Зияткерлік апаратты жйелерде шешім абылдау процестерін модельдеу

Автор: Киншинбаев А.К.

Журнал: Теория и практика современной науки @modern-j

Рубрика: Основной раздел

Статья в выпуске: 12 (102), 2023 года.

Бесплатный доступ

Ақпарат жылдам ағымдармен шоғырланатын және негiзделген шешiмдер қабылдау күрделене түсетiн қазiргi заманғы бизнес жағдайында ақпараттық жүйелерде шешiмдер қабылдау процестерiне назар аудару аса маңызды болып отыр. Бұл бап шешімдерді қабылдау процестерін модельдеудің қазіргі заманғы әдістерін, әсіресе зияткерлік ақпараттық жүйелер контексінде және олардың шешімдерді қабылдаудың дәлдігі мен жеделдігіне әсерін зерттейді.

Короткий адрес: https://sciup.org/140302705

IDR: 140302705

Текст научной статьи Зияткерлік апаратты жйелерде шешім абылдау процестерін модельдеу

Зерттеудің өзектілігі: технологиялардың жылдам дамуы және қазіргі заманғы әлемнің ақпараттық қанықтығы жағдайында зияткерлік ақпараттық жүйелерде (ИАЖ) шешім қабылдау процестерін модельдеуді зерттеу бәсекеге қабілеттілікті арттыру және бизнес-ортаның жылдам өзгеретін жағдайларына бейімделу тұрғысынан өзекті болып табылады.

Зерттеудің мақсаты: қолданыстағы модельдеу әдістерін талдау, олардың бизнестің серпінді ортасында шешім қабылдаудың дәлдігі мен жеделдігіне әсерін бағалау болып табылады. Біз сондай-ақ кейс-зерттеумен нығайтылған осы әдістерді қолданудың практикалық перспективаларын ұсынуға және осы саладағы болашақ технологиялық трендтерді талқылауға тырысамыз.

Деректер көлемі ұдайы өсіп, ал бизнес жағдайлары күрделене түсетін цифрлық технологиялар дәуірінде шешім қабылдаудың тиімді процестерінің қажеттілігі бірінші орынға шығады. Ұйымдар өзгермелі ортаға жедел ден қою қажеттілігіне тап болады және осы контексте ақпараттық жүйелер табысты басқаруды қамтамасыз етудің маңызды құралына айналады.

  • 2.    Зияткерлік Ақпараттық Жүйелер және Шешімдер Қабылдау

  • 3.    Шешім қабылдау процестерін модельдеу әдістері

    • 3.1    Деректерді талдау

  • 3.2    Машина оқыту

Зияткерлік ақпараттық жүйелер (ИАЖ) жасанды интеллект алгоритмдерін деректерді талдаудың қуатты құралдарымен біріктіретін инновациялық технологиялық платформалар болып табылады. Бұл жүйелер талдау мен болжауға интеллект элементтерін қосу арқылы шешім қабылдау процестерін автоматтандыра алады.

ИАЖ есептеу қуаты мен машиналық оқыту алгоритмдеріне сүйене отырып, деректердің үлкен көлемін жинауға, талдауға және түсіндіруге мүмкіндік береді. Осы мүмкіндіктердің үйлесімі ИАЖ-ны қоршаған ортаның жоғары белгісіздігі мен серпінділігі жағдайында шешім қабылдауды қолдау үшін бірегей құрал етеді.

ИАЖ-да жасанды интеллект алдыңғы деректерден оқытылады, заңдылықтар мен трендтерді анықтайды, бұл болашақ оқиғаларды болжауға мүмкіндік береді. Бұл әсіресе сыртқы ортаның өзгеруіне жедел ден қою бәсекеге қабілеттіліктің негізгі факторына айналуы мүмкін бизнесте маңызды.

ИАЖ-да шешім қабылдау процестерін моделдеу деректерді талдау мен машиналық оқытудан бастап процестік модельдеуге дейінгі әртүрлі әдістерді пайдалануды қамтиды. Бұл әдістер өзгермелі жағдайға бейімделуге қабілетті бірегей интеграцияланған модельдер жасай отырып, бірлесіп жұмыс істейді.

