Влияние транзакционных характеристик и гибкости услуг на выбор сельхозпроизводителями субъектов производственных услуг в условиях внешних шоков (на примере производственной цепочки хлопка в Синьцзяне (КНР))

Введение . Хлопок, будучи важнейшим в мире натуральным текстильным волокном, характеризуется высокоглобализированной цепочкой создания стоимости, при этом тенденции рынка определяются узким кругом основных стран-производителей и экспортеров (Шацкая, 2021). Одежда из хлопка имеет высокие потребительские свойства, отчего доля ее на рынке достаточно высока (Илларионова, Григорьев, 2015). Конкурентоспособность страны зависит от ее возможностей развивать несырьевой экспорт. При этом от способности конкретной отрасли экономики постоянно проводить модернизацию и внедрять инновации в производство, проводить глубокую переработку сырья и выстраивать производственные цепочки с высокой добавленной стоимостью зависит конкурентоспособность страны в данной отрасли (Васильева, 2020).

В последние годы в Китае последовательно усиливается работа по развитию субъектов сельскохозяйственных производственных услуг. Однако под влиянием множественных внешних шоков, таких как торгово-экономические противоречия между Китаем и США, пандемия COVID-19 и геополитические конфликты, на глобальном рынке хлопка и в цепочках поставок наблюдаются резкие колебания (Алешина, 2022). Это ставит фермеров перед лицом множественной неопределенности в ценовой, логистической и политической сферах, выдвигая тем самым более высокие требования к стабильности и скорости реагирования со стороны субъектов услуг. Субъекты сельскохозяйственных производственных услуг являются эффективным связующим звеном между мелкими фермерскими хозяйствами и модернизацией сельского хозяйства (Ван Цзыян, 2023), выступают гарантией содействия развитию сельскохозяйственных производственных услуг (Цзян Сун, Юй Чжо, 2019), а также служат значимой опорой для ускорения процесса модернизации сельского хозяйства (Чжун Лина, 2021). В связи с этим в условиях учащения внешних шоков преодоление институциональных ограничений, сдерживающих выбор фермерами субъектов производственных услуг, приобретает особое теоретическое значение и практическую неотложность для формирования более устойчивой системы современных агроуслуг.

Для высококачественного развития сельского хозяйства крайне необходимы многообразные организационные модели и механизмы объединения интересов, позволяющие эффективно повышать эффективность транзакций между фермерами и субъектами услуг. Существующие исследования анализируют механизмы влияния на поведение по выбору субъектов производственных услуг в основном с таких позиций, как эндогенные характеристики фермеров, экзогенная среда, транзакционные издержки и специфичность активов. Эндогенные характеристики фермеров главным образом включают индивидуальные особенности, семейные характеристики, особенности ведения хозяйства, уровень осведомленности о деятельности производственных организаций и другие аспекты (Бай Ли и др., 2015; Май Цяншэн, Ли Лэ, 2024; Ян Чжихай, 2018); экзогенная среда охватывает такие факторы, как политическая обстановка, рыночные цены, инфраструктурное строительство, которые также влияют на выбор фермеров (Цзян Гуанхуэй, Ху Хао, 2019; Ши Минь и др., 2021).

Исследователи выявили, что транзакционные издержки, включающие информационные затраты, издержки ведения переговоров и контроля за исполнением, являются важными факторами, влияющими на выбор фермерами субъектов производственных услуг (Вань Инъин и др., 2024; Цай Жун, Хань Хунъюнь, 2011; Williamson, 2008).

В то же время некоторые ученые полагают, что транзакционные издержки, охватывающие как денежные, так и неденежные затраты на сбор информации, переговоры и заключение контрактов, трудно поддаются точному измерению. И. Верхеген, Г. ван Гюйленброк (Verhaegen, Huylenbroeck, 2001) предложили сравнительно оценивать транзакционные издержки на основе специфичности активов, частоты транзакций и неопределенности, анализируя их влияние на выбор фермерами поставщиков услуг. О.Э. Уильямсон (Williamson, 1991), Дин Цуньчжэнь, Сяо Хайфэн (Дин Цуньчжэнь, Сяо Хайфэн, 2019), У Мань, Чжао Банхун, Цзун Исян (У Мань и др., 2020), Ян Дань, Лю Цзыминь (Ян Дань, Лю Цзыминь, 2017) проанализировали влияние таких транзакционных характеристик, как специфичность активов, частота транзакций или неопределенность, на поведение фермеров при выборе субъектов производственных услуг, обнаружив их значимое воздействие на выбор фермерами тесных моделей отраслевой организации.

Кроме того, немногочисленные исследования выявили, что проникновение научно-технологических услуг повышает гибкость услуг предприятий, тем самым способствуя технологическому прогрессу в обрабатывающей промышленности. И.Г.Н. Джанези, Х.Л. Корреа (Gianesi, Corrêa, 1994), сопоставляя сходства и различия среды в обрабатывающей промышленности и сфере услуг, подтвердили важность гибкости в сервисной области и указали, что это качество представляет собой способность реагировать на изменения. Чэнь Ин (2021), Ли Янь и Сун Юн-синь (Ли Янь, Сун Юнсинь, 2020) считают, что гибкость услуг способствует укреплению взаимоотношений с клиентами, повышению эффективности использования активов и контролю затрат, снижению инновационных рисков, а также повышению эффективности и результативности распределения ресурсов. Стоит сказать, что непосредственных исследований, посвященных именно теме гибкости услуг, сравнительно немного.

