Изучение органолептических свойств рыбных продуктов с применением методов цифровой обработки изображений

Бесплатный доступ

Цвет является важным органолептическим показателем, определяющим качество рыбных продуктов. Кроме того, цвет определяет технологические и функциональные свойства рыбы. В связи с этим определение цветовых характеристик рыбных продуктов является важным направлением исследований. Известно, что в результате окислительной порчи рыбы происходит изменение ее цвета. Окисление обычно характеризуется появлением оттенков желтого цвета. В статье в результате анализа цвета байкальского омуля (Coregonus autumnalis migratorius) на цифровых изображениях и проведенных исследований степени окисления установлена взаимосвязь между площадью оттенков желтого цвета мышечной ткани рыбы и значениями тиобарбитуровых чисел. Также установлено, что окисление соленых рыбных продуктов при хранении при минусовых температурах происходит быстрее по сравнению с продуктами без добавления поваренной соли. Определение площадей оттенков цветов производилось при помощи программы «Определение цветов на цифровом изображении». Цифровые изображения объектов получали при помощи цифровой зеркальной камеры Canon EOS 1100D. Определение тиобарбитуровых чисел проводилось с применением спектрофотометрического метода анализа.

Еще

Цвет рыбы, байкальский омуль, определение цвета, цифровые изображения, обработка изображений

Короткий адрес: https://sciup.org/142228753

IDR: 142228753

Список литературы Изучение органолептических свойств рыбных продуктов с применением методов цифровой обработки изображений

  • Быкова В.М., Белова З.И. Справочник по холодильной обработке рыбы. - М.: Агропромиздат, 1986. - 208 с.
  • Винокур М.Л., Андреев М.П. Основные направления использования отходов от переработки креветок для производства каротиноид-содержащих добавок и корма для рыб // Известия КГТУ. - 2010. - № 19. - С. 220-226.
  • Дамдинова Т.Ц., Раднаева В.Д., Жимбуева Л.Д. Использование методов обработки изображений для исследования процесса пропитки материалов // Материалы Х Междунар. науч.-техн. конф. «Динамика систем, механизмов и машин». - Омск, 2016. - Т. 4. - С. 137-141.
  • Дамдинова Т.Ц., Раднаева В.Д., Советкин Н.В., Шалбуев Д.В. Программа для ЭВМ «Определение по цифровому изображению кластеров и скорлупы диффузионного фронта процесса перколяции в капиллярно-пористые тела» // Свидетельство о регистрации программы для ЭВМ в бюллетене ФИПС № 2017662817 от 17.10.2017.
  • Дамдинова Т.Ц., Советкин Н.В., Мисюркеева Т.Н. и др. Условия съемки и качество цифровых изображений в цветометрии // Материалы III Всерос. молодеж. науч. конф. с междунар. уч-ем «Экологобезопасные и ресурсосберегающие технологии и материалы». - Улан-Удэ: Изд-во БНЦ СО РАН, 2017. - С. 264-265.
Еще
Статья научная