Обработка изображений: Восстановление изображений, выявление признаков, распознавание образов. Рубрика в журнале - Компьютерная оптика

Публикации в рубрике (362): Обработка изображений: Восстановление изображений, выявление признаков, распознавание образов
все рубрики
Параллельно-последовательный алгоритм решения треугольных систем на процессорном кольце

Параллельно-последовательный алгоритм решения треугольных систем на процессорном кольце

Головашкин Димитрий Львович, Журавлва Надежда Николаевна

Статья научная

Работа посвящена улучшению известного параллельного алгоритма решения треугольных систем на кольце. Предложенный подход основывается на последовательном исполнении заключительной части алгоритма, характеризующейся низкой эффективностью. Уместность разработанного приема подтверждена результатами вычислительных экспериментов.

Бесплатно

Параллельно-рекурсивные КИХ-фильтры для обработки изображений

Параллельно-рекурсивные КИХ-фильтры для обработки изображений

Сергеев В.В.

Статья научная

Рассматривается класс цифровых фильтров с конечной импульсной характеристикой, обеспечивающих снижение вычислительной сложности обработки изображений за счет параллельно-рекурсивной реализации. Строится общий вид фильтров, приводятся примеры базисных функций для разложения их импульсных характеристик, даются оценки вычислительной сложности обработки одномерных и двумерных сигналов.

Бесплатно

Параметризация нелинейного предсказателя Грехэма при компрессии цифровых изображений

Параметризация нелинейного предсказателя Грехэма при компрессии цифровых изображений

Гашников Михаил Валерьевич

Статья научная

Производится параметризация нелинейного предсказателя Грехэма для метода компрессии цифровых изображений на основе дифференциальной импульсно-кодовой модуляции. Предсказатель автоматически выбирает различные способы расчета для каждого пиксела изображения с учетом наличия и выраженности контура в этом пикселе. Перед собственно компрессией производится быстрая процедура обучения, оптимизирующая параметры предсказания. При оптимизации обеспечивается минимум суммы модулей погрешностей предсказания. Для этого используется рекуррентная процедура, вычислительная сложность которой не зависит от размера изображения. Приводится оценка вычислительной сложности предложенного предсказателя. Для исследования предсказателей проводятся вычислительные эксперименты на реальных изображениях. Показан выигрыш предложенного предсказателя у прототипов по квадратичной погрешности. Кроме того, показан выигрыш метода компрессии на основе дифференциальной импульсно-кодовой модуляции с предлагаемым предсказателем у метода компрессии JPEG по максимальной погрешности.

Бесплатно

Параметрическая и структурная адаптация многоуровневых систем распознавания текстовых меток на видеоизображениях

Параметрическая и структурная адаптация многоуровневых систем распознавания текстовых меток на видеоизображениях

Воскресенский Евгений Михайлович, Царв Владимир Александрович

Статья научная

В статье предложены новые методы параметрической и структурной адаптации многоуровневых систем распознавания текстовых меток на видеоизображениях, структура которых представляется в виде вертикальной иерархической композиции алгоритмов. Методы позволяют настраивать параметры алгоритмов анализа видеоизображений, а также параметры подсистемы принятия решений на промежуточных этапах анализа видеоизображений. Предложена методика повышения эффективности многоуровневых систем распознавания текстовых меток за счёт их структурной адаптации без сопутствующей модификации алгоритмов.

Бесплатно

Параметрические и морфологические спектры

Параметрические и морфологические спектры

Визильтер Юрий Валентинович, Сидякин Сергей Владимирович

Статья научная

Предложен обобщающий формализм «параметрических спектров» для описания всех спектров такого типа с единых позиций. Параметрический спектр представляет собой плотность распределения некоторой меры (численной характеристики) образа (изображения) по анализируемому параметру, от которого эта мера монотонно зависит. Проведена классификация параметрических спектров. Наиболее общим случаем параметрических спектров являются спектры точности измерения от параметра разрешения. В качестве частных случаев они включают: спектры на основе операторов описания, спектры на основе операторов фильтрации, спектры на основе частичного порядка и монотонных операторов фильтрации, спектры на основе вложенных проекторов и расстояния, спектры на основе нормированных линейных пространств. Рассмотрен подкласс морфологических спектров, представляющих собой спектры точности реконструкции по параметру сложности описания. Этот подкласс включает, в частности, спектры на основе операторов описания со структурирующим параметром и спектры на основе фильтрации, состоящей из последовательных операций описания и реконструкции. Показана связь параметрических спектров с соответствующими параметрическими разложениями.

Бесплатно

Повышение степени сжатия и визуального качества при иерархической компрессии изображений за счет предварительной фильтрации

Повышение степени сжатия и визуального качества при иерархической компрессии изображений за счет предварительной фильтрации

Гашников М.В., Глумов Н.И.

Статья научная

В данной работе предложен алгоритм повышения степени сжатия и визуального качества при иерархической компрессии. Алгоритм основан на использовании предварительной фильтрации, приводящей изображение к виду, более «приспособленному» для иерархического сжатия. Проведено экспериментальное исследование разработанного алгоритма, показано преимущество схемы с предфильтрацией над базовым методом по коэффициенту сжатия и по визуальному качеству.

Бесплатно

Повышение точности измерения температуры по тепловизионным изображениям

Повышение точности измерения температуры по тепловизионным изображениям

Попов Станислав Алексеевич, Доцин Илья Игоревич, Емельянов Геннадий Мартинович

Статья научная

Для повышения точности дистанционного косвенного метода измерения температуры используется многооткликовая регрессионная модель зависимости амплитуд пикселей тепловизионного изображения от температуры. Полученная модель позволяет рассчитать общую оценку температуры и её дисперсию по всем пикселям и с учётом корреляционных связей ошибок наблюдений амплитуд.

