Анализ применения комбинированных моделей при краткосрочном прогнозировании временных рядов
Автор: Пьяных А.А.
Журнал: Журнал Сибирского федерального университета. Серия: Техника и технологии @technologies-sfu
Статья в выпуске: 3 т.7, 2014 года.
Бесплатный доступ
Доказано на примере модели Брауна нулевого порядка, что точность прогнозирования повышается при подборе длины адаптационного окна, а также при увеличении пределов допустимых значений параметра адаптации. На основе результатов вычислительного эксперимента показано, что точность прогнозирования увеличивается с применением алгоритмов комбинирования моделей.
Временной ряд, прогнозирование, адаптивная модель
Короткий адрес: https://sciup.org/146114849
IDR: 146114849 | УДК: 519.6
Analysis of application of the combined models at short-term forecasting of time series
It is proved on an example of model of Brown of a zero-order, that accuracy of forecasting increases at selection of length of an adaptable window, and also increase limits of admissible values of adaptation parameter. On the basis of results of computing experiment it is shown, that accuracy of forecasting raises with application of algorithms of a combination of models.