Преимущественно рассматриваются факторы, влияющие на выбор фермерами субъектов производственных услуг, хотя и с многомерных перспектив, однако в новой ситуации, характеризующейся все более частыми внешними шоками, остаются возможности для расширения поля исследований. Научное сообщество еще в недостаточной степени отреагировало на тезис Ду Чжисюна и Лю Вэнься (Ду Чжисюн, Лю Вэнься, 2017) о том, что «субъекты услуг обладают двойственной идентичностью – и поставщика, и потребителя», и тем более в научной среде пока отсутствует проверка влияния трансформации идентичности субъектов на поведение фермеров при выборе в условиях внешних шоков.

Современные исследования транзакционных характеристик в основном фокусируются на их прямом эффекте; систематических эмпирических доказательств того, через какие передаточные механизмы они действуют на выбор производителей в условиях шоков, а также определения возможного модерирующего пути гибкости услуг, пока недостаточно. Данная статья расширяет применение концепции гибкости услуг, которая распространяется на сельское хозяйство в условиях усиления внешних рисков и выхода транзакционных издержек за рамки ограничений теоремы Коуза.

Используя выборку из 1 258 домохозяйств хлопкоробов в Синьцзяне, мы объединили транзакционные характеристики, гибкость услуг и внешние шоки в общую аналитическую рамку, эмпирически проверив взаимное влияние этих двух факторов на поведение фермеров при выборе субъектов производственных услуг на фоне шоков; особый акцент был сделан на раскрытие модерирующего механизма гибкости услуг в различных измерениях транзакционных характеристик.

Целью работы стало представление теоретической основы и разработка практических рекомендаций для повышения устойчивости цепочки создания стоимости хлопка и содействия органическому соединению деятельности мелких фермерских хозяйств с процессами развития современного сельского хозяйства.

Механизм влияния транзакционных характеристик на поведение хлопкоробов при выборе субъектов производственных услуг . Аналитическая парадигма Уильямсона, в которой транзакционные характеристики в основном применимы к операционной среде «фабричных» предприятий (Williamson, 1985), не полностью адаптирована для транзакций, подверженных влиянию природных сил и связанных с биологическими процессами (Ху Синьянь и др., 2015). Очевидно, что сельскохозяйственная и промышленная деятельность различаются по факторам транзакционных характеристик (Brouthers et al., 2003). Нециклические факторы формирования глобальной конъюнктуры оказывают существенное влияние на мировой рынок хлопка, при этом особое воздействие оказывают экологические, валютно-финансовые и сезонные факторы. В современных условиях геополитической нестабильности, формирования многополярной структуры, неравномерного и асимметричного экономического развития особенности функционирования экономических субъектов на мировом рынке хлопка характеризуются многообразием. В связи с этим, учитывая цикличность сельскохозяйственного производства, а также переплетение экономического и естественного воспроизводства, аналитическая парадигма теории транзакционных издержек Уильямсона подвергается адаптационной коррекции. Основные измерения транзакционных характеристик реконструируются в три ключевых аспекта: специфичность активов, рисковость и масштабность (Хэ Имин и др., 2019; Хэ Имин, Ло Билян, 2011). Рассмотрим их подробнее.

• 1.    Специфичность активов. В сельскохозяйственном производстве и управлении возможность перераспределения активов (reconfigurability) является важной характеристикой, отражающей способность факторов сельскохозяйственного производства быть эффективно перенесенными на другие альтернативные виды использования и сохранять свою первоначальную производственную эффективность при перераспределении между различными пользователями. Чем выше специфичность активов фермера, тем больше издержки выхода с рынка транзакций; основные средства подвержены рискам «блокировки» (lock-in) и «закрепощения» (hold-up), однако при этом они могут с низкими издержками исключать использование их неспециалистами (Хэ Имин и др., 2020).

Дэн Хунту и Ван Вэй исследовали влияние специфических активов, человеческого капитала, земли и других факторов на модели кооперации (Дэн Хунту, Ван Вэй, 2015), обнаружив, что мотивация к кооперации у ведущих сельскохозяйственных предприятий (агрохолдингов) или крупных хозяйств (крупных фермеров) сильнее, чем у обычных фермеров. В особенности специфические инвестиции крупных хозяйств и права пользования землей фермеров формируют основу для заключения контрактов на базе их «преимущественных ресурсов» (advantageous endowments). На основе этого выдвигаются следующие гипотезы:

• H1: Специфичность материально-технических активов значимо влияет на поведение хлопкоробов при выборе субъектов производственных услуг.

• 2.    Рисковость. Сельскохозяйственная деятельность сопряжена не только с присущей ей неопределенностью, но и с транзакционными рисками, возникающими из-за информационной асимметрии в процессе рыночного обмена. Например, неопределенность рынка увеличивает сложность транзакций, приводя к множеству переменных, таких как колебания цен, качества, сортов, контрагентов и соответствия спроса и предложения (Alchian, Demsetz, 1972). Не склонные к риску фермеры, стремясь снизить негативное влияние рисков качества на выход продукции на различных этапах производства (Гао Яньлэй и др., 2021; Цзи Минфэн, Ли Линь, 2020), будут склоняться к выбору наиболее эффективных стратегий уклонения от риска. На основе сказанного нами была выдвинута следующая гипотеза: H4: Рисковость значимо влияет на поведение хлопкоробов при выборе субъектов производственных услуг.

