Циклические колебания в туристическом рынке: общие тенденции и их отражение в сфере туризма

To view a copy of this license, visit

Динамика любой сложной социальноэкономической системы, к которой, безусловно, относится и международный туризм, далека от линейной траектории. Периоды экспансии и бурного роста неизбежно сменяются фазами стагнации и кризиса, формируя сложную волнообразную картину. Если в XIX– XX веках научное сообщество в основном оперировало линейными моделями прогресса, то вызовы XXI столетия – глобальные финансовые кризисы, пандемия, геополитическая нестабильность – со всей очевидностью продемонстрировали возврат к циклической парадигме.

Актуальность данного исследования обусловлена необходимостью перехода от констатации цикличности к ее точному измерению и интерпретации применительно к туринду-стрии. Большинство существующих работ, таких как исследования Александровой А. Ю. [1, 2], ограничиваются теоретическим обоснованием циклов или анализом сезонности. Однако сезонность, будучи регулярным и предсказуемым явлением, представляет лишь поверхностный слой проблемы. Гораздо более сложной задачей является выявление и анализ нерегулярных, среднесрочных и долгосрочных циклов, вызванных комплексом экзогенных и эндогенных факторов.

Целью настоящего исследования является математически обоснованное выявление циклических компонент в развитии международного туризма на примере репрезентативной выборки стран, а также сравнительный анализ характера этих циклов в контексте центр-периферической модели мирового туристского пространства.

Для достижения поставленной цели были сформулированы следующие задачи:

• 1.    Провести критический анализ существующих теоретических подходов к экономической цикличности и их применимости в туристской сфере.

• 2.    На основе данных Всемирной туристской организации (ЮНВТО) сформировать

• 3.    Применить аппарат автокорреляционного и спектрального анализа для выявления и верификации циклических паттернов в полученных рядах.

• 4.    Сравнить выявленные циклы по длине волны и амплитуде между выделенными группами стран и дать им содержательную интерпретацию.

динамические ряды по числу туристских прибытий для групп стран «ядра», «полупериферии» и «периферии» ¹ .

Теоретические основы цикличности в экономике и их проекция на туризм

Эволюция представлений об экономических циклах насчитывает более двух столетий. От первых наблюдений за кризисами перепроизводства научная мысль пришла к пониманию сложной полицикличной структуры экономической динамики. В современной науке утвердилась система циклов, различающихся своей временной протяженностью и природой:

• •    Циклы Китчина (2–4 года): связываются с колебаниями товарно-материальных запасов.

• •    Циклы Жюгляра (7–11 лет): обусловлены инвестициями в основной капитал.

• •    Циклы Кузнеца (15–25 лет): часто ассоциируются с демографическими процессами и волнами жилищного строительства.

• •    Циклы Кондратьева (40–60 лет): объясняются сменой технологических укладов.

Важнейшим свойством этой системы является принцип суперпозиции, когда более короткие циклы накладываются на длинноволновые, создавая результирующую траекторию развития.

Применительно к туризму данная общеэкономическая схема требует существенной адаптации. Туристский рынок крайне чувствителен к немонетарным факторам: политической стабильности, экологической обстановке, эпидемиологической ситуации, изменениям в моде и потребительских предпочтениях. Это делает его особенно уязвимым для экзогенных шоков. В качестве теоретической рамки для пространственного анализа в работе используется center-periphery model (модель «центр-периферия»). Согласно ей, мировое туристское пространство структурировано следующим образом:

• •    Ядро (Центр): Высокоразвитые страны с диверсифицированной зрелой туриндустрией, выступающие как основные поставщики и реципиенты туристских потоков (например, Франция, США, Испания, Германия).

• •    Полупериферия: Динамично развивающиеся страны, часто сделавшие туризм стратегической отраслью при активной государственной поддержке (Турция, Таиланд, ОАЭ, Мексика). Для них характерна полифункциональность и быстрая адаптация к конъюнктурным изменениям.

• •    Периферия: Экономически менее развитые страны, где туризм часто имеет анклавный характер и ориентирован на нишевые, преимущественно природные ресурсы (ряд стран Африки, Южной Азии, Океании).

Гипотеза исследования состоит в том, что группы стран с разным положением в этой системе демонстрируют различную циклическую динамику: для «ядра» будут более выражены среднесрочные циклы, связанные с общеэкономической конъюнктурой, в то время как для «полупериферии» и «периферии» характерна более высокая волатильность и влияние коротких циклов, обусловленных локальными факторами.

Методология и данные исследования

Для верификации гипотезы был выбран аппарат математического анализа временных рядов. Исследование опиралось на ежегодные данные ЮНВТО о въездных туристских потоках за период с 1995 по 2023 год для 15 стран, репрезентативно представляющих три выделенные группы ¹ .

Первым этапом стал автокорреляционный анализ. Он позволяет количественно оценить влияние значений временного ряда, отстоящих друг от друга на определенный временной шаг (лаг). Наличие значимых пиков в автокорреляционной функции (АКФ) через примерно равные интервалы является классическим признаком циклической составляющей. Расчет автокорреляции проводился по формуле:

^ (Y_t - Y)(Y_t+k - Г) ^, s=, к - П²

где – автокорреляция для лага; , – значение ряда в момент времени; , – среднее значение ряда; – длина ряда.

