Анализ речи больных злокачественными новообразованиями головного мозга

Автор: Красникова О. В., Левеева Е. А., Пискунова М. С., Красникова Д. М., Рябов Е. Д.

Журнал: Вестник Бурятского государственного университета. Медицина и фармация @vestnik-bsu-medicine-pharmacy

Рубрика: Медицина

Статья в выпуске: 2, 2025 года.

Бесплатный доступ

В последние годы наблюдается тенденция к разработке и внедрению неинвазивных диагностических методик, направленных на повышение точности и доступности диагностики онкологических заболеваний. Особое внимание исследователей привлекает возможность использования голосовых характеристик для раннего выявления зло- качественных новообразований, включая глиобластому. Изменения в речевой активности могут служить индикаторами патологических процессов в организме. В процессе исследования были идентифицированы ключевые акустические маркеры, характеризующие изменения голосовой продукции у пациентов со злокачественными новообразованиями головного мозга. Был разработан математический инструментарий для количественной оценки динамики речевых параметров у данной категории больных. Кроме того, были определены информативные акустические индексы, позволяющие с высокой степенью достоверности выявлять рецидивы опухолевого процесса в головном мозге на основании анализа речевых паттернов.

Еще

Глиобластома, рецидив, математический аппарат анализа голоса, амплитуда, частота, громкость голоса

Короткий адрес: https://sciup.org/148332677

IDR: 148332677   |   УДК: 616-006.48   |   DOI: 10.18101/2306-1995-2025-2-33-39

Speech analysis in patients with malignant brain tumors

In recent years, there has been a growing trend toward the development and implementation of noninvasive diagnostic methods aimed at improving the accuracy and accessibility of cancer diagnostics. Researchers have shown particular interest in the potential use of vocal characteristics for the early detection of malignant neoplasms, including glioblastoma. Changes in speech activity may serve as indicators of pathological processes within the body. The article has identified key acoustic markers characterizing alterations in vocal production among patients with malignant brain tumors. A mathematical framework has been developed for the quantitative assessment of changes in speech parameters in this patient population. In addition, informative acoustic indices have been determined, enabling the reliable detection of tumor recurrence in the brain based on the analysis of speech patterns.

Еще