Вероятностная модель силы резания на резцах исполнительного органа с переменными параметрами резания

Автор: Филиппова Татьяна Силиньевна, Таженова Гульзада Даулетхановна, Михайлов Валентин Феликсович, Филиппова Виктория Александровна

Журнал: Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Машиностроение @vestnik-susu-engineering

Рубрика: Технология

Статья в выпуске: 3 т.19, 2019 года.

Бесплатный доступ

Одной из важнейших задач в области машиностроения является увеличение ресурса, повышение надежности и долговечности при одновременном снижении металлоемкости машин, оборудования и металлоконструкций. Центральное место в решении этой проблемы занимает создание современных методов расчета, позволяющих определить технически рациональные показатели надежности и долговечности. Для горных комбайнов характерным является существенное расхождение расчетных и реальных нагрузок, поэтому задача уточнения нагрузок на режущем инструменте исполнительного органа и придания им вероятностного характера является актуальной. Для определения нагрузок необходимо знать свойства горного массива как объекта разрушения режущим инструментом и закономерности формирования нагрузок на резцах. Разрушение горного массива исполнительными органами горных машин представляет сложный динамический процесс, имеющий вероятностный характер, поэтому необходимо дальнейшее развитие методов определения нагрузок на режущем инструменте с целью придания им вероятностного характера. Целью работы является разработка вероятностной модели силы резания, позволяющей более адекватно, по сравнению с известными методами, оценить реальную нагруженность режущего инструмента и элементов исполнительного органа. В статье модель силы резания представлена в виде аддитивных составляющих. В основе построения вероятностных моделей используются закономерности пространственно-временной изменчивости - сопротивляемости угля резанию, проявляющиеся при перемещении комбайна, и циклического характера процесса разрушения, проявляющиеся при движении резца. Вероятностной моделью первой составляющей является элементарный случайный процесс. Вероятностной моделью второй составляющей является высокочастотный узкополосный случайный процесс, аналитическое представление которого производится с помощью неканонического спектрального разложения случайных процессов. Уточнение основной вероятностной характеристики сопротивляемости угля резанию - закона распределения вероятностей - достигается использованием высших моментов распределения. Разработанная вероятностная модель силы резания позволяет ввести в прочностные расчеты фактор времени - условие, необходимое для расчетов на усталостную долговечность.

Еще

Математическая модель, исполнительный орган, усилие резания, сопротивляемость угля резанию

Короткий адрес: https://sciup.org/147231754

IDR: 147231754   |   DOI: 10.14529/engin190308

Список литературы Вероятностная модель силы резания на резцах исполнительного органа с переменными параметрами резания