• 3.    Масштабность. С увеличением посевных площадей повышается уровень специализации фермеров, что требует больших затрат на управление и организацию производства. Усложняется внутреннее распределение и использование семейных ресурсов, и фермеры более склонны полагаться на субъекты производственных услуг. Однако поведение хлопкоробов с разным масштабом хозяйства при выборе таких субъектов различается. Конкретно, различия в масштабах обусловливают поведение хлопкоробов при выборе субъектов производственных услуг. Во-первых, по сравнению с мелкими фермерами, крупные хозяйства с их непрерывными (консолидированными) земельными участками более благоприятны для выбора субъектов производственных услуг по относительно низким ценам (Чэнь Июань, 2017); во-вторых, по сравнению с трудоемкими и капиталоемкими этапами, такими как подготовка почвы, посев и уборка хлопка, крупные хозяйства испытывают большую нехватку рабочей силы и капитала и с большей вероятностью будут выбирать субъектов производственных услуг для дополнения или замены рабочей силы (Цай Жун, Ма Ванлинь, 2014). На основе этого выдвигается следующая гипотеза: H5: Масштабность значимо влияет на поведение хлопкоробов при выборе субъектов производственных услуг.

H2: Специфичность географических активов значимо влияет на поведение хлопкоробов при выборе субъектов производственных услуг.

H3: Специфичность человеческого капитала значимо влияет на поведение хлопкоробов при выборе субъектов производственных услуг.

Модерирующий эффект гибкости услуг . Транзакционные характеристики значимо влияют на поведение хлопкоробов при выборе субъектов производственных услуг, при этом гибкость услуг может играть роль модератора. Исследования китайского сельского рынка показывают, что гибкость услуг, благодаря оптимизации распределения ресурсов, инновациям в моделях обслуживания и повышению пользовательского опыта, значительно усиливает силу связи (лояльность) между поставщиками услуг и клиентами. По аналогии, на рынке сельскохозяйственных производственных услуг взаимодействие между хлопкоробами и поставщиками услуг по своей сути также является отношением «услуга – получатель услуги». Если хлопкороб не удовлетворен гибкостью обслуживания поставщика услуг, при наличии альтернатив он может сменить последнего – этот механизм имеет высокую степень сходства с формированием лояльности клиентов на обычных рынках услуг. На основе этого утверждения выдвигается следующая гипотеза: H6: Гибкость услуг оказывает положительный модерирующий эффект на влияние транзакционных характеристик на поведение хлопкоробов при выборе субъектов производственных услуг.

На основе вышеизложенного построена теоретическая аналитическая рамка, определяющая влияние на поведение хлопкоробов при выборе субъектов производственных услуг (рис. 1).

Рис. 1 . Теоретическая аналитическая рамка²

Fig. 1 . Theoretical Analytical Framework

Дизайн исследования . Данная статья основана на анализе структуры основных хлопкосеющих районов Синьцзяна (8 уездов/городов в Южном Синьцзяне и 5 уездов/городов – в Северном) с использованием многоэтапной стратифицированной выборки. На первом этапе применялся метод ранжирования по объему производства: в качестве стандарта отбора уездов и городов выборки использовался показатель нахождения объема производства хлопка в уезде в верхних 50 % процентилях. Впоследствии, пропорционально масштабам, в каждом уезде отбиралось 2–3 поселка (волости), затем случайным образом определялись 2–3 административных села на поселок (волость), на заключительном этапе посредством систематической выборки устанавливались 10– 20 домохозяйств хлопкоробов на село в качестве конечных объектов исследования. При поддержке грантов Государственного комитета по естественным наукам Китая и программ автономного района, исследовательская группа провела опрос в период с мая по октябрь 2023 г., используя стандартизированные вопросники. В итоге было получено 1 258 валидных (действительных) анкет.

Выбор переменных включал следующие составляющие, среди которых:

• 1.    Зависимая переменная. Поведение хлопкоробов при выборе субъектов производственных услуг на различных этапах производства. Данные о выборе хлопкоробами субъектов производственных услуг были получены посредством анкетного опроса. Для характеристики его на этапах подготовки почвы и посева, управления водным режимом и удобрениями, а также уборки урожая использовалась бинарная переменная (1 = услуга принята, 0 = услуга не принята).

• 2.    Ключевые объясняющие переменные. Построение ключевых объясняющих переменных в данной статье основано на теоретической рамке теории транзакционных издержек Уильямсона с фокусом на трех аспектах: специфичность активов, рисковость и масштабность. Опираясь на соответствующие исследования, специфичность активов далее подразделяется на специфичность материально-технических активов, специфичность географических активов и специфичность человеческого капитала (Цао Чжэнлинь и др., 2017). В исследованиях факторов сельскохозяйственного производства первая обычно измеряется с использованием прокси-переменной – количества принадлежащей фермеру сельскохозяйственной техники. Специфичность географических активов проявляется главным образом через пространственные характеристики земельных ресурсов; в качестве ключевых измерительных индикаторов выбраны характеристики рельефа и количество земельных участков, находящихся в обработке у фермера (Ло Билян и др., 2019; Тянь Хунюй, Фэн Сяоян, 2019). Специфичность человеческого капитала измеряется с помощью переменной, отражающей степень старения (демографический аспект). Рисковость оценивается с использованием прокси-переменных для природных угроз (частота стихийных бедствий) и транзакционного риска (степень знакомства с контрагентом по услуге) (Ху Вэнь и др., 2016). Масштабность преимущественно отражается через фактическую посевную площадь хлопчатника у хлопкороба.

• 3.    Контрольные переменные. Во избежание пропуска переменных, способного привести к смещению оценок модели, в данной статье контролируются следующие переменные:

Измерение гибкости услуг в данной статье мы понимаем как способность удобно и быстро удовлетворять индивидуализированные потребности клиентов. При дефинировании данного понятия мы опираемся на работу А. Кумара, К.М. Даша (Kumar, Dash 2017), в которой указывается, что гибкость услуг – это способность их поставщика эффективно справляться с пиками спроса и сокращать время ожидания клиентов.

2 В статье все таблицы и рисунок 1 составлены авторами.

Для характеристики гибкости услуг были отобраны два индикатора: «способность удовлетворять многообразные потребности фермеров в услугах» и «способность реагировать на изменения потребностей фермеров». Итоговое значение гибкости услуг рассчитывалось на основе факторных оценок (факторных баллов).

