Связь между силой нервной системы студентов и их академической успеваемостью

Автор: Сотников Богдан Владимирович, Сологубова Татьяна Ивановна, Кондратьева Елена Игоревна, Тажиматов Ислам Абдуманнапович

Журнал: Бюллетень науки и практики @bulletennauki

Рубрика: Психологические науки

Статья в выпуске: 11 т.6, 2020 года.

Бесплатный доступ

От того, насколько эффективно студент учится в вузе, зависит его дальнейшее профессиональное становление. Возможное влияние на эффективность учебы оказывает сила нервной системы. Наше исследование с использованием методики «теппинг-тест» не выявило связи между силой нервной системы и успеваемостью студентов. Вместе с тем обнаружена корреляция между полом и успеваемостью, а данные по связи между отклонением (суммой разностей между количеством «тепов» за первые пять секунд и числом «тепов» в каждом последующем интервале) и успеваемостью неоднозначны.

Успеваемость, сила нервной системы, теппинг-тест

Короткий адрес: https://sciup.org/14117689

IDR: 14117689   |   DOI: 10.33619/2414-2948/60/47

Список литературы Связь между силой нервной системы студентов и их академической успеваемостью

  • Ильин Е. П. Дифференциальная психофизиология. СПб.: Питер, 2001. 464 с.
  • Акимова М. К., Козлова В. Т. Учет психологических особенностей учащихся в процессе обучения // Вопросы психологии. 1988. №6. С. 71-77.
  • Голубева Э. А. Способности и индивидуальность. М.: Прометей, 1993. 306 с.
  • Шумских Д. С., Рахманов Р. С., Орлов А. Л. Оценка успеваемости студентов с различным типом нервной системы с использованием разработанной программы для ПЭВМ "Теппинг-тест" // Гигиена и санитария. 2015. Т. 94. №3. С. 116-119.
  • Черемушникова И. И., Нотова С. В., Барышева Е. С., Давыдова Н. О., Гривко Н. В., Сманцер Т. А Психофизиологическое тестирование как способ оценки эффективности учебной деятельности студентов // Вестник Оренбургского государственного университета. 2011. №12 (131). С. 312-314.
  • Гончаренко И. Д. Оценка показателей высшей нервной деятельности у студентов II курса в предсессионный период // Молодая наука-практическому здравоохранению. 2019. С. 264-266.
  • Наследов А. Д. SPSS: Компьютерный анализ данных в психологии и социальных науках. СПб.: Питер, 2005. 416 с.
Статья научная