Выделение на последовательности изображений области движущегося объекта
Автор: Смирнов Павел Викторович
Журнал: Известия Самарского научного центра Российской академии наук @izvestiya-ssc
Статья в выпуске: 6-2 т.16, 2014 года.
Бесплатный доступ
Предложены и проанализированы алгоритмы выделения на последовательности изображений области движущегося объекта. Приведены экспериментальные результаты, полученные с использованием предложенных алгоритмов.
Изображение, движение, деформация, оценивание, псевдоградиентный алгоритм
Короткий адрес: https://sciup.org/148203592
IDR: 148203592
Список литературы Выделение на последовательности изображений области движущегося объекта
- Золотых, Н.Ю. Обзор методов поиска и сопровождения транспортных средств на потоке видеоданных/Н.Ю. Золотых, В.Д. Кустикова, И.Б. Мееров//Вестник Нижегородского университета им. Н.И. Лобачевского. 2012. №5 (2). С.348-358.
- Скрипкина, А.А. Обзор методов обнаружения движущегося объекта по видеоизображениям//Перспективы развития информационных технологий. 2011. № 3-1. С. 126-129.
- Богуш, Р.П. Комбинирование блочных алгоритмов вычисления оптического потока для обнаружения и сопровождения движущихся объектов на видеопоследовательностях/Р.П. Богуш, В.Ю. Лысенко, Г.А. Самощенков//Вест. Полоц. гос. ун-та. Фундаментальные науки. 2011. № 4. С. 2-7.
- Karasulu, B. Performance Evaluation Software: Moving Object Detection and Tracking in Videos/B. Karasulu, S. Korukoglu//Springer Briefs in Computer Science. 2013. P. 76.
- Гришин, С.В. Обзор блочных методов оценки движения в цифровых видеосигналах/С.В. Гришин, Д.С. Ватолин, А.С. Лукин и др.//Тематический сборник «Программные системы и инструменты». 2008. Т. 9. С. 50-62.
- Ягола, А.Г. Восстановление смазанных и дефокусированных цветных изображений/А.Г. Ягола, Н.А. Кошев//Вычислительные методы и программирование. 2008. № 2. С. 207-212.
- Ташлинский, А.Г. Алгоритм компенсации эффекта смаза изображения движущегося объекта по последовательности кадров/А.Г. Ташлинский, П.В. Смирнов//Радиотехника. 2014. № 7. С. 81-87.
- Weng, M. A new interframe difference algorithm for moving target detection/M. Weng, G. Huang, X. Da//Image and Signal Processing (CISP). 2010. V. 1. P. 285-289.
- Karasulu, B. Performance Evaluation Software: Moving Object Detection and Tracking in Videos/B. Karasulu, S. Korukoglu//Springer Briefs in Computer Science. 2013. P. 76.
- Jing, X. An Efficient Three-Step Search Algorithm for Block Motion Estimation/X. Jing, L.-P. Chau//IEEE Trans. on Multimedia. 2004. V. 6. № 3. P. 435-438.
- Ташлинский, А.Г. Оценивание параметров пространственных деформаций последовательностей изображений. Ульяновск: изд-во УлГТУ, 2000. 132 с.
- Tashlinskii, A.G. Computational expenditure reduction in pseudo-gradient image parameter estimation//Lecture Notes in Computer Science. 2003. Vol. 2658. P. 456-462.
- Tashlinskii, A.G. Method for detecting instability and recovery of signal shape under intense noise/A.G. Tashlinskii, R.M. Kurbanaliev, S.S. Zhukov//Pattern recognition and image analysis. 2013. V. 23, № 3. P. 425-428.
Статья научная
