Генеративные модели искусственного интеллекта в преподавании русского языка как иностранного: возможности, ограничения и риски
Автор: Мачковская Л.Я., Фатина А.В., Ветошкина О.А.
Журнал: Международный журнал гуманитарных и естественных наук @intjournal
Рубрика: Педагогические науки
Статья в выпуске: 11-1 (110), 2025 года.
Бесплатный доступ
В статье систематизированы ключевые дидактические возможности генеративного искусственного интеллекта в практике преподавания русского языка как иностранного, включая персонализацию обучения, создание адаптивного учебного контента, симуляцию коммуникативных ситуаций и автоматизацию обратной связи. Выявлены также основные ограничения и риски, такие как проблема галлюцинаций ИИ (генерация фактологически и лингвистически некорректной информации), недостаточная культурная чувствительность моделей, угроза академической добросовестности и риск снижения когнитивной вовлеченности обучающихся. По результатам исследования авторы делают вывод о том, что генеративный ИИ не может служить заменой преподавателя, но является мощным вспомогательным инструментом, эффективность которого определяется качеством педагогического дизайна и уровнем цифровой грамотности участников образовательного процесса. Подчеркивается необходимость смещения акцента в методике РКИ с контроля «продукта» (например, письменного текста) на контроль процесса его создания, а также важность формирования у студентов навыков критической оценки и верификации информации, получаемой в ходе общения с ИИ.
Русский язык как иностранный, генеративный искусственный интеллект, большие языковые модели, цифровизация образования, методика преподавания рки, лингводидактика, дидактический потенциал, педагогические риски, академическая добросовестность
Короткий адрес: https://sciup.org/170212348
IDR: 170212348 | DOI: 10.24412/2500-1000-2025-11-1-73-78
Generative artificial intelligence models in teaching Russian as a foreign language: opportunities, limitations, and risks
The article systematizes the key didactic capabilities of generative artificial intelligence in the practice of teaching Russian as a foreign language, including personalization of teaching, creation of adaptive learning content, simulation of communicative situations, and automation of feedback. It also identifies the main limitations and risks, such as the problem of AI hallucinations (generation of factually and linguistically incorrect information), insufficient cultural sensitivity of the models, the threat to academic integrity, and the risk of reducing cognitive engagement among learners. Based on the research results, the authors conclude that generative AI is not a substitute for the teacher, but rather a powerful auxiliary tool, the effectiveness of which depends on the quality of pedagogical design and the digital literacy level of participants in the educational process. Emphasis is placed on the need to shift the focus in RFL methodology from controlling the “product” (e.g., a written text) to controlling the process of its creation, as well as the importance of developing students' skills in critical evaluation and verification of information obtained through interaction with AI.