  • Zhao, L. Thin seam shearer reliability analysis under complex coal seam occurrence conditions / L. Zhao, J. Lan, M. Qiao // Jixie Qiangdu Journal of Mechanical Strength. - 2016. - Vol. 38, No. 1. - P. 80-86. DOI: 10.16579/j.issn.1001.9669.2016.01.016
  • Design of mining machine parts in view of fatigue life / T. Hapla, J. Fries, I. Onderkova, T. Neumann // International Multidisciplinary Scientific Geo Conference Surveying Geology and Mining Ecology Management (SGEM). - 2015. - Vol. 3 (1). - P. 195-202. DOI: 10.5593/SGEM2015/B13/S3.026
  • Eltyshev, V.A. The effect of wear rate with respect to height of cutting tool on components of resistance force to cutting during ripping of congealed materials / V.A. Eltyshev, P.S. Chudinov, Y.A. Barykin // World Applied Sciences Journal. - 2013. - Vol. 23 (9). - P. 1212-1216. DOI: 10.5829/idosi.wasj.2013.23.09.13134
  • Hao, Z. The finite element simulation study on plow bit's resistance during cutting coal and rock / Z. Hao // Advanced Materials Research. - 2011. - No. 228-229. - P. 1125-1128. DOI: 10.4028/www.scientific.net/AMR.228-229.1125
  • Praporgescu, G. Design of a laboratory stand for the testing of mechanical cutting of coal and rocks / G. Praporgescu, S. Mihăilescu // International Multidisciplinary Scientific Geo Conference Surveying Geology and Mining Ecology Management (SGEM). - 2018. - Vol. 18 (1.3). - P. 239-246. DOI: 10.5593/sgem2018/1.3/S03.031
  • Hao, Z. The simulation experiments research of plow bit cutting coal rock basing on Ls-dyna / Z. Hao, J. Mao // Advanced Materials Research. - 2011. - No. 228-229. - P. 1035-1038.
  • DOI: 10.4028/www.scientific.net/AMR.228-229.1035
  • Позин, Е.З. Сопротивляемость углей разрушению режущими инструментами / Е.З. Позин. - М.: Наука, 1972. - 238 с.
  • Позин, Е.З. Разрушение углей выемочными машинами / Е.З. Позин, В.З. Меламед, В.В. Тон. - М.: Недра, 1984. - 288 с.
  • Феллер, В. Введение в теорию вероятностей и ее приложения / В. Феллер - М.: Мир, 1984. - Т. 2. - 528 с.
  • Тихонов, В.И. Статистическая радиотехника / В.И. Тихонов. - М.: Радио и связь, 2012. - 678 с.
  • Прикладной анализ случайных процессов / под ред. С.А. Прохорова. - СНЦ РАН, 2007. - 582 с.
  • Skoulakis, G. Simulation from polynomial-normal distributions / G. Skoulakis // Communications in Statistics: and Computation Simulating. - 2019. - Vol. 48 (2). - P. 472-477.
  • DOI: 10.1080/03610918.2017.1385814
  • ОСТ 12.44.258-84. Отраслевой стандарт. Комбайны очистные. Выбор параметров и расчет сил резания и подачи на исполнительных органах. Методика. - Донецк: Донгипроуглемаш, 1984. - 107 с.
  • Палев, П.П. Модель усилия резания угля одиночным резцом в виде элементарной случайной функции / П.П. Палев, Т.С. Филиппова // Научные труды КарГТУ, Караганда. - 1999. - Вып. 4. - С. 101-104.
  • Пугачев, В.С. Теория случайных функций и ее применение к задачам автоматического управления / В.С. Пугачев. - М.: Физматгиз, 1962. - 883 с.
  • Calatayud, J. Solving random ordinary and partial differential equations through the probability density function: Theory and computing with applications / J. Calatayud, J.-C. Cortés, M. Jornet, A. Navarro-Quiles // Understanding Complex Systems, 2019. - P. 261-282.
  • DOI: 10.1007/978-3-319-96755-4_15
  • Вентцель, Е.С. Теория случайных процессов и ее инженерные применения / Е.С. Вентцель, Л.А. Овчаров. - М.: КноРус, 2016. - 448 с.
  • Чернецкий В.И. Анализ точности нелинейных систем управления / В.И. Чернецкий. - М.: Машиностроение, 1968. - 247 с.
  • Ahmed, S. Tutorial on random number generators in discrete event simulators / S. Ahmed, F. Mithun // Simulation Technologies in Networking and Communications: Selecting the Best Tool for the Test. - 2014. - P. 181-212.
  • DOI: 10.1201/b17650
  • Jibladze, N. Monte Carlo application and gradient appliance for solving large scale linear programming problems: Essence and laboriousness / N. Jibladze, A. Topchishvili // Model Assisted Statistics and Applications. - 2014. - Vol. 9 (3). - P. 241-256.
  • DOI: 10.3233/MAS-140296
  • Fu, H. Statistical test method for simulation results / H. Fu // Jixie Qiangdu/Journal of Mechanical Strength. - 2005. - Vol. 27(5). - P. 598-603.
Еще
Статья научная