• 1)    индивидуальные характеристики лица, принимающего решения в хлопководческом хозяйстве: в соответствии с исследованием Чжан Цзин и Юн Хуэй (Чжан Цзин, Юн Хуэй, 2022) указаны возраст, уровень образования и осведомленность респондентов о политике;

• 2)    семейные характеристики: в соответствии с исследованием Чжана Мэнлина, Чэня Чжаоцзю, Вэна Чжэньлиня (Чжан Мэнлин и др., 2022) отобраны три показателя – численность трудоспособных в сельском хозяйстве, доход домохозяйства и расстояние до административного центра поселка (волости);

• 3)    характеристики села: в соответствии с исследованием Чжан Лу и Ло Биляна (Чжан Лу, Ло Билян, 2020) учитывалось наличие автобусного сообщения с населенным пунктом проживания, наличие сельского агронома (технического специалиста), информационного работника.

Описание переменных, их присвоение и описательная статистика приведены в таблице 1.

Таблица 1 . Описание переменных, их присвоение и описательная статистика

Table 1 . Description of Variables, Their Assignment and Descriptive Statistics

Тип переменной	Наименование переменной	Обозначение	Описание переменной и присвоение значений	Среднее	Стандартное отклонение
1	2	3	4	5	6
Ключевые объясняющие переменные	Специфичность активов
	Материальнотехнические активы	MCH	Количество сельхозтехники: 1 = недостаточно; 2 = средне; 3 = достаточно	1,58	0,76
	Географические активы	FAL	Степень раздробленности пашни: фактическое количество земельных участков	2,80	2,29
		TRY	Характеристика рельефа: 1 = склон/низина; 2 = равнина; 3 = суходол	1,94	0,27
	Человеческий капитал	HC	Отношение численности лиц в возрасте 60 лет и старше к общей численности домохозяйства	0,29	0,15
	Рисковость
	Природный риск	NR	Количество случаев стихийных бедствий (засуха, наводнение и др.) в данной местности за последние пять лет	3,18	3,16
	Транзакционный риск	TR	Степень знакомства lс поставщиком услуг: 1    = хорошо знакомый человек; 2    = обычный знакомый; 3    = незнакомец	1,21	0,44
	Масштабность
	Посевная площадь	PLA	Фактическая посевная площадь (му)	92,23	92,62
	Транзакционные характеристики	TRANS	Рассчитано на основе факторных оценок	0	1
Модерирующая переменная	Гибкость услуг	FS	Рассчитано на основе факторных оценок	0	1
Контрольные переменные	Индивидуальные характеристики
	Возраст	AGE	Фактический возраст	48,15	9,96
	Уровень образования	EDU	1    = нет образования; 2    = начальная школа; 3    = средняя школа; 4    = старшая школа; 5    = среднее специальное; 6    = высшее (бакалавриат); 7    = высшее (магистратура и выше)	3,01	1,00
	Осведомленность о политике	PA	1 = не знаком; 2 = слышал; 3 = относительно хорошо знаком	1,36	0,56

Продолжение таблицы 1

1	2	3	4	5	6
	Ценностное восприятие	VC	Рассчитано на основе факторных оценок	0	1
	Семейные характеристики
	Численность трудоспособных	LP	Фактическая численность лиц в возрасте 18–60 лет	2,51	4,37
	Доход домохозяйства	HHI	Фактическое значение	15,87	16,09
	Расстояние до административного центра поселка	RUL	Фактическое расстояние	8,62	13,04
	Характеристики села
	Сельский автобус	VB	0 = нет; 1 = есть	0,45	0,49
	Сельский агроном (технический специалист)	VT	0 = нет; 1 = есть	0,52	0,49
	Сельский информационный работник	VIO	0 = нет; 1 = есть	0,53	0,49

Бинарная логистическая модель . В данной статье зависимая переменная – поведение хлопкоробов при выборе субъектов производственных услуг – является бинарной дискретной, поэтому была выбрана бинарная логистическая модель. В соответствии с характеристиками факто-роемкости мы отобрали также три типичных производственных этапа: подготовка почвы и посев (трудоемкий), управление водным режимом и удобрениями (наукоемкий) и уборка урожая (капиталоемкий). С помощью бинарной логистической модели анализируется влияние различных показателей транзакционных характеристик и гибкости услуг на поведение хлопкоробов при выборе субъектов производственных услуг.

Приведем базовый вид бинарной логистической модели:

P, = F (Y) = F (в + в x, ++ Aixi + A,)

,                                     (1)

1 + exp[- (Д, + в1 x, ++ exi + Ai)]

При проведении логит-регрессионного анализа обычно требуется выполнить логит-преобразование вероятности (P). На основе введения переменных транзакционных характеристик (X_1, X_2, X_3) и с помощью совместного оценивания по формуле (2) в конечном итоге строится модель поведения хлопкоробов при выборе субъектов производственных услуг следующего вида:

p ln  -----= Уi = A + ei xi +   + ei xi + Ai-                     (2)

• 1 ^-    P ,

где p t - вероятность выбора хлопкоробом субъекта производственных услуг;

• yt - зависимая переменная, указывающая, выбрал ли хлопкороб субъект производственных услуг;

x _t ( i = 1, 2, 3... n) - группа объясняющих переменных, ключевыми из которых являются транзакционные характеристики и гибкость услуг, а также другие переменные, такие как индивидуальные характеристики хлопкороба, семейные характеристики, характеристики села и т. д.;

• ^ ₀ - свободный член (константа) уравнения регрессии;

• p _t - случайная ошибка (возмущение).

