Региональная и отраслевая экономика. Рубрика в журнале - Социально-экономический и гуманитарный журнал Красноярского ГАУ
Формирование трудового потенциала региона: условия и факторы
Статья научная
Трудовой потенциал выступает ключевым фактором социально-экономического развития территорий в условиях отсутствия стабильности, кризиса процессов глобализации экономики и углубления противоречий. Возникновение новых отраслей экономики на цифровой технологической основе, создание современных рабочих мест и профессий определяют современную концепцию региональной занятости населения и снижения дефицита в квалифицированных кадрах. Положительная динамика роста безработицы объективно повышает необходимость научно обоснованного подхода в управлении трудовым потенциалом региона. Значимость управления трудовым потенциалом региона мы связываем с ответственностью государства за уровень жизни населения. В этой связи можно рассматривать Красноярский край как пример региона, в котором реализуются несколько инвестиционных проектов, способных в среднесрочной перспективе придать новый импульс развития производительным силам. Такие перспективы требуют системной активности в оформлении как структуры трудовой мобильности, так и в ускорении инновационного процесса на основе формирования института национальной системы квалификаций. Программы социально-экономического развития муниципальных территорий Красноярского края в большинстве своем предусматривают развитие трудового потенциала на основе потребности в развитии персонала организаций, что определяет важность данного исследования. В существующей ситуации следует унифицировать требования к квалификации персонала, развивая механизмы оценки, отбора, подбора работников посредством подтвержденной системы квалификаций, тем самым снижая риски бизнес-систем в регионе. Формирование компетентности трудоспособного населения края, повышение трудового потенциала региона через мониторинг структуры мобильности рабочей силы в разрезе видов деятельности позволяет управлять уровнем региональной безработицы и более эффективно использовать совокупный фонд рабочего времени экономически активного населения.
Бесплатно
Цифровая экономика России: от информационного обмена до трансформации
Статья научная
Рассмотрены вопросы по текущему развитию цифровой экономики в Российском государстве. Исследованы этапы развития цифровой экономики в Российской Федерации. На основе проведенного исследования сделан вывод о том, что направление развития цифровой экономики во всех ее сегментах в стране определяется в первую очередь на основе существующих интересов государства. Понимание этих интересов всеми участниками экономического процесса в стране является актуальным, так как это позволяет планировать будущую свою деятельность. Для понимания интересов Российского государства был проведен анализ действующего в настоящее время национального проекта «Экономика данных и цифровая трансформация государства», который является своего рода продолжением ранее действующего национального проекта «Цифровая экономика Российской Федерации». В рамках национального проекта «Экономика данных и цифровая трансформация государства» проведен анализ федеральных проектов входящих в его состав, где были рассмотрены решаемые ими задачи. Среди анализируемых федеральных проектов были выделены ключевые, которые и определяют дальнейшее развитие национальной экономики Российской Федерации. Были сделаны выводы о том, что для дальнейшего развития цифровой экономики в стране необходимо использовать новые механизмы финансирования проектной или иной деятельности на основе введения в обращение цифрового рубля. Использование цифрового рубля не только повысит эффективность финансирования государственных проектов, но и снизит коррупционную составляющую в бюджетной сфере.
Бесплатно
Цифровизация как способ активизации инновационного развития растениеводства
Статья научная
Цифровизация сельскохозяйственных предприятий происходит в несколько этапов: стартовый, промежуточный, завершающий. На каждом из этапов происходит усложнение организационных и экономических отношений участников – на стартовых этапах характерны двусторонние связи «клиент – поставщик цифрового решения». Исходя из принципа градуальности и эффективности, механизм цифровой трансформации усложняется и выстраивается на основе согласования интересов государства и бизнеса, что даст возможность сформировать необходимый инвестиционный и кадровый базис. На конечном этапе возможно формирование агротехнопарков, направленных на стандартизацию процессов интеграции цифровых решений в единую цифровую платформу, связанную с государственными информационными системами. Это создаст подходящие условия внешней среды агропредприятиям, специализирующимся на растениеводстве, для трансфера инноваций, а также для ускорения перехода на новый шестой технологический уклад.
Бесплатно
Статья научная
В статье рассматривается инновационный подход к мониторингу зерновых экосистем, основанный на использовании нейросетевых технологий. Проведена классификация задач мониторинга фитосанитарного состояния посевов зернового поля, выделены соответствующие им инструменты интеллектуализации. Основное внимание уделено проблемам обнаружения, классификации и развития болезней на посевах, для эффективного решения которых предлагается использовать методы компьютерного зрения, включая комплекс сверточных архитектур GoogleNet, DenseNet, U-Net, показавших высокую производительность в задачах классификации и сегментации на тестовых выборках изображений болезней пшеницы, полученных в результате трехлетних полевых экспериментов на территории Краснодарского края. Результаты исследования показывают, что использование нейросетевых методов в процессе мониторинга зерновых экосистем способствует эффективному решению сложных задач, связанных с диагностическими процедурами, позволяя снизить уровень неопределенности в процессе принятия решений, что особенно актуально в условиях воздействия факторов внешней среды, обладающих высоким уровнем случайности и вариабельности. В качестве основного барьера интеллектуализации производственных процессов выделяется отсутствие методологии для работы с искусственным интеллектом, большими данными и другими цифровыми технологиями на разных уровнях управления в аграрном секторе экономики, которая затрагивает не только вопросы технической реализации и внедрения искусственного интеллекта, но и организационные аспекты, включая работу с данными, кадровое обеспечение процесса интеллектуализации, информационную инфраструктуру, определение ролей и ответственность участников процесса, а также интеграцию интеллектуальных решений с модулем агрорешений национальной платформы «Цифровое сельское хозяйство».
Бесплатно
Статья научная
Цель исследования – установление взаимосвязи между объемами финансирования природоохранных мероприятий и ключевыми результатами в секторе агропромышленного комплекса (АПК) и системе здравоохранения региона. Объект исследования – система экономических и медико-социальных взаимосвязей природоохранных инвестиций и ключевых показателей АПК и здравоохранения Краснодарского края. Эмпирической базой явились данные официальной статистики Краснодарского края за 2019–2023 гг. За анализируемый период выявлена структурная трансформация инвестиционных приоритетов: переход от доминирования водохозяйственных проектов (71,2 %) к климатической и воздухоохранной повестке (68,1 %) с формированием устойчивой двухкомпонентной модели финансирования. Проведение комплексного анализа, включающего корреляционный и регрессионный методы исследования, позволило выявить статистически значимые связи между объемом и структурой экологических инвестиций и показателями развития АПК и здравоохранения, подтвердив гипотезу о косвенном влиянии экологических инвестиций на экономику смежных секторов региона. В рамках детального изучения проблемы установлена нелинейная зависимость между инвестициями в охрану окружающей среды в периоде «t» и объемом сельскохозяйственной продукции в периоде «t + 1». Выявлен оптимальный порог инвестиций (≈ 9,1 млн руб.), превышение которого приводит к снижению отдачи и эффекту экологического перенапряжения. Для комплексной оценки влияния экологических факторов на общественное здоровье проведен регрессионный анализ. Результаты позволили построить высокоточную полиномиальную модель (R2 = 0,9627), демонстрирующую наличие порогового эффекта во взаимосвязи между инвестициями в охрану окружающей среды и уровнем общей заболеваемости населения. Практическая значимость исследования подтверждается возможностью применения результатов для оптимизации бюджетного планирования и разработки дифференцированных мер государственной поддержки АПК с учетом выявленных закономерностей влияния экологических инвестиций на экономику смежных секторов региона.
Бесплатно
