Синхронное внедрение искусственного интеллекта и фармакологических когнитивных улучшений в образовании: социально-философский анализ

Бесплатный доступ

В статье анализируются перспективы и риски гипотетического синхронного применения технологий искусственного интеллекта (ИИ) и фармакологических когнитивных улучшений в рамках системы образования на примере трансформации системы оценивания образовательных результатов в массовой школе. В статье показано, что несмотря на наличие большого потенциала для улучшения образования, некоторые особенности функционирования массовой школы и социальной видимости результатов эффективности образования могут стать серьезным препятствием на пути положительных достижений внедрения данных технологий, что имело место в связи с внедрением технологий биометрии в массовой школе. Показано, что сами по себе данные технологии не несут с необходимостью негативные последствия, а также, как отмечается, имеют высокий положительный потенциал. Трудности же возникают в том случае, если внедрение происходит в среде, где и до этого имели место проблематичные административные и коммуникационные практики. В статье обосновывается, что аналогично биометрии существует риск встраивания технологий ИИ в депресонализированную и формализованную образовательную среду массовой школы, которые усилят ориентацию на количественное измерение эффективности образования в виде системы перманентного оценивания, что приведет к искажению сущности образовательного процесса в следствии работы эффектов закона Кэмпбелла. Также показано, что существуют высокие риски усиления неолиберального подхода к образованию в случае легализации фармакологических когнитивных улучшений, что также приведет к эпистемологическим затруднениям в интерпретации образовательной ситуации (корректного понимание поведения учеников). В заключении подчеркивается важность наличия как правильной стратегии внедрения технологий ИИ и фармакологических когнитивных улучшений, так и возвращения гуманистически-смыслового подхода к целям и задачам образования, что только в совокупности сможет привести к достижению значительных положительных результатов при использовании данных технологий в образовании.

Еще

Искусственный интеллект, фармакологические когнитивные улучшения, биометрия, массовая школа, образование

Короткий адрес: https://sciup.org/147241962

IDR: 147241962   |   DOI: 10.17072/2078-7898/2023-3-338-348

Список литературы Синхронное внедрение искусственного интеллекта и фармакологических когнитивных улучшений в образовании: социально-философский анализ