Влияние транзакционных характеристик на поведение хлопкоробов при выборе субъектов производственных услуг . Анализ влияния специфичности активов на поведение хлопкоробов при выборе субъектов производственных услуг позволил сделать несколько выводов.

Во-первых, наблюдаемая переменная специфичности материально-технических активов – количество сельскохозяйственной техники – значимо отрицательно влияет на выбор хлопкоробами субъектов производственных услуг на этапах подготовки почвы и посева, управления водным режимом и удобрениями, а также уборки урожая. Чем сильнее специфичность сельхозтехники у фермера, тем выраженнее эффект «закрепощения» (hold-up) в производственном использовании (Дин Цуньчжэнь, Сяо Хайфэн, 2019). Это свидетельствует о том, что большее количество сельхозтехники исключает возможность выбора хлопкоробами субъектов производственных услуг на этапах подготовки почвы и посева, управления водным режимом и удобрениями, а также уборки урожая, что подтверждает гипотезу H1 и согласуется с закономерностями, выявленными в исследовании Цао Чжэнлиня, Цзяна Суна, Вана Чжао (Цао Чжэнлинь и др., 2017).

Во-вторых, среди показателей специфичности географических активов характеристика рельефа земель значимо положительно влияет на выбор хлопкоробами субъектов производственных услуг на этапе подготовки почвы и посева, указывая на то, что хлопкоробы с равнинным рельефом земель более склонны выбирать субъектов производственных услуг для проведения работ по подготовке почвы и посеву. Это подтверждает гипотезу H2 и согласуется с результатами исследования Чжана Мэнлина, Чэня Чжаоцзю, Вэна Чжэньлиня (Чжан Мэнлин и др., 2023). Количество земельных участков не оказывает влияния на выбор хлопкоробами субъектов производственных услуг на различных производственных этапах. Основная причина заключается в том, что в Северо-Западном регионе в рамках реализации государственной политики по консолидации земель постепенно решается проблема раздробленности сельскохозяйственных угодий. Наконец, наблюдаемая переменная специфичности человеческого капитала – степень старения (демографического) – значимо положительно влияет на выбор хлопкоробами субъектов производственных услуг на этапах подготовки почвы и посева, управления водным режимом и удобрениями, а также уборки урожая. Это свидетельствует о том, что у домохозяйств с более высокой степенью старения вследствие ухудшения физических возможностей рабочей силы повышается специфичность человеческого капитала, что значимо увеличивает их склонность к выбору субъектов производственных услуг. Данный вывод согласуется с результатами полевых исследований. Субъекты производственных услуг могут предоставлять комплексные услуги «под ключ» (all-inclusive service) от посева до уборки урожая, позволяя хлопкоробам не участвовать лично в производственном процессе, одновременно удовлетворяя их психологическую потребность в сохранении связи с землей. Это подтверждает гипотезу H3.

Анализ влияния рисковости на поведение хлопкоробов при выборе субъектов производственных услуг показал следующее. Наблюдаемая переменная природного риска – стихийные бедствия – оказывает негативное влияние на выбор хлопкоробами субъектов производственных услуг на этапах подготовки почвы и посева, управления водным режимом и удобрениями, а также уборки урожая. Это свидетельствует о том, что чем выше риск стихийных бедствий, с которым сталкиваются хлопкоробы, тем ниже их готовность выбирать субъектов производственных услуг. Иными словами, чем большее количество стихийных бедствий пережили хлопкоробы, тем более они склонны к самоуправлению и самообслуживанию. Данный вывод согласуется с результатами исследования Сюй Ли и Ду Хунжу (Сюй Ли, Ду Хунжу, 2018). Причина может заключаться в том, что, хотя субъекты производственных услуг номинально обладают преимуществом разделения рисков, их способность противостоять трудно прогнозируемым природным рискам в сельскохозяйственном производстве, таким как засухи, наводнения, болезни и вредители, все еще ограничена, и они не могут полностью устранить влияние природных рисков на сельскохозяйственное производство.

Наблюдаемая переменная транзакционного риска – степень знакомства с контрагентом по услуге – оказывает негативное влияние на выбор хлопкоробами субъектов производственных услуг на этапах подготовки почвы и посева, а также управления водным режимом и удобрениями. Конкретно, чем выше транзакционный риск, тем ниже степень знакомства хлопкороба с контрагентом, что приводит к значительному снижению его склонности выбирать незнакомого субъекта производственных услуг; напротив, чем теснее отношения между хлопкоробом и контрагентом, тем ниже транзакционный риск, с которым он сталкивается, и тем выше его склонность выбирать данного субъекта производственных услуг. Это согласуется с фактическими результатами полевых исследований и свидетельствует о том, что, хотя стандарты сельскохозяйственного производства трудно точно измерить, хлопкоробы по-прежнему склонны выбирать знакомых контрагентов, чтобы снизить неопределенность поведения при выборе. Данный вывод подтверждает гипотезу H4.

Анализ влияния масштабности на поведение хлопкоробов при выборе субъектов производственных услуг обнаружил следующее. Результаты оценки показывают, что посевная площадь оказывает положительное влияние на выбор хлопкоробами субъектов производственных услуг на этапах подготовки почвы и посева, управления водным режимом и удобрениями, а также уборки урожая. Чем больше посевная площадь, тем более склонны хлопкоробы выбирать субъектов производственных услуг для получения профессиональных, стандартизированных и нормативно-упорядоченных услуг, что соответствует результатам исследования Люй Цзе, Лю Хао, Сюэ Ин (Люй Цзе и др., 2021). В ходе полевых исследований также было обнаружено, что по мере расширения посевных площадей у хлопкоробов наблюдается тенденция к повышению вероятности выбора субъектов производственных услуг. Основная причина заключается в том, что личные ресурсы и энергия хлопкоробов ограничены, и им трудно осуществлять тщательное и детализированное управление на больших площадях, поэтому приходится прибегать к помощи субъектов производственных услуг, чтобы снизить нагрузку по обработке земли, вызванную крупномасштабным посевом, уменьшить трудоемкость и решить технические проблемы. Это подтверждает гипотезу H5.

