Использование инструментов искусственного интеллекта в теоретической подготовке будущих учителей физической культуры как фактор становления их профессиональной компетентности
Автор: С.С. Ситничук, Н.В. Канаушкин
Журнал: Вестник Красноярского государственного педагогического университета им. В.П. Астафьева @vestnik-kspu
Рубрика: Теория и методика профессионального образования
Статья в выпуске: 1 (75), 2026 года.
Бесплатный доступ
Постановка проблемы. Современный этап развития образования характеризуется активной цифровой трансформацией, в том числе внедрением технологий искусственного интеллекта в образовательную среду. Для учителя физической культуры это означает усложнение профессиональной деятельности: наряду с традиционными методами он должен владеть ИИ-инструментами для анализа данных о физическом состоянии и двигательной активности обучающихся. В этих условиях профессиональная компетентность будущего учителя физической культуры приобретает новое содержание, включающее готовность к ответственному использованию ИИ в образовательном процессе. Цель статьи – теоретически обосновать использование инструментов искусственного интеллекта в теоретической подготовке будущих учителей физической культуры и предложить пути интеграции ИИ в содержание теоретического обучения. Методология и методы исследования. Методологическую основу исследования составляют системный, компетентностный, деятельностный и аксиологический подходы, а также идеи цифровой дидактики. Использованы методы анализа, синтеза, сравнения и обобщения отечественных и зарубежных источников по проблемам профессиональной подготовки учителей физической культуры и применения ИИ в педагогике. Результаты исследования. В ходе исследования уточнено содержание понятия профессиональной компетентности будущего учителя физической культуры в условиях цифровизации образования и распространения инструментов ИИ. Выделены ключевые функции ИИ в теоретической подготовке будущих учителей физической культуры: информационно-справочная, аналитико-прогностическая, тренингово-моделирующая, консультативно-рефлексивная и проектно-конструкторская. Раскрыты их дидактическое значение и взаимосвязь с формированием компонентов профессиональной компетентности. Разработаны пути интеграции технологий искусственного интеллекта в теоретическую подготовку будущих учителей физической культуры. Заключение. Проведенное исследование показало, что в условиях цифровой трансформации образования профессиональная компетентность будущего учителя физической культуры должна включать готовность к ответственному и критическому использованию инструментов искусственного интеллекта в образовательном процессе. Уточнена структура профессиональной компетентности и раскрыто, каким образом ИИ может способствовать ее развитию на этапе теоретической подготовки. Сформулированы функции ИИ в теоретическом обучении и предложены пути интеграции ИИ в теоретическую подготовку будущих учителей физической культуры, включающие целевой, содержательный, технологический и результативный блоки.
Будущий учитель физической культуры, профессиональная компетентность, искусственный интеллект, теоретическая подготовка, цифровая образовательная среда, функции ИИ в образовании, компоненты профессиональной компетентности
Короткий адрес: https://sciup.org/144163662
IDR: 144163662 | УДК: 378.147.091.31:004.8
Using artificial intelligence tools in the theoretical training of future physical education teachers as a factor in the development of their professional competence
Statement of the problem. The current stage of education development is characterized by intensive digital transformation, including the introduction of artificial intelligence (AI) technologies into the educational environment. For a physical education teacher, this leads to a complication of professional activity: alongside traditional methods, they should master AI tools for analysing data on students’ physical condition and motor activity. Under these conditions, the professional competence of future physical education teachers acquires new content that includes readiness for responsible use of AI in the educational process. The purpose of the article is to theoretically substantiate the use of artificial intelligence technologies in the theoretical training of future physical education teachers and to propose approaches to integrating AI into the content of theoretical instruction. Methodology and methods. The methodological framework of the study is based on systemic, competence-based, activity-based and axiological approaches, as well as the ideas of digital didactics. The research employed methods of analysis and synthesis of Russian and international sources on the professional training of physical education teachers and the use of AI in pedagogy. Research results. The study clarifies the concept of professional competence of future physical education teachers in the context of education digitalization and the spread of AI technologies. Key functions of AI technologies in the theoretical training of future physical education teachers are identified: informational and reference, analytical and prognostic, training and modelling, consultative and reflective, design and constructive. Their didactic significance and relationship with the formation of components of professional competence are revealed. Approaches to integrating artificial intelligence technologies into the theoretical training of future physical education teachers are developed. Conclusion. The study shows that in the context of digital transformation of education, the professional competence of future physical education teachers must include readiness for responsible and critical use of artificial intelligence technologies in the educational process. The structure of professional competence is refined and the ways in which AI can foster its development at the stage of theoretical training are revealed. The functions of AI in theoretical instruction are formulated and approaches to integrating AI into the theoretical training of future physical education teachers are proposed, structured through goal-oriented, content-related, technological and outcome-oriented blocks.
