Теоретические аспекты оценки коммерческой недвижимости

Автор: Головин Н.А., Азанова И.А., Балабаев В.Д., Гладких К.Д.

Журнал: Экономика и бизнес: теория и практика @economyandbusiness

Статья в выпуске: 12-1 (94), 2022 года.

Бесплатный доступ

Во многих областях применения оценка недвижимости играет важную роль: правительственные органы нуждаются в оценке для целей налогообложения и планирования расходов и доходов различных проектов, финансовые учреждения нуждаются в определении стоимости залога и прогнозирования рисков, а инвесторы в оценке недвижимости. Такие оценки все еще в основном выполняются вручную, но с ростом количества объектов недвижимости и уменьшением временных интервалов, в течение которых требуются оценки, эта задача стала более сложной, чем когда-либо. Недавнее увеличение количества качественных данных о коммерческой недвижимости и новые методы моделирования для их обработки открыли новые возможности в сфере автоматизированных моделей оценки (АМО). Автоматизированные системы оценивания уже имеет примеры успешного применения для прогнозирования цен на жилую недвижимость. Отсутствие исследований, оценивающих возможности применения АМО для прогнозирования коммерческой недвижимости на российском рынке, обусловливает актуальность данной работы. В данной работе проводится теоретическое исследование потенциала применения автоматизированных моделей оценки на российском рынке коммерческой недвижимости.

Еще

Недвижимость, коммерческая недвижимость, автоматизированная система оценивания недвижимости, жилье, рынок недвижимости

Короткий адрес: https://sciup.org/170197226

IDR: 170197226   |   DOI: 10.24412/2411-0450-2022-12-1-89-94

Список литературы Теоретические аспекты оценки коммерческой недвижимости

  • Бычкова, М.В. Исследование понятия «коммерческая недвижимость» // Имущественные отношения РФ.2009. №4. С. 86-91.
  • «Гражданский кодекс Российской Федерации (часть первая)» от 30.11.1994 № 51-ФЗ (ред. от 25.02.2022).
  • Медведева Н.И., Бровкин А.В. Оценка рыночной стоимости объектов коммерческой недвижимости с использованием доходного подхода // Экономика: вчера, сегодня, завтра. 2018. Т №8(9А). С.79-91
  • Международные Стандарты Оценки МСО-2011.
  • Downie, Mary-Lou and Robson, Gill Automated Valuation Models: an international perspective. RICS Automated Valuation Models Conference: AMOs Todayand Tomorrow. London, 4 November 2008.
  • Hager, D.P., and Lord, D.J. (1985). The property market, property valuations and property performance measurement // Journal of the institute of Actuaries. 1985.Vol.112(1), P. 19-60
  • Hilgers, B.A.J. Automated Valuation Models for Commercial Real Estate in the Nether-lans: Traditional Regression versus Machine Learning Techniques. Student thesis: Master. Eindhoven University of Technology, Eindhoven, 2018.
  • IAAO Standard on Automated Valuation Models (AVMs). Kansas City: International Association of Assessing Officers, 2018. 61 p.
  • IVCS International valuation standards. London: Page Bros, 2020. 138 p.
  • McAllister P. Baum A., Crosby N., Gallimore, P., Gray A. Appraiser behavior and appraisal smoothing: some qualitative and quantitative evidence. Journal of Property Research. 2013. Vol. 20 (3). P. 261-280.
  • RICS Automated valuation models. London: Royal Institution of Chartered Surveyors, 2021. 23 p.
  • TEGoVA European valuation standards, eight editions. Belgium: Gillis, 2016. 378 p.
Еще
Статья научная