  • Бостром Н. Искусственный интеллект. Этапы. Угрозы. Стратегии. М.: Манн, Иванов и Фербер, 2016. 490 с.
  • ГасинецМ.В., Капуза А.В., ДобряковаМ.С. Агентность учителей в формировании учебного успеха школьников: роли и убеждения // Вопросы образования. 2022. № 1. С. 75-97. DOI: https://doi.org/10.17323/1814-9545-2022-1-75-97
  • Грэм П. Почему от хороших отметок столько вреда: пер. с англ. / Идеономика. 2020. 21 янв. URL: https://ideanomics.ru/articles/19736 (дата обращения: 21.02.2023).
  • Даггэн С. Искусственный интеллект в образовании: Изменение темпов обучения. Аналитическая записка ИИТО ЮНЕСКО / пер. с англ. А.В. Паршакова. М.: Ин-т ЮНЕСКО по информационным технологиям в образовании, 2020. 44 с.
  • ДобряковаМ.С., Юрченко О.В., НовиковаЕ.Г. Навыки XXI века в российской школе: взгляд педагогов и родителей. М.: НИУ ВШЭ, 2018. 72 с.
  • КожевниковаМ.Н., Асмолов А.Г., Борисов С.В., Брызгалина Е.В. и др. Образование человека в третьем тысячелетии: проблемы, цели и ценности образования в современном мире (круглый стол) // Ценности и смыслы. 2021. № 6(76). С.117-149.
  • Куракин Д.Ю., Кислицын Д.В., Воронина Н.Д., Нагерняк М.А. и др. Укрепление человека в меняющемся мире: Возможности, вызовы и риски / под науч. ред. Д.Ю. Куракина; НИУ ВШЭ. М.: Эгитас, 2022. 313 с.
  • Указ Президента РФ от 10.10.2019 N 490 «О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации». URL: https://base.garant.ru/ 72838946/#block_1000 (дата обращения: 21.02.2023).
  • Очкина А.В. Образование как фиктивный капитал: кризис социальной значимости знания // Логос. 2018. Т. 28, № 6. С. 105-130. DOI: https://doi.org/10.22394/0869-5377-2018-6-105-128
  • Паспорт стратегии Цифровая трансформация образования. 2021. URL: https://docs.edu.gov.ru/ document/267a55edc9394c4fd7db31026f68f2dd/dow nload/4030/ (дата обращения: 21.02.2023).
  • Сапольски Р. Биология добра и зла. Как наука объясняет наши поступки. М.: Альпина нон-фикшн, 2019. 766 с.
  • Федеральный закон от 14.07.2022 N 295-ФЗ «О внесении изменений в Федеральный закон "Об образовании в Российской Федерации"». URL: http://publication.pravo.gov.ru/Document/View/0001 202207140031 (дата обращения: 21.02.2023).
  • Холмс У., БяликМ., Фейдл Ч. Искусственный интеллект в образовании: Перспективы и проблемы для преподавания и обучения. М.: Альпина ПРО, 2022. 304 с.
  • Baker R.S. Artificial Intelligence in Education: Bringing It All Together // OECD Digital Education Outlook 2021: Pushing the Frontiers with Artificial Intelligence, Blockchain and Robots. Paris, FR: OECD, 2021. P. 43-56. DOI: https://doi.org/ 10.1787/f54ea644-en
  • Bostrom N., Sandber A. Cognitive Enhancement: Methods, Ethics, Regulatory Challenges // Science and Engineering Ethics. 2009. Vol. 15, iss. 3. P. 311-341. DOI: https://doi.org/10.1007/s11948-009-9142-5
  • Brown W. Undoing the Demos. Neoliberalism's Stealth Revolution. N.Y.: Zone Books, 2015. 296 p. DOI: https://doi.org/10.2307/j.ctt17kk9p8
  • CampbellD.T. Assessing the Impact of Planned Social Change // Evaluation and Program Planning. 1979. Vol. 2, iss. 1. P. 67-90. DOI: https://doi.org/10.1016/0149-7189(79)90048-x
  • Guan Ch., Mou J., Jiang Zh. Artificial Intelligence Innovation in Education: A Twenty-Year Data-Driven Historical Analysis // International Journal of Innovation Studies. 2020. Vol. 4, iss. 4. P. 134-147. DOI: https://doi.org/10.1016/jijis.2020.09.001
  • Hernandez de Menndez M, Morales-Menendez R., Escobar C., Arinez J. Biometric applications in education // International Journal on Interactive Design and Manufacturing. 2021. Vol. 15, iss. 2-3. P. 365-380. DOI: https://doi.org/10.1007/s12008-021-00760-6
  • Hirsh-Pasek K., Zosh J.M., Golinkoff R.M., Gray J.H., Robb M.B., Kaufman J. Putting Education in «Educational» Apps: Lessons From the Science of Learning // Psychological Science in the Public Interest. 2015. Vol. 16, iss. 1. P. 3-34. DOI: https://doi.org/10.1177/1529100615569721
  • Inon M. Fooled by «smart drugs» — why shouldn't pharmacological cognitive enhancement be liberally used in education? // Ethics and Education. 2019. Vol. 14, iss. 1. P. 54-69. DOI: https://doi.org/ 10.1080/17449642.2018.1538713
  • Kucirkova N. Opinion: EdTech has not lived up to its promises — here's how to turn that around / World Economic Forum. 2022. Jul. 12. URL: https://www.weforum.org/agenda/2022/07/edtech-has-not-lived-up-to-its-promises-heres-how-to-turn-that-around/ (accessed: 21.02.2023).
  • Leaton Gray S. Artificial Intelligence in Schools: Towards a Democratic Future // London Review of Education. 2020. Vol. 18, iss. 2. P. 163-177. DOI: https://doi.org/10.14324/lre.18.2.02
  • Leaton Gray S. Biometrics in schools: the role of authentic and inauthentic social transactions // BSA annual conference 2017: «Recovering the Social: Personal Troubles and Public Issues» (April 4-6, 2017). Manchester, UK, 2017. URL: https://discovery.ucl.ac.uk/id/eprint/1545213 (accessed: 21.02.2023).
  • Meyer M., Zosh J.M., McLaren C., Robb M. et al. How educational are «educational» apps for young children? App store content analysis using the Four Pillars of Learning framework // Journal of Children and Media. 2021. Vol. 15, iss. 4. P. 526-548. DOI: https://doi.org/10.1080/17482798.2021.1882516
  • Zuboff S. The Age of Surveillance Capitalism: The Fight for a Human Future at the New Frontier of Power. N.Y.: Public Affairs, 2019. 704 p.
Еще
Статья научная