Бесплатно

Поиск дубликатов на цифровых изображениях

Поиск дубликатов на цифровых изображениях

Глумов Николай Иванович, Кузнецов Андрей Владимирович, Мясников Владислав Валерьевич

Статья научная

В статье предлагаются два алгоритма поиска на изображениях неискажённых дубликатов – полностью совпадающих прямоугольных фрагментов. Оба алгоритма используют представление данных фрагмента в виде значения хэш-функции, но используют различные математические принципы для её построения: теоретико-вероятностный и теоретико-числовой. В работе представлено сравнение предложенных алгоритмов, а также даны рекомендации по их применению.

Бесплатно

Последовательная половая и возрастная классификация людей по изображению лица на основе ранжированных локальных бинарных шаблонов

Последовательная половая и возрастная классификация людей по изображению лица на основе ранжированных локальных бинарных шаблонов

Рыбинцев Андрей Владимирович, Конушин Вадим Сергеевич, Конушин Антон Сергеевич

Статья научная

Предложен новый алгоритм последовательного определения пола и возраста человека по изображению лица на основе двухэтапной схемы восстановления регрессии с помощью метода опорных векторов. В качестве признакового описания изображения используются только наиболее значимые локальные бинарные шаблоны. Для повышения точности половой классификации применяется процедура бутстраппинга - обучения на трудных примерах, а для повышения точности определения возраста - «плавающие» границы возрастных диапазонов.

Бесплатно

Построение адаптивной системы управления цветовоспроизведением с распознаванием опорных областей цветового пространства

Построение адаптивной системы управления цветовоспроизведением с распознаванием опорных областей цветового пространства

Никоноров артем В., Фурсов Владимир Алексеевич

Статья научная

Рассматривается задача цветовоспризведения при печати. Предлагается схема двухуровневого управления: сначала решается задача распознавания области цветового пространства, затем осуществляется преобразование цветовых координат текущей точки в концентрации базовых красок. На подготовительном этапе для каждой области с использованием измеренных спектров решается задача идентификации модели.

Бесплатно

Построение вычислительной процедуры комплексной проверки подлинности данных ДЗЗ

Построение вычислительной процедуры комплексной проверки подлинности данных ДЗЗ

Кузнецов Андрей Владимирович, Мясников Владислав Валерьевич

Статья научная

Рассматривается задача построения вычислительной процедуры комплексной проверки подлинности данных дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ) с использованием набора элементарных алгоритмов проверки подлинности. Указанная задача решается в рамках пассивного подхода, предполагающего определение фактов изменений (фальсификаций) данных ДЗЗ на основе их анализа.

Бесплатно

Построение классификаторов для распознавания лиц на основе показателей сопряженности

Построение классификаторов для распознавания лиц на основе показателей сопряженности

Козин Н.Е., Фурсов В.А.

Статья научная

Одной из наиболее широко используемых техник распознавания изображений лиц является метод главных компонент (Principal Component Analysis - PCA), также иногда называемый методом собственных лиц (Eigenfaces). Идея метода заключается в разложении векторов изображений по системе собственных векторов, соответствующих наибольшим собственным значениям. В работе рассматривается использование в качестве меры близости различных показателей сопряженности с подпространством, натянутым на обучающие векторы из распознаваемого класса. Показана эффективность использования данного критерия при наличии малого числа обучающих примеров. Приведены результаты экспериментов для стандартной ORL-базы данных лиц.

Бесплатно

Построение системы защиты видеоданных с использованием решения задачи проверки изоморфизма графов

Построение системы защиты видеоданных с использованием решения задачи проверки изоморфизма графов

Файзуллин Р.Т., Ржаницын Г.С.

Статья научная

Рассматривается применение различных подходов к защите видеоданных. Приведено исследование защищенности подходов, связанных с перестановкой строк и столбцов кадров видеоизоображений. Предложено построение криптосистемы, использующее связь с решением задачи проверки изоморфизма графов.

Бесплатно

Построение устойчивых алгоритмов обработки изображений путем аппроксимации фильтров с бесконечной импульсной характеристикой

Построение устойчивых алгоритмов обработки изображений путем аппроксимации фильтров с бесконечной импульсной характеристикой

Зимин Д.И., Фурсов В.А.

Статья научная

Рассматривается задача построения устойчивых фильтров с конечной импульсной характеристикой (КИХ-фильтров) путем аппроксимации соответствующего, в общем случае неустойчивого, фильтра с бесконечной импульсной характеристикой (БИХ-фильтра), полученного в результате «слепой» идентификации параметров по малым тестовым фрагментам изображений.

Бесплатно

Правила подготовки рукописей для журнала "Компьютерная оптика"

Правила подготовки рукописей для журнала "Компьютерная оптика"

Тахтаров Яков Евгеньевич, Смагин Сергей Валентинович

Статья научная

Журнал ориентирован на широкий круг ученых и специалистов в области информационных технологий, прикладной математики, оптики, квантовой электроники и нанофотоники. Предложения и замечания направлять в Учреждение Российской академии наук Институт систем обработки изображений РАН по адресу: Россия, 443001, Самара, ул. Молодогвардейская, 151, ИСОИ РАН, e-mail: ko@smr.ru, телефоны: (846)3325622, (846) 3325783, факс: (846) 3325620. Актуальные правила подготовки рукописей для журнала "Компьютерная оптика" и шаблон со стилями находятся по адресу: http://www.ipsi.smr.ru/research/publication/KO/KOindex.html.

Бесплатно

Журнал