применяется для решения следующих задач рекрутинга:

• 1)    автономизация рутинных и повторяющихся задач (публикация посредством мультипостинга предложений о работе; фильтрация по заданным переменным заявок и резюме претендентов; назначение встреч для проведения собеседований, и др.);

• 2)    формирование базы данных претендентов и проведение их тестирования;

• 3)    организация на основе специальной демоверсии удаленного видео-собеседования претендентов и их интервьюирования, с использованием чат-ботов, основанных на генеративном ИИ; и ряд других функционально значимых для кадровых служб задач [7].