Результаты оценки влияния транзакционных издержек на поведение хлопкоробов при выборе субъектов производственных услуг приведены в таблице 2.

Таблица 2 . Результаты оценки влияния транзакционных издержек на поведение хлопкоробов при выборе субъектов производственных услуг

Table 2 . Results of Assessing the Impact of Transaction Costs on the Behavior of Cotton Growers When Choosing Production Service Providers

Наименование переменной	Подготовка почвы и посев	Управление водным режимом и удобрениями	Уборка хлопка
MCH	–0,434**	–0,279**	–0,633***
	(–2,571)	(–2,031)	(–4,241)
FAL	–0,025	0,080	0,031
	(–0,430)	(1,619)	(0,514)
TRY	0,758***	0,301	0,191
	(2,782)	(1,532)	(0,845)
HC	0,641***	0,271**	0,260*
	(3,444)	(2,216)	(1,806)
NR	–0,131***	–0,051*	–0,101***
	(–4,055)	(–1,797)	(–3,354)
TR	–0,566***	–0,307*	–0,253
	(–2,792)	(–1,749)	(–1,370)
PLA	0,003*	0,002*	0,003**
	(1,739)	(1,790)	(2,262)
_cons	0,962	–1,614***	–0,023
	(1,138)	(–2,576)	(–0,031)
Log likelihood	–225,548	–369,284	–293,405
chi2	143,800	92,882	118,992

Модерирующий эффект гибкости услуг . Модерирующая роль гибкости услуг состоит во влиянии специфичности активов на поведение хлопкоробов при выборе субъектов производственных услуг. Взаимодействие гибкости услуг и специфичности материально-технических активов значимо подавляет выбор хлопкоробами субъектов производственных услуг на этапах подготовки почвы и посева, управления водным режимом и удобрениями, а также уборки урожая. Это свидетельствует о том, что гибкость услуг ослабляет сдерживающий эффект специфичности материально-технических активов на поведение хлопкоробов при выборе субъектов услуг на производственных этапах. Взаимодействие гибкости услуг и специфичности географических активов оказывает значимое положительное влияние на поведение хлопкоробов при выборе субъектов производственных услуг на этапах подготовки почвы и посева, а также управления водным режимом и удобрениями. Взаимодействие гибкости услуг и специфичности человеческого капитала значимо способствует выбору хлопкоробами субъектов производственных услуг на этапах подготовки почвы и посева, а также уборки урожая. Это указывает на то, что гибкость услуг усиливает положительное влияние специфичности географических активов и специфичности человеческого капитала на выбор хлопкоробами субъектов производственных услуг на различных производственных этапах. Данный вывод подтверждает гипотезу H4.

Модерирующая роль гибкости услуг во влиянии рисковости на поведение хлопкоробов при выборе субъектов производственных услуг проявляется в следующем. На этапах управления водным режимом и удобрениями, а также уборки урожая коэффициенты взаимодействия гибкости услуг и природного риска составляют –0,108* и –0,127* соответственно, что указывает на отрицательный модерирующий эффект гибкости услуг во влиянии природного риска на поведение хлопкоробов при выборе субъектов производственных услуг на этапах управления водным режимом и удобрениями, а также уборки урожая. На этапах подготовки почвы и посева, управления водным режимом и удобрениями, а также уборки урожая коэффициенты взаимодействия гибкости услуг и транзакционного риска составляют –0,670*, –0,987* и –0,649 соответственно, что свидетельствует о значимом отрицательном модерирующем эффекте гибкости услуг на влияние транзакционного риска на выбор хлопкоробами субъектов производственных услуг. Таким образом, видно, что гибкость услуг оказывает значимое смягчающее воздействие на негативные эффекты природного и транзакционного рисков, что подтверждает гипотезу H5.

Модерирующий эффект гибкости услуг во влиянии масштабного фактора на поведение хлопкоробов при выборе субъектов производственных услуг обнаружен в следующем. Взаимодействие гибкости услуг и посевной площади оказывает значимое положительное влияние на поведение хлопкоробов при выборе субъектов производственных услуг на этапах подготовки почвы и посева, управления водным режимом и удобрениями, а также уборки урожая. Это влияние прошло проверку на уровнях значимости 5, 10 и 1 % соответственно. Сказанное свидетельствует о том, что гибкость услуг значимо положительно модерирует влияние посевной площади на выбор хлопкоробами субъектов услуг на производственных этапах. В ходе полевых исследо- ваний также было обнаружено, что многие из них, имеющие крупные масштабы хозяйства, продолжают выбирать данного субъекта производственных услуг благодаря его способности предоставлять разнообразные услуги и эффективно реагировать на непредвиденные ситуации в процессе сельскохозяйственного производства. Сделанный вывод подтверждает гипотезу H6.

Результаты оценки модерирующего эффекта гибкости услуг на поведение хлопкоробов при выборе субъектов производственных услуг приведены в таблице 3.