Вторым, более мощным инструментом выступил спектральный (Фурье) анализ . Его ключевая задача – декомпозиция исходного временного ряда на набор гармонических компонент (синусоид) с разными частотами. Это позволяет идентифицировать доминирующие частоты (периоды), которые вносят наибольший вклад в общую дисперсию ряда. Периодограмма, результат спектрального анализа, наглядно показывает, на каких частотах сосредоточена основная мощность колебаний. Это особенно ценно для выявления скрытых, накладывающихся друг на друга циклов.

Для устранения влияния долгосрочного тренда и перехода к стационарному ряду абсолютные значения туристских прибытий были преобразованы в цепные темпы роста (                                  ).

Результаты и их обсуждение

Применение описанного математического аппарата позволило получить ряд значимых результатов, подтверждающих выдвинутую гипотезу.

Результаты автокорреляционного анализа

Анализ автокорреляционных функций для групп стран выявил устойчивые паттерны:

• •    Для стран «ядра» была обнаружена статистически значимая положительная

  1 World Tourism Organization (UNWTO). UNWTO Tourism Data Dashboard. URL:

  
  

автокорреляция с лагом 8–10 лет, что хорошо согласуется с периодом циклов Жю-гляра. Это указывает на то, что туристские потоки в развитых экономиках тесно связаны с инвестиционными и инновационными процессами.

• •    В группе «полупериферии» наблюдалась более сложная картина: наряду с нерегулярными всплесками (вероятно, отражающими реакцию на локальные политические или экономические события), прослеживался короткий цикл с периодом 3–4 года, аналогичный циклу Китчина. Это может объясняться более гибкой, но и более зависимой от конъюнктуры структурой их туристского рынка.

• •    Для «периферии» АКФ не показала четких, статистически значимых пиков, демонстрируя картину, близкую к «белому шуму». Это свидетельствует о высокой степени нерегулярности и хаотичности их туристских потоков, где влияние случайных и внешних факторов превалирует над внутренними циклическими закономерностями.

Результаты спектрального анализа

Спектральный анализ предоставил более детализированную картину, выявив наличие нескольких накладывающихся циклов.

• •    В спектре стран «ядра» четко проявился пик мощности, соответствующий периоду около 9 лет (цикл Жюгляра), а также менее выраженный пик в области 3–4 лет.

• •    Для «полупериферии» картина оказалась обратной: доминирующим был короткий цикл (3–4 года), в то время как среднесрочный компонент (8–10 лет) был выражен слабее и имел меньшую амплитуду. Это подтверждает тезис о большей зависимости этих стран от краткосрочных колебаний спроса и цен.

• •    Спектры большинства стран «периферии» не имели выраженных пиков, подтверждая выводы АКФ об отсутствии устойчивых внутренних циклов.

Полученные результаты позволяют сделать вывод о том, что цикличность в туризме не является универсальным и однородным феноменом. Ее проявления напрямую зависят от уровня экономического развития, степени диверсификации туристского предложения и устойчивости институтов. Страны «ядра» демонстрируют более зрелую, предсказуемую циклическую динамику, встроенную в глобальные экономические ритмы. «Полупериферия» существует в режиме более частых и резких колебаний, что является одновременно и источником рисков, и потенциалом для быстрого роста. «Периферия» же остается в значительной степени объектом, а не субъектом циклических процессов.

Заключение

Проведенное исследование доказало продуктивность применения современных математических методов для анализа нелинейной динамики туристского рынка. Комплексное использование автокорреляционного и спектрального анализа позволило не только констатировать наличие цикличности, но и количественно измерить ее параметры, выявив системные различия между группами стран в рамках center-periphery модели.

Основные научные результаты работы заключаются в следующем:

• 1.    Эмпирически подтверждена гипотеза о различной природе циклических колебаний в туризме для стран «ядра», «полупериферии» и «периферии».

• 2.    Установлено, что для развитых стран характерен выраженный среднесрочный цикл (8–10 лет), в то время как для динамично развивающихся стран доминируют краткосрочные колебания (3–4 года).

• 3.    Показано, что переход от абсолютных показателей к темпам роста существенно повышает четкость выявления циклической компоненты.

Практическая значимость работы состоит в том, что полученные результаты могут быть использованы:

• •    Государственными органами для разработки более адекватной антициклической политики в туриндустрии.

• •    Крупными туроператорами и инвесторами для диверсификации рисков и построения долгосрочных прогнозов с учетом фаз асинхронности развития разных регионов.

• •    Научным сообществом для дальнейшего, более детального изучения механизмов генерации и распространения циклических импульсов в глобальном туристском пространстве.

Перспективой дальнейших исследований видится применение более сложных методов, таких как построение фазовых портретов и вейвлет-анализ, для прогнозирования точек бифуркации и оценки устойчивости туристских систем в условиях нарастающей глобальной нестабильности.