Синтез AI и данных клиента для персонализации цифрового клиентского пути в условиях трансформации каналов продвижения
Автор: Хрусталева С.Р.
Журнал: Экономика и бизнес: теория и практика @economyandbusiness
Статья в выпуске: 11 (129), 2025 года.
Бесплатный доступ
В статье рассмотрена сущность клиентского пути, этапы клиентского пути и рекомендации по взаимодействию с аудиторией в рамках каждого этапа. Обобщены виды и источники клиентских данных для персонализации и представлена классификация инновационных подходов на базе искусственного интеллекта по этапам пути клиента и типу воздействия. Выявлены вызовы персонализации клиентского опыта посредством искусственного интеллекта и предложены мероприятия по оптимизации на основе технологий искусственного интеллекта.
Интернет-маркетинг, эффективность продвижения, клиентский путь, персонализация кли-ентского опыта, цифровой клиентский опыт
Короткий адрес: https://sciup.org/170212131
IDR: 170212131 | DOI: 10.24412/2411-0450-2025-11-314-318
Synthesis of AI and customer data for personalization of the digital customer path in the context of channel transformation
The article examines the essence of the customer journey, the stages of the customer journey, and recommendations for interacting with the audience at each stage. It summarizes the types and sources of customer data for personalization and presents a classification of innovative approaches based on artificial intelligence by stage of the customer journey and type of impact. The article identifies challenges in personalizing the customer experience through artificial intelligence and proposes optimization measures based on artificial intelligence technologies.