Таблица 3 . Результаты оценки модерирующего эффекта гибкости услуг на поведение хлопкоробов при выборе субъектов производственных услуг

Table 3 . Results of the Assessment of the Moderating Effect of Service Flexibility on the Behavior of Cotton Growers When Choosing Production Service Providers

>s о z z Ф Ф Q. Ф E Ф S Z 05 о z Ф s 05 X	R Ф о S	см ф О	СО О	О	О	СР	-0	со О	Ф О
	CD Ф n о с О С о	ф 2 2 S S К 1 s ф и I Q. ф 2 ю >  > CD	X	CD Ф п о с С о	ф 2 2 S S К 1 s ф и I Q- ф 2 ю 0-7 0 >  > о s CD	X Ю	CD Ф п о с С о	ф 2 2 S S К 1 s ф s I о. ф 2 ю 0-7 0 > q > о s CD	X X Ю
MCH	–1,283***	–0,333**	–0,718***	–1,196***	–0,332**	–0,704***	–1,130***	–0,280*	–0,654***
	(–4,877)	(–2,112)	(–3,820)	(–5,062)	(–2,191)	(–3,876)	(–4,864)	(–1,899)	(–3,638)
TPY	2,448***	0,693***	0,538*	2,099***	0,545**	0,447	2,134***	0,658***	0,531*
	(5,186)	(2,858)	(1,855)	(4,816)	(2,248)	(1,546)	(5,083)	(2,809)	(1,852)
HC	0,817***	0,372**	0,477**	0,735***	0,399***	0,439**	0,689***	0,387***	0,407**
	(2,867)	(2,532)	(2,302)	(2,974)	(2,763)	(2,267)	(2,818)	(2,738)	(2,094)
NR	–0,166***	–0,134***	–0,124***	–0,176***	–0,148***	–0,139***	–0,161***	–0,139***	–0,121***
	(–3,542)	(–4,058)	(–3,647)	(–3,753)	(–4,226)	(–3,869)	(–3,656)	(–4,320)	(–3,598)
TR	–1,142***	–0,420**	–0,589***	–1,462***	–0,783***	–0,819***	–1,140***	–0,440**	–0,533**
	(–3,743)	(–2,211)	(–2,683)	(–4,389)	(–3,446)	(–3,530)	(–3,967)	(–2,370)	(–2,459)
PLA	0,009***	0,004***	0,003*	0,009***	0,004***	0,003*	0,008**	0,003**	0,003*
	(2,887)	(2,777)	(1,879)	(2,769)	(2,676)	(1,803)	(2,473)	(2,529)	(1,670)
FS	–0,944	–0,652	–0,084	0,415*	0,467***	0,315*	–0,437	0,043	–0,598***
	(–1,305)	(–1,294)	(–0,145)	(1,831)	(3,316)	(1,721)	(–1,524)	(0,277)	(–2,602)
MCH_FS	–0,417*	–0,252*	–0,344*
	(–1,794)	(–1,648)	(–1,831)
TPY_FS	0,771**	0,557***	0,148
	(2,312)	(2,649)	(0,627)
HC_FS	0,716**	0,252	0,552**
	(2,401)	(1,542)	(2,365)
NR_FS				–0,119	–0,108*	–0,127*
				(–1,174)	(–1,675)	(–1,768)
TR_FS				–0,670*	–0,987***	–0,649**
				(–1,916)	(–3,033)	(–2,238)
PLA_FS							0,045***	0,011*	0,049***
							(2,628)	(1,731)	(3,651)
ll	–110,205	–292,122	–198,658	–117,954	–292,847	–199,758	–116,070	–298,840	–194,253
chi2	293,728	152,150	168,356	278,230	150,701	166,156	281,997	138,714	177,165

Примечание: ^*, ^**, ^*** обозначают уровни значимости 10, 5 и 1 % соответственно.

Тест на робастность (устойчивость). Для обеспечения валидности оценок в данной статье используется метод псевдослучайного сопоставления (Propensity Score Matching, PSM) для решения проблемы самоотбора (self-selection) выборки. Фермеры, выбравшие субъекты производственных услуг, были определены как группа обработки (treatment group), а не выбравшие – как контрольная (control group). Для сравнения применялся метод сопоставления с ближайшим соседом (nearest neighbor matching). Тест на сбалансированность (balance test) показал, что после сопоставления различия в ковариатах между группой обработки и контрольной значительно сократились (абсолютные значения t-статистики уменьшились), а степень смещения (bias) заметно снизилась, что свидетельствует о хорошем качестве сопоставления. Результаты оценки показывают, что знаки (положительные/отрицательные) и значимость ключевых объясняющих переменных аналогичны результатам базовой регрессии. Полученные данные свидетельствуют о том, что модель обладает высокой робастностью и валидностью, а результаты оценки имеют высокую степень достоверности (таблица 4).

Таблица 4. Результаты теста на робастность влияния транзакционных издержек на поведение хлопкоробов при выборе субъектов производственных услуг

Table 4 . Results of the Robustness Test of the Influence of Transaction Costs on the Behavior of Cotton Growers When Choosing Production Service Providers

Наименование переменной	Подготовка почвы и посев	Управление водным режимом и удобрениями	Уборка хлопка
MCH	–0,404**	–0,283*	–0,718***
	(–2,309)	(–1,949)	(–4,572)
FAL	–0,046	0,043	0,002
	(–0,809)	(0,865)	(0,031)
TPY	0,668**	0,288	0,127
	(2,445)	(1,413)	(0,552)
HC	0,662***	0,213	0,254*
	(3,306)	(1,640)	(1,648)
NR	–0,138***	–0,048*	–0,102***
	(–4,207)	(–1,672)	(–3,329)
TR	–0,591***	–0,362*	–0,173
	(–2,813)	(–1,951)	(–0,902)
PLA	0,003*	0,002**	0,003**
	(1,926)	(2,101)	(2,181)
_cons	1,059	–1,752***	0,114
	(1,228)	(–2,695)	(0,152)
Log likelihood	–207,728	–329,280	–265,141
chi2	137,143	84,314	111,472

Заключение . Проведенное исследование позволило определить влияние транзакционных характеристик и гибкости услуг на поведение хлопкоробов при выборе субъектов производственных услуг. В статье также конструируются интерактивные члены (взаимодействия) для систематической оценки модерирующего эффекта гибкости услуг на транзакционные характеристики в условиях шоков.

