Современные проблемы экономического анализа в коммерческих организациях России: от ретроспективы к BI-аналитике
Автор: Кивган В.А., Нардина С.А.
Журнал: Экономика и бизнес: теория и практика @economyandbusiness
Статья в выпуске: 12 (130), 2025 года.
Бесплатный доступ
В статье проведен критический анализ современного состояния функции экономического анализа в российских коммерческих организациях. На основе исследования выявлены ключевые проблемы, препятствующие принятию эффективных управленческих решений: методологический разрыв между бухгалтерским и управленческим учетом, низкое качество данных («лоскутная автоматизация») и критическая зависимость от табличных редакторов. Особое внимание уделено эволюции аналитических подходов. Обосновано, что бизнес-аналитика (BI) в российском сегменте малого и среднего бизнеса (МСБ) находится на стадии становления как явление. Внедрение BI рассматривается автором как необходимая смена управленческой парадигмы: переход от ретроспективной констатации фактов к предиктивному моделированию в условиях высокой турбулентности рынка.
Экономический анализ, бизнес-аналитика (bi), цифровая трансформация, управленческий учет, стратегическое управление, автоматизация, эволюция управления, качество данных
Короткий адрес: https://sciup.org/170212488
IDR: 170212488 | DOI: 10.24412/2411-0450-2025-12-191-195
Contemporary problems of economic analysis in Russian commercial organizations: from retrospective to business intelligence
This article analyzes the current state of economic analysis functions in Russian commercial organizations. The study identifies key challenges that hinder effective management decision-making: the methodological gap between financial and management accounting, poor data quality ("patchwork automation"), and a critical dependence on spreadsheet editors. Particular attention is paid to the theory of analytical approaches. It is substantiated that business analytics (BI) in the Russian SME segment is in its infancy. The author identifies the implementation of BI as a necessary shift in the management paradigm: a transition from retrospective fact-finding to predictive modeling in a highly turbulent market.