Бұл мақалада үлгілеудің осы әдістерін және олардың қазіргі заманғы бизнес-процестер контексінде шешім қабылдау процестеріне әсерін егжей-тегжейлі қарастырамыз.

Модельдеу деректерді талдаудан басталады. Деректерді жинау, құрылымдау және талдау шешім қабылдау моделін құру үшін негіз жасауға мүмкіндік береді.

Машинамен оқыту алгоритмдерін пайдалану жүйеге алдыңғы деректер мен тәжірибе негізінде оқуға мүмкіндік береді. Бұл ИАЖ-ға болашақ оқиғаларды болжауға және құнды ұсынымдар беруге мүмкіндік береді.

  • 3.3    Процестік модельдеу

  • 4.    Шешім қабылдауға Модельдеу әсері

  • 5.    Кейс-Зерттеу: Қаржы секторында ИАЖ қолдану

  • 6.    Даму перспективалары

Процестік модельдеу шешім қабылдау процесіндегі қадамдардың бірізділігін көрсететін диаграммалар мен схемаларды жасауды қамтиды. Бұл үдерістің құрылымын визуализациялауды және түсінуді қамтамасыз етеді.

ИАЖ-да шешімдерді қабылдау процестерін модельдеу олардың тиімділігін айтарлықтай арттырады. Деректерге негізделген және машиналық оқыту алгоритмдерімен оқытылған жүйе үрдістерді анықтауға, маңызды факторларды анықтауға және нақты болжамдар беруге қабілетті, бұл шешім қабылдау уақытын қысқартады және олардың дәлдігін арттырады.

Сипатталған әдістерді қолдануды нарықтағы өзгерістерді болжау, тәуекелдерді айқындау және инвестициялық портфельдерді оңтайландыру үшін ИАЖ пайдаланылатын қаржы секторы мысалында қарастырамыз.

ИАЖ-да шешім қабылдау процестерін модельдеу болашағы бұдан да дәл және серпінді жүйелер құру мақсатында кванттық есептеулер және кеңейтілген шындық сияқты технологиялардың интеграциясын тереңдетуге бағытталған.

Қорытынды

Қорытындылай келе, зияткерлік ақпараттық жүйелерде (ИАЖ) шешімдер қабылдау процестерін модельдеуді зерттеу олардың стратегиялық шешімдерді қабылдаудың жеделдігі мен дәлдігі табысты айқындаушы факторларға айналатын қазіргі заманғы бизнестегі сындарлы рөлін айқындады. Деректерді талдау, машиналық оқыту және процесті модельдеу сияқты қазіргі заманғы әдістер осы процестерді оңтайландыру үшін бірегей мүмкіндіктер береді.

Мақалада ұсынылған талдау осы әдістерді қазіргі заманғы бизнес-процестерге ықпалдастырудың маңыздылығын куәландырады, бұл ұйымдардың бәсекеге қабілеттілігін және нарықтың тез өзгеретін жағдайларына бейімделу қабілетін арттыруға ықпал етеді. Кейс-зерттеу арқылы ұсынылған практикалық перспективалар осы әдістердің нақты сценарийлерде табысты қолданылуын көрсетеді. Ақырында, шешімдерді қабылдау процестерін модельдеу саласындағы болашақ технологиялық трендтерді талқылау бизнес-ортаның тұрақты ауыспалылығы жағдайында стратегиялық басшылықты тиімді қолдау үшін осы саладағы тұрақты даму мен инновациялардың қажеттілігін көрсетеді.

Пайдаланылған әдебиеттер тізімі

Список литературы Зияткерлік апаратты жйелерде шешім абылдау процестерін модельдеу

  • Жангабылов,Н.К., Иванова,Е.М., Хасенов,А.А. Бизнесте шешiм қабылдау процестерiн оңтайландыру үшiн бiрiктiрiлген модельдеу әдiстерi. DOI: 10.1016/j.procs.2022.01.265
  • Чжоу, И. және Коваленко, С. В. Шешiм Қабылдауды Модельдеу Технологиялық Инновацияларды Талдау: Өнеркәсiпте Енгiзу Тәжiрибесi. https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1877050919311213.
  • Болжамдау мен Шешiм Қабылдаудағы Гибридтiк Модельдер: Даму Үрдiстерi. https://www.mdpi.com/2071-1050/13/18/9942.
Статья научная