Результаты исследования показывают:

• 1.    Транзакционные характеристики и гибкость услуг оказывают значимое влияние на поведение хлопкоробов при выборе субъектов производственных услуг на этапах подготовки почвы и посева, управления водным режимом и удобрениями, а также уборки урожая. Чем выше уровень транзакционных характеристик, тем ниже вероятность выбора хлопкоробами субъектов производственных услуг; в то время как гибкость услуг способна значимо стимулировать поведение хлопкоробов по выбору субъектов производственных услуг.

• 2.    С точки зрения влияния различных измерений транзакционных характеристик специфичность активов, рисковость и масштабность значимо влияют на поведение хлопкоробов при выборе субъектов производственных услуг на этапах подготовки почвы и посева, управления водным режимом и удобрениями, а также уборки урожая. Однако влияние этих факторов на выбор хлопкоробов демонстрирует гетерогенные характеристики на различных производственных этапах.

• 3.    Гибкость услуг играет модерирующую роль во влиянии транзакционных характеристик на поведение хлопкоробов при выборе субъектов производственных услуг; способствует смягчению сдерживающего воздействия, которое транзакционные характеристики оказывают на поведение хлопкоробов при выборе субъектов производственных услуг.

Проведенное исследование побудило нас к разработке определенных рекомендаций. Так, мы считаем, что необходимо:

• 1.    Повышение уровня масштабирования и специализации фермерских хозяйств. На уровне хлопкоробов следует повышать объем инвестиций в специфические активы посредством субсидирования приобретения техники, дотирования элитных семян и других мер, а также повышать качество человеческого капитала фермеров через их обучение по техническим направлениям, что будет способствовать росту производственных способностей и конкурентоспособности хлопкоробов. На уровне субъектов производственных услуг политика субсидирования сельхозтехники должна быть ориентирована на крупные масштабы и рыночные механизмы, способствуя развитию индустрии аутсорсинговых услуг с использованием сельхозтехники. Это позволит уменьшить эффект блокировки (lock-in) от «инвестиций в специфические активы» мелких фермеров, связанных с «самостоятельным приобретением техники и самообслуживанием», и содействовать устойчивому развитию сельскохозяйственного производства. На уровне цепочки создания стоимости необходимо путем выхода из зон, менее пригодных для хлопководства, сконцентрировать

• 2.    Формирование субъектов услуг с высокой гибкостью. Учитывая ярко выраженные характеристики синьцзянских хлопкоробов – «рассредоточенность, мелкомасштабность, слабость», целесообразно, задействуя «эффект окольного (косвенного) экономического роста» (roundabout production effect), одновременно с повышением уровня научного ведения хозяйства хлопкоробами усиливать стимулирующую способность субъектов сельскохозяйственных производственных услуг. Во-первых, следуя принципу «поддержки сильных и крупных», важно сфокусированно поддерживать и формировать пул ведущих предприятий (агрохолдингов) с солидными финансовыми ресурсами, передовыми технологиями, широким рыночным охватом и высокой способностью к стимулированию, делая их ключевой силой, ведущей развитие хлопковой отрасли. Во-вторых, имеет смысл усилить работу по развитию сельскохозяйственных кооперативных экономических организаций, поощрять и поддерживать развитие кооперативов. Это поможет устранить реальные ограничения, с которыми сталкиваются хлопкоробы при выборе субъектов производственных услуг, тем самым расширив пространство для кооперации между фермерами и ведущими субъектами отраслевой организации.

• 3.    Совершенствование системы управления цепочкой создания стоимости, повышение устойчивости цепочки создания стоимости хлопка к внешним рискам. Во-первых, руководствуясь принципом «единства полномочий и ответственности, рационального разделения труда», правительство должно выступать в роли «сервисного провайдера», а не «контролера», делая акцент на взаимодействии «сверху вниз» и «снизу вверх», чтобы в полной мере реализовать административные функции правительства и технические сервисные функции социальных организаций, осуществляя переход от «единоличного управления» к «совместному». Во-вторых, в Синьцзянском регионе необходимо усилить работу на должностях, связанных с техническим обслуживанием в сельскохозяйственных кооперативах уездного и поселкового уровня, а также в сельских коллективных хозяйствах; активизировать формирование кадрового состава специалистов в области сельскохозяйственных наук и технологий в Синьцзяне; оптимизировать управление штатным расписанием учреждений по распространению агротехнических знаний. Посредством таких институциональных решений, как закрепление должностных обязанностей за конкретными позициями и штатными единицами, обеспечение работы специалистов строго по профилю, необходимо реально решить острые проблемы, такие как совмещение должностей и номинальное нахождение в штате без фактического исполнения обязанностей, позволяя агрономам сосредоточить усилия на обслуживании «сельского хозяйства, сельских территорий и крестьянства». В-третьих, учитывая особые географические и социальные условия Синьцзяна, следует продолжать укреплять доминирующее положение некоммерческих (общественно значимых) субъектов услуг, повышать профессиональный, стандартизированный и нормативно-упорядоченный уровень услуг. Это позволит всем фермерским хозяйствам просто и быстро «получать услуги по требованию», удовлетворяя многообразные потребности фермеров и способствуя долгосрочному развитию сельского хозяйства Синьцзяна.

ресурсы и усилия в преимущественных хлопкосеющих районах для специализированного производства, чтобы повысить эффективность производства и качество продукции, тем самым эффективно стимулируя модернизацию цепочки создания